Patakbuhin ang CUDA at OpenCL simulations at numerical workloads sa isang NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU server ay hindi orderable pa; makipag-ugnay sa amin upang ma-notify kapag sila ay.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Halimbawa ng pag-install ng utos
Ang pang-agham na pag-computing sa isang GPU ay gumagana sa maraming mga CUDA core sa parallel (3,840 sa Tesla P40). Molecular dynamics, CFD at iba pang mga code ng simulation na may suporta ng GPU ay maaaring tumakbo nang mas mabilis kaysa sa CPUs nag-iisa.
Ang mga ito ay tinatawag na mga selula o mga kromosoma.
Para sa ibang gamit, tingnan ang Simulasyon (paglilinaw).
Ang P40 ay dinisenyo para sa single-precision (FP32) at INT8 trabaho; ito ay hindi isang double-precision HPC card.
Ang isang server ay natiling up sa pagitan ng mga trabaho, kaya ang iyong kapaligiran at data persist.
Scientific Computing ay maaaring gamitin ang isang NVIDIA GPU upang mapabilis ang trabaho nito. VPS.org GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa; makipag-ugnay sa amin upang marinig kapag sila ay. Scientific Computing ay isang pangkalahatang GPU-accelerated workload. Siguraduhin na ang iyong software ay may CUDA suporta at na ang iyong driver / runtime bersyon magkasya ang mga kinakailangan ng workload para sa Scientific Computing.
Ang mga server ng GPU ay hindi pa magagamit para sa pag-order. Ngayon maaari mong patakbuhin Scientific Computing sa isang regular na plano ng CPU, kung saan ito ay gumagana malayo mas mabagal kaysa sa isang GPU: SSH sa at patakbuhin apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
VRAM pangangailangan para sa Scientific Computing depende sa modelo at laki ng batch; suriin ang proyekto ng dokumentasyon para sa kasalukuyang mga numero.
GPU pricing ay nai-publish kapag GPU server ay maaaring iniutos. Makipag-ugnay sa amin kung nais mong marinig kapag na nangyayari.
Ang bawat server VPS.org ay may buong root access, kaya maaari mong patakbuhin ang iba pang mga tool kasama Scientific Computing sa loob ng RAM at imbakan ng server.
Ang bawat server VPS.org ay may buong root SSH access, kaya maaari mong i-install ang mga driver, mga aklatan at Scientific Computing gayunpaman kailangan mo.
Hindi. Walang server ay dumating na may isang CUDA runtime o NVIDIA driver pre-install, at GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa. I-install mo ang mga bersyon Scientific Computing kailangan ang iyong sarili.
Ang mga server na VPS.org ay mga matiyagang virtual machine, hindi mga pansamantalang halimbawa: mga modelo ng Scientific Computing, mga configuration at data na mananatili sa SSD storage ng server hanggang sa tanggalin mo ang mga ito.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Scientific Computing runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Maaari mong i-upgrade ang anumang VPS.org server sa isang mas malaking plano mula sa control panel; ang resize restarts ito at ang iyong Scientific Computing i-install ay nagdadala sa paglipas ng. GPU server ay hindi pa magagamit.
Oo. Backup ay isang bayad na add-on (araw-araw +30% ng presyo ng plano, pinananatili7araw; lingguhang +20%, pinananatili 28 araw) at snapshots ay libre, na kung saan ay kapaki-pakinabang bago ang mahabang Scientific Computing tumatakbo. Parehong manatili sa parehong cluster ng imbakan bilang ang server.
Makipag-ugnay sa suporta sa loob ng 30 araw ng iyong unang pagbili upang humiling ng isang refund. GPU server ay hindi nabili pa, kaya walang GPU order ay kasangkot.
GPU kapasidad ay limitado. Sabihin sa amin tungkol sa iyong workload at kami ay tumugon sa availability at pricing.