Kommer snart: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Vitenskapelig databehandling av GPU VPS

Kjør CUDA og OpenCL- simuleringer og numeriske arbeidsbelastninger på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. Kontakt oss for å bli varslet når de er det.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Eksempel på installasjonskommando

Hva er {navn} på en GPU VPS?

Vitenskapelig databehandling på en GPU driver arbeid på tvers av mange CUDA- kjerner parallelt (3840 på Tesla P40). Molekyldynamikk, CFD og andre simuleringskoder med støtte for GPU kan kjøre mye raskere enn på CPUer alene.

Scientific Computing på en VPS.org GPU-tjener

CUDA og OpenCL

Kjørekoder bygget for CUDA eller OpenCL.

3,840 CUDA-kjerner

Parallelbehandling for simuleringsbelastning.

Enkel presisjon

P40 er beregnet på ett-presisjonsarbeid (FP32) og INT8; det er ikke et HPC-kort med dobbeltpresisjon.

Langkjørende tjener

En tjener holder seg oppe mellom jobber, så miljøet og data fortsetter.

Populære {navn} Brukstilfelle

Molekyldynamikk (GROMACS)
Klimamodellering
Væskedynamikk (CFD)
genomikkanalyse
Fysikksimuleringer
Finansiell modellering

Planlagte spesifikasjoner for GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA-kjerner3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Minne BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
GjennomgangPCIe gjennomløp

Ofte stilte spørsmål

Hva er Scientific Computing på en GPU VPS?

+

Scientific Computing kan bruke en NVIDIA GPU til å gjøre arbeidet raskere. VPS.org GPU- tjenere er ikke tilgjengelig for bestilling ennå. Kontakt oss for å høre når de er det. Scientific Computing er en generell GPU- akselerert arbeidsbyrde. Se etter at programmet har CUDA- støtte og at driveren/ kjøretiden din oppfyller kravene til arbeidsbelastning for Scientific Computing.

Hvordan setter jeg opp Scientific Computing på en GPU VPS?

+

GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. I dag kan du kjøre Scientific Computing på en vanlig CPU- plan, der det virker mye langsommere enn på en GPU: SSH i og kjøre apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Hvor mye VRAM trenger jeg for Scientific Computing?

+

VRAM- behov for Scientific Computing avhenger av modell og satsstørrelse. Sjekk prosjektdokumentasjonen for gjeldende tall.

Hvor mye ville en GPU- tjener for Scientific Computing koste?

+

GPU- prising vil bli publisert når GPU- tjenere kan bestilles. Kontakt oss hvis du vil høre når det skjer.

Kan jeg kjøre andre verktøy sammen Scientific Computing?

+

Ja. Hver VPS.org- tjener har full rottilgang, så du kan kjøre andre verktøy ved siden av Scientific Computing i tjenerens RAM og lager.

Får jeg full rot på Scientific Computing GPU VPS?

+

Hver VPS.org tjener kommer med full SSH tilgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Scientific Computing som du trenger.

Forinstallerer VPS.org CUDA for Scientific Computing?

+

Nei. Ingen tjener leveres med en forhåndsinstallert CUDA kjøretid eller NVIDIA driver, og GPU- tjenere er ikke tilgjengelige for bestilling ennå. Du installerer versjonene Scientific Computing trenger deg selv.

Venter min Scientific Computing GPU VPS mellom økter?

+

Ja. VPS.org- tjenere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale instanser: Scientific Computing- modeller, oppsett og data blir værende på tjenerens SSD- lager til du sletter dem.

Hvor skal jeg lagre data til min Scientific Computing arbeidsbyrde?

+

Holde arbeidet med tjenerens SSD for rask tilgang under kjøring av Scientific Computing, og kopier ferdige artefakter (vekter, generasjoner, innbygging) til lagring utenfor VPS.org. Ta bilder av dem og ta sikkerhetskopier blir på samme lagringsklupé.

Kan jeg skalere min Scientific Computing GPU VPS senere?

+

Du kan oppgradere enhver VPS.org tjener til en større plan fra kontrollpanelet. Om størrelsen endres på nytt og installasjonen av Scientific Computing går over. GPU- tjenere er ikke tilgjengelig ennå.

Finnes sikkerhetskopier for min GPU VPS?

+

Ja. Sikkerhetskopier er et betalt tillegg (daglig +30% av planprisen, holdt 7 dager, ukentlig +20%, holdt 28 dager) og skjermbilder er gratis, noe som er nyttig før lenge Scientific Computing kjører. Begge blir på samme lagringsklemmer som tjeneren.

Kan jeg få tilbakebetalt?

+

Kontaktstøtte innen 30 dager etter at du kjøpte deg for å be om tilbakebetaling. GPU- tjenere er ikke solgt ennå, så det er ikke tatt med noen GPU- ordre.

Vil du kjøre Scientific Computing på en GPU- tjener?

GPU- kapasiteten er begrenset. Fortell oss om arbeidsbyrden din og vi svarer med tilgjengelighet og prissetting.