NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

vLLM GPU সার্ভার

NVIDIA GPU হার্ডওয়্যারের উপর vLLM ব্যবহার করে সর্বোচ্চ গতি সহ বড় ভাষা মডেল পরিবেশন করুন। OpenAI-সমর্থিত API বাক্স থেকে বের করুন।

$ pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0
# NVIDIA Tesla P40 (২৪GB) এ চলছে
প্রস্তুত। _

GPU VPS-এ vLLM কি?

vLLM একটি উচ্চ-প্রবাহ LLM সার্ভিং ইঞ্জিন যা PagedAttention ব্যবহার করে কার্যকর মেমরি ব্যবস্থাপনা। একটি GPU VPS এ vLLM চালানো আপনাকে একটি উৎপাদন-সক্ষম LLM API দেন যা সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের সাথে।

কেন vLLM VPS.org GPU এ

পৃষ্ঠার মনোযোগ

উচ্চতর ট্রান্সপাউট জন্য দক্ষ GPU মেমরি ব্যবস্থাপনা।

অবিরাম ব্যাচিং

ইতিবাচক GPU ব্যবহারের সাথে একাধিক একযোগে অনুরোধ পরিচালনা করুন।

OpenAI API

OpenAI API এন্ডপয়েন্টের জন্য ড্রপ-ইন প্রতিস্থাপন।

মডেল সমর্থন

LLaMA, Mistral, Gemma, Qwen, এবং ৫০+ মডেল স্থাপত্য।

জনপ্রিয় vLLM ব্যবহারের ক্ষেত্রে

উৎপাদন LLM APIs
উচ্চ-ট্রাফিক চ্যাটবট
ব্যাচ টেক্সট প্রসেসিং
মাল্টি-টেন্ডার LLM পরিষেবা
AI SaaS ব্যাকএন্ড
এন্টারপ্রাইজ AI প্ল্যাটফর্ম

GPU বৈশিষ্ট্য

জি- পি- ইউNVIDIA Tesla P40
ভি- র‌্যাম24 GB GDDR5X
CUDA রং3,840
এফপি৩২12 TFLOPS
ইনট৮47 TOPS
মেমরি ব্ল্যাক- অ্যান্ড- ওয়াইট346 GB/s
স্থাপত্যPascal (GP102)
পাসথ্রুবের- মেটাল PCIe

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

What is vLLM on a GPU VPS?

+

vLLM on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. vLLM is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up vLLM on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0. Your vLLM environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for vLLM?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is vLLM GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside vLLM?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside vLLM.

Do I get full root on the vLLM GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for vLLM however you need.

Which CUDA version is installed for vLLM?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your vLLM workload.

Does my vLLM GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your vLLM GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my vLLM workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during vLLM runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my vLLM GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your vLLM install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long vLLM training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try vLLM on a GPU VPS risk-free.

GPU-এ vLLM চালাতে প্রস্তুত?

মিনিটের মধ্যে একটি নিবেদিত NVIDIA GPU সার্ভার স্থাপন করুন। কোন বুকিং নেই, কোন বিক্রয় কল নেই।

আপনার VPS চালু করুন
$2.0/মাস থেকে