قريبا: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

خدمة بريد إلكتروني خاصة

تشغيل TensorFlow و Keras التدريب والاستدلال على NVIDIA Tesla P40 (24 جيجا بايت VRAM، بنية باسكال). GPU الخوادم ليست متاحة للطلب بعد؛ اتصل بنا لإخطار عندما تكون.

$ pip install tensorflow[and-cuda]
# مثال على أمر التثبيت

ما هو TensorFlow على خادم افتراضي لمعالجة الرسوميات؟

تنسورفلو هو إطار تعلم الآلة مفتوح المصدر من جوجل. على خادم وحدة المعالجة المركزية، تنسورفلو يقوم بتشغيل عملياته على وحدة المعالجة المركزية من خلال CUDA.

TensorFlow على خادوم VPS.org GPU

تسريع وحدة المعالجة المركزية

TensorFlow يستخدم وحدة المعالجة المركزية من خلال CUDA بمجرد أن تقوم بتركيب سائق متوافق وإصدار CUDA.

صعبة

بناء نماذج مع API Keras على رأس خلفية وحدة المعالجة الرسومية.

لوح تنسور

رصد التدريب مع TensorBoard على خادومك الخاص.

خدمة الصندوق الاستئماني

خدمة النماذج المدربة مع TensorFlow Serving.

حالات الاستخدام الشائعة {الاسم}

تصنيف الصور
كشف الأجسام
معالجة اللغة الطبيعية
نظم التوصية
التنبؤ بالسلسلة الزمنية
خطوط الأنابيب الخاصة بنقل التكنولوجيا

مواصفات وحدة المعالجة المركزية المخططة

وحدة المعالجة المركزيةNVIDIA Tesla P40
ذاكرة العرض المرئي24 GB GDDR5
نواة CUDA3,840
FP32 برامجيات12 TFLOPS
INT8 )الجزء اﻷول(47 TOPS
ذاكرة BW346 GB/s
الهندسة المعماريةPascal (GP102)
المرور العابراتصالات PCIe

الأسئلة المتكررة

ما هو TensorFlow على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

يمكن لـ TensorFlow أن يستخدم وحدة معالجة رسومية من شركة NVIDIA لتسريع عمله. لا تتوفر خادمات وحدة معالجة رسومية من VPS.org للطلب بعد؛ اتصل بنا للاستفسار عن موعد توافرها. TensorFlow هو عبء عمل للتدريب/التعديل. خطة للوظائف الطويلة الأجل: احصل على لقطة سريعة لـ VPS الخاص بك بانتظام واحتفظ بنسخة من الأوزان المدربة خارج VPS.org.

كيف أقوم بتشغيل TensorFlow على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

لا تتوفر خادمات المعالجات الرسومية للطلب بعد. اليوم يمكنك تشغيل TensorFlow على خطة معالجة عادية، حيث يعمل ببطء أكبر بكثير من المعالجات الرسومية: SSH في وتشغيل pip install tensorflow[and-cuda].

كم من ذاكرة العرض البصري أحتاج لـ TensorFlow؟

+

وتهيمن على ذاكرة التدريب البصرية حالة المحسن بالإضافة إلى عمليات التنشيط. وتحتاج الصقل الكامل لـ 7B LLM إلى حوالي 24 إلى 48 جيجابايت؛ وتتناسب LoRA / QLoRA في 8 إلى 16 جيجابايت.

How much would a GPU server for TensorFlow cost?

+

وستنشر أسعار وحدات المعالجة الرسومية عندما يمكن طلب خواديم وحدات المعالجة الرسومية. يرجى الاتصال بنا إذا كنت تريد أن تعرف متى يحدث ذلك.

هل يمكنني تشغيل أدوات أخرى إلى جانب TensorFlow؟

+

نعم، كل خادم VPS.org يأتي مع الوصول الكامل إلى الجذر، لذا يمكنك تشغيل أدوات أخرى إلى جانب TensorFlow داخل ذاكرة الخادم و التخزين.

هل أحصل على root كامل على TensorFlow GPU VPS؟

+

كل خادم VPS.org يأتي مع كامل root SSH الوصول، لذلك يمكنك تثبيت السائقين، المكتبات و TensorFlow كما تحتاج.

هل يقوم VPS.org بتركيب CUDA مسبقاً لـ TensorFlow؟

+

لا. لا يأتي أي خادم مع وقت تشغيل CUDA أو مشغل NVIDIA مسبقًا، وخوادم وحدة المعالجة الرسومية غير متاحة للطلب بعد. يمكنك تثبيت الإصدارات التي يحتاجها TensorFlow بنفسك.

هل يبقى VPS بمعالج GPU الخاص بـ TensorFlow محفوظاً بين الجلسات؟

+

نعم. الخوادم VPS.org هي أجهزة افتراضية دائمة، ليست حالات سريعة الزوال: TensorFlow النماذج، وتكوينات وبيانات تبقى على تخزين SSD الخادم حتى تحذفها.

أين يجب أن أخزن البيانات لعبء العمل الخاص بي TensorFlow؟

+

حافظ على البيانات العاملة على SSD للخادم للوصول السريع خلال TensorFlow الرياضات، ونسخ المصنوعات اليدوية المنتهية (الأوزان، الأجيال، التضمين) إلى التخزين خارج VPS.org؛ الصور الفوتوغرافية والصور الاحتياطية تبقى على نفس مجموعة التخزين.

هل يمكنني توسيع نطاق TensorFlow GPU VPS لاحقا؟

+

يمكنك ترقية أي خادم VPS.org إلى خطة أكبر من لوحة التحكم؛ إعادة الحجم تعيد تشغيله وتثبيت TensorFlow الخاص بك ينقل. خادم GPU غير متاحة بعد.

هل هناك نسخ احتياطية متاحة لـ GPU VPS الخاص بي؟

+

نعم، النسخ الاحتياطي هو إضافة مدفوعة (يوميا + 30٪ من سعر الخطة، الاحتفاظ 7 أيام؛ أسبوعيا + 20٪، الاحتفاظ 28 يوما) والصور المجانية، التي هي مفيدة قبل TensorFlow طويلة التشغيل. كلاهما يظل على نفس مجموعة التخزين الخادم.

هل يمكنني استرداد المال؟

+

اتصل بالدعم خلال 30 يوما من شرائك الأول لطلب استرداد الأموال. لا تباع خادمات GPU بعد، لذلك لا يوجد طلب GPU مشارك.

هل تريد تشغيل TensorFlow على خادم GPU؟

قدرة وحدة المعالجة المركزية محدودة، أخبرنا عن حجم عملك وسنرد مع توفر وسعر.