Стартиране TensorFlow и Keras обучение и извод на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal архитектура). ГПУ сървърите все още не са поръчани; свържете се с нас, за да бъдат уведомени, когато са.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Пример на командата за инсталиране
TensorFlow е системата за отворено машинно обучение на Google. На сървър на GPU TensorFlow изпълнява своите операции по GPU чрез CUDA.
TensorFlow използва GPU чрез CCDA, след като инсталирате съвпадащ драйвер и версия CCDA.
Изграждане на модели с Keras API върху GPU бекгажа.
Монитор обучение с TensorBoard на вашия сървър.
Сервирайте обучени модели с TensorFlow сервира.
TensorFlow може да използва NVIDIA GPU за ускоряване на работата си. VPS.org GPU сървърите не са на разположение за поръчване все още; свържете се с нас, за да чуете кога са. TensorFlow е обучение / фино настройване на работната натовареност. План за дълготрайни работни места: снимки на VPS редовно и да се съхранява копие от обучени тежести извън VPS.org.
Серверите на GPU все още не са на разположение. Днес можете да стартирате TensorFlow по редовен процесорен план, където работи много по-бавно от GPU: SSH в и стартува pip install tensorflow[and-cuda].
Тренинг VRAM е доминиран от оптимизиращото състояние плюс активации. Пълна фино настройка на LLM 7B се нуждае от около 24 до 48 GB; LoRA / QLoRA се вписва в 8 до 16 GB.
GPU цената ще бъде публикувана, когато GPU сървърите могат да бъдат поръчани. Свържете се с нас, ако искате да чуете кога ще се случи това.
Да. Всеки сървър VPS.org идва с пълен коренов достъп, така че можете да стартирате други инструменти заедно със TensorFlow в рамките на RAM и съхранение на сървъра.
Всеки сървър VPS.org идва с пълен root SSH достъп, така че можете да инсталирате драйвери, библиотеки и TensorFlow, както ви трябва.
Не. Няма сървър идва с CUDA рунтиме или NVIDIA драйвер предварително инсталиран, а GPU сървърите не са на разположение за поръчка все още. Инсталирате версиите TensorFlow се нуждае от вас.
Да. VPS.org сървърите са упорити виртуални машини, а не ефемерални примери: TensorFlow модели, конфигурации и данни остават на SSD съхранението на сървъра, докато ги изтриете.
Продължавайте да работите данни за SSD на сървъра за бърз достъп по време на TensorFlow, и копиране на готови артефакти (тежи, поколения, вграждане) до съхранение извън VPS.org; снимки и резервни копия остават на един и същ клъстер за съхранение.
Можете да ъпгрейд на всеки VPS.org сървър към по-голям план от контролния панел; реконструиране на рестартира и инсталирането ви TensorFlow пренасочва. GPU сървърите все още не са достъпни.
Да. Резервните копия са платен добавяне (дневно +30% от цената на плана, запазени 7 дни; седмично +20%, запазени 28 дни) и снимките са безплатни, което е полезно преди дългото движение TensorFlow. И двете остават на един и същи клъстер като сървъра.
Поддръжка за контакти в рамките на 30 дни от първата ви покупка, за да поискате възстановяване. ГПУ сървърите не са продадени все още, така че не е включена GPU поръчка.
ГПУ капацитета е ограничен. Разкажи ни за натовареността си и ние ще отговорим с наличност и цени.