Запустити тренінг TensorFlow і Krares і підсумувати на NVIDIA Tesa P40 (24 GB VRAM, архітектура Паскаля). Сервери GPU ще не можна замовляти, щоб нас попереджали про їх наявність.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Приклад команди встановлення
TensorFlow - це система навчання машин з відкритим кодом Google, на сервері GPU TensorFlow виконує свої дії над GPU через CUDA.
DensorFlow використовує GPU через CUDA після встановлення відповідної версії драйвера і CUDA.
Створити моделі за допомогою API Krares, розташованого над сервером GPU.
Слідкувати за тренуванням з DensorBoard на вашому власному сервері.
Служи тренованими зразками в TensorFlow, щоб служити в Бетелі.
TensorFlow може використовувати NVIDIA GPU для пришвидшення роботи програми. VPS.org GPU сервери ще не доступні для того, щоб замовляти програми. TensorFlow є тренуванням / тонка робота. Планування для завдань з довгостроковим виконанням: регулярно знімайте ваші VPS і тримайте копію тренованих ваг поза VPS.org.
Сервери GPU ще не доступні для впорядкування. Сьогодні ви можете запустити TensorFlow за допомогою звичайного плану процесора, де він працює набагато повільніше, ніж у GPU: SSH у і запустити pip install tensorflow[and-cuda].
Тренування VRAM залежить від стану оптимізатора плюс активації. Повноцінне виконання 7B LLM потребує приблизно від 24 до 48 ГБ; ЛОРА / QLoRA відповідає у 8 до 16 ГБ.
Ціноутворення GPU буде опубліковано під час замовлення серверів GPU. Зв' яжіться з нами, якщо ви бажаєте почути, коли це станеться.
Так. Кожен сервер VPS.org має повний доступ до root, отже ви можете запускати інші інструменти поруч з TensorFlow у межах пам' яті і сховища сервера.
Кожен сервер VPS.org має повний доступ до SSH, отже, ви можете встановити драйвери, бібліотеки і TensorFlow, але вам не доведеться цього робити.
Ні. Сервер не постачається з попередньо встановленим драйвером CUDA або NVIDIA, тому сервери GPU ще не можуть замовляти. Ви встановили версії TensorFlow, потрібні вам самі.
Так. Сервери VPS.org є постійними віртуальними комп' ютерами, а не ефемеральними екземплярами: моделями TensorFlow, налаштуваннями і даними зберігаються на сховищі SSD сервера, аж доки ви їх не вилучите.
Під час запуску TensorFlow продовжують працювати над SSD сервера, а також копіюють завершені артефакти (ваги, покоління, вбудовування) для зберігання поза межами VPS.org; знімки і резервні копії зберігаються на одному з скупчень сховища.
Ви можете оновити будь- який сервер VPS.org до більшого плану на панелі керування; зміна розміру перезапускає програму, а встановлення TensorFlow переведе програму на сервер. Сервери GPU ще не доступні.
Так. Резервні копії - це оплачуваний add- on (щоденно +30% ціни плану, зберігаються 7 днів; тижневий +20%, збережений 28 днів), а знімки є безкоштовними, які корисні до тривалих днів запуску TensorFlow. Обидва ці записи зберігаються на тому самому скупченні, що і сервер.
Підтримка контактів протягом 30 днів після вашої першої покупки для отримання запиту на повторне фінансування. Сервери GPU ще не продано, отже не буде включено замовлення GPU.
Обмежені можливості процесора, розкажіть нам про ваші робочі місця, і ми дамо відповідь доступністю та ціноутворенням.