Kommer snart: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

TensorFlow GPU VPS

Kjør TensorFlow og Keras- trening og begjær en konklusjon på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. Kontakt oss for å bli varslet når de er det.

$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Eksempel på installasjonskommando

Hva er {navn} på en GPU VPS?

TensorFlow er Googles læringsrammeverk for åpen kildekode. På en GPU- tjener kjører TensorFlow sine handlinger på GPU gjennom CUDA.

TensorFlow på en VPS.org GPU-tjener

GPU-akselerasjon

TensorFlow bruker GPU gjennom CUDA når du har installert en tilsvarende driver og CUDA versjon.

Keras

Bygg modeller med Keras API på toppen av GPU- motoren.

Tensorboard

Overvåk opplæringen med TensorBoard på din egen tjener.

TF Tjeneste

Servere opplærte modeller med TensorFlow Serving.

Populære {navn} Brukstilfelle

Bildeklassifisering
Objektpåvisning
Behandling av naturlig språk
Anbefalingssystemer
Tidsseriers prognose
ProduksjonsML-rørledninger

Planlagte spesifikasjoner for GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA-kjerner3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Minne BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
GjennomgangPCIe gjennomløp

Ofte stilte spørsmål

Hva er TensorFlow på en GPU VPS?

+

TensorFlow kan bruke en NVIDIA GPU til å gjøre arbeidet raskere. VPS.org GPU- tjenere er ikke tilgjengelig for bestilling ennå. Kontakt oss for å høre når de er det. TensorFlow er en trening/ fininnstillingsarbeidslast. Planlegg for jobber med lang varighet: Ta et skjermbilde av VPSen din regelmessig og behold en kopi av opplærte vekter utenfor VPS.org.

Hvordan setter jeg opp TensorFlow på en GPU VPS?

+

GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. I dag kan du kjøre TensorFlow på en vanlig CPU- plan, der det virker mye langsommere enn på en GPU: SSH i og kjøre pip install tensorflow[and-cuda].

Hvor mye VRAM trenger jeg for TensorFlow?

+

Opplærings- VRAM domineres av optimaliseringstilstanden pluss aktiveringer. Full finjustering av en 7B LLM trenger omtrent 24 til 48 GB; LoRA / QLoRA passer på 8 til 16 GB.

Hvor mye ville en GPU- tjener for TensorFlow koste?

+

GPU- prising vil bli publisert når GPU- tjenere kan bestilles. Kontakt oss hvis du vil høre når det skjer.

Kan jeg kjøre andre verktøy sammen TensorFlow?

+

Ja. Hver VPS.org- tjener har full rottilgang, så du kan kjøre andre verktøy ved siden av TensorFlow i tjenerens RAM og lager.

Får jeg full rot på TensorFlow GPU VPS?

+

Hver VPS.org tjener kommer med full SSH tilgang, så du kan installere drivere, biblioteker og TensorFlow som du trenger.

Forinstallerer VPS.org CUDA for TensorFlow?

+

Nei. Ingen tjener leveres med en forhåndsinstallert CUDA kjøretid eller NVIDIA driver, og GPU- tjenere er ikke tilgjengelige for bestilling ennå. Du installerer versjonene TensorFlow trenger deg selv.

Venter min TensorFlow GPU VPS mellom økter?

+

Ja. VPS.org- tjenere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale instanser: TensorFlow- modeller, oppsett og data blir værende på tjenerens SSD- lager til du sletter dem.

Hvor skal jeg lagre data til min TensorFlow arbeidsbyrde?

+

Holde arbeidet med tjenerens SSD for rask tilgang under kjøring av TensorFlow, og kopier ferdige artefakter (vekter, generasjoner, innbygging) til lagring utenfor VPS.org. Ta bilder av dem og ta sikkerhetskopier blir på samme lagringsklupé.

Kan jeg skalere min TensorFlow GPU VPS senere?

+

Du kan oppgradere enhver VPS.org tjener til en større plan fra kontrollpanelet. Om størrelsen endres på nytt og installasjonen av TensorFlow går over. GPU- tjenere er ikke tilgjengelig ennå.

Finnes sikkerhetskopier for min GPU VPS?

+

Ja. Sikkerhetskopier er et betalt tillegg (daglig +30% av planprisen, holdt 7 dager, ukentlig +20%, holdt 28 dager) og skjermbilder er gratis, noe som er nyttig før lenge TensorFlow kjører. Begge blir på samme lagringsklemmer som tjeneren.

Kan jeg få tilbakebetalt?

+

Kontaktstøtte innen 30 dager etter at du kjøpte deg for å be om tilbakebetaling. GPU- tjenere er ikke solgt ennå, så det er ikke tatt med noen GPU- ordre.

Vil du kjøre TensorFlow på en GPU- tjener?

GPU- kapasiteten er begrenset. Fortell oss om arbeidsbyrden din og vi svarer med tilgjengelighet og prissetting.