Patakbuhin ang TensorFlow at Keras pagsasanay at pagbubuod sa isang NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU server ay hindi orderable pa; makipag-ugnay sa amin upang ma-notify kapag sila ay.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Halimbawa ng pag-install ng utos
Ang TensorFlow ay isang open-source machine learning framework ng Google. Sa isang GPU server, ang TensorFlow ay nagpapatakbo ng mga operasyon nito sa GPU sa pamamagitan ng CUDA.
Ang mga selula ay maaaring mag-imbak ng mga impormasyon sa pamamagitan ng isang prosesong tinatawag na transkripsyon.
Ang mga ito ay mga modelong pang-agham na nakatuon sa mga prosesong pang-agham.
Monitor pagsasanay sa TensorBoard sa iyong sariling server.
Ang mga ito ay mga halimbawa ng mga sistemang tensor.
TensorFlow ay maaaring gamitin ang isang NVIDIA GPU upang mapabilis ang trabaho nito. VPS.org GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa; makipag-ugnay sa amin upang marinig kapag sila ay. TensorFlow ay isang pagsasanay / fine-tuning workload. Plano para sa mahabang-running trabaho: snapshot ang iyong VPS regular at panatilihin ang isang kopya ng mga sinanay na timbang sa labas VPS.org.
Ang mga server ng GPU ay hindi pa magagamit para sa pag-order. Ngayon maaari mong patakbuhin TensorFlow sa isang regular na plano ng CPU, kung saan ito ay gumagana malayo mas mabagal kaysa sa isang GPU: SSH sa at patakbuhin pip install tensorflow[and-cuda].
Ang training VRAM ay dominado ng optimizer state plus activations. Ang buong fine-tuning ng isang 7B LLM ay nangangailangan ng humigit-kumulang na 24 hanggang 48 GB; ang LoRA / QLoRA ay nakaayos sa 8 hanggang 16 GB.
GPU pricing ay nai-publish kapag GPU server ay maaaring iniutos. Makipag-ugnay sa amin kung nais mong marinig kapag na nangyayari.
Ang bawat server VPS.org ay may buong root access, kaya maaari mong patakbuhin ang iba pang mga tool kasama TensorFlow sa loob ng RAM at imbakan ng server.
Ang bawat server VPS.org ay may buong root SSH access, kaya maaari mong i-install ang mga driver, mga aklatan at TensorFlow gayunpaman kailangan mo.
Hindi. Walang server ay dumating na may isang CUDA runtime o NVIDIA driver pre-install, at GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa. I-install mo ang mga bersyon TensorFlow kailangan ang iyong sarili.
Ang mga server na VPS.org ay mga matiyagang virtual machine, hindi mga pansamantalang halimbawa: mga modelo ng TensorFlow, mga configuration at data na mananatili sa SSD storage ng server hanggang sa tanggalin mo ang mga ito.
Keep working data on the server's SSD for fast access during TensorFlow runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Maaari mong i-upgrade ang anumang VPS.org server sa isang mas malaking plano mula sa control panel; ang resize restarts ito at ang iyong TensorFlow i-install ay nagdadala sa paglipas ng. GPU server ay hindi pa magagamit.
Oo. Backup ay isang bayad na add-on (araw-araw +30% ng presyo ng plano, pinananatili7araw; lingguhang +20%, pinananatili 28 araw) at snapshots ay libre, na kung saan ay kapaki-pakinabang bago ang mahabang TensorFlow tumatakbo. Parehong manatili sa parehong cluster ng imbakan bilang ang server.
Makipag-ugnay sa suporta sa loob ng 30 araw ng iyong unang pagbili upang humiling ng isang refund. GPU server ay hindi nabili pa, kaya walang GPU order ay kasangkot.
GPU kapasidad ay limitado. Sabihin sa amin tungkol sa iyong workload at kami ay tumugon sa availability at pricing.