شبیه‌سازی‌های CUDA و OpenCL و بارهای کاری عددی را روی NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، معماری Pascal) اجرا کنید. سرورهای GPU هنوز قابل سفارش نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش آن‌ها با ما تماس بگیرید.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# مثال دستور نصب
محاسبات علمی در یک GPU در چندین هسته CUDA به صورت موازی اجرا می‌شود (۳۸۴۰ در Tesla P40). دینامیک مولکولی، CFD و دیگر کدهای شبیه‌سازی با پشتیبانی GPU می‌توانند بسیار سریعتر از CPUها به تنهایی اجرا شوند.
کدهای اجرا شده برای CUDA یا OpenCL.
پردازش موازی برای بارهای کاری شبیه‌سازی.
P40 برای کارهای تک-دقت (FP32) و INT8 طراحی شده‌است؛ این یک کارت HPC دو-دقت نیست.
یک سرور بین کارها فعال می‌ماند، بنابراین محیط و داده‌ها باقی می‌مانند.
Scientific Computing می‌تواند از یک پردازنده گرافیکی NVIDIA برای سرعت بخشیدن به کار خود استفاده کند. کارسازهای پردازنده گرافیکی VPS.org هنوز برای سفارش در دسترس نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش با ما تماس بگیرید. Scientific Computing یک بار کاری شتاب‌دار پردازنده گرافیکی عمومی است. مطمئن شوید که نرم‌افزار شما پشتیبانی از CUDA دارد و نسخه‌های راننده/ زمان اجرا با نیازمندی‌های بار کاری Scientific Computing مطابقت دارد.
سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. امروزه می‌توانید Scientific Computing را در یک برنامه CPU معمولی اجرا کنید، جایی که بسیار کندتر از GPU کار می‌کند: SSH در و apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version را اجرا کنید.
نیازهای VRAM برای Scientific Computing به مدل و اندازه بسته بستگی دارد؛ برای اطلاعات بیشتر مستندات پروژه را بررسی کنید.
قیمت‌گذاری GPU زمانی منتشر خواهد شد که کارگزارهای GPU قابل سفارش باشند. اگر می‌خواهید هنگامی که این اتفاق می‌افتد بدانید با ما تماس بگیرید.
بله هر سرور VPS.org با دسترسی کامل به ریشه میاد پس میتونی ابزارهای دیگه رو همزمان با Scientific Computing در رم و حافظه سرور اجرا کنی
هر سرور VPS.org با دسترسی کامل root SSH همراه است، بنابراین می‌توانید درایورها، کتابخانه‌ها و Scientific Computing را هر طور که نیاز دارید نصب کنید.
نه. هیچ سرور با یک زمان اجرا CUDA یا راننده NVIDIA پیش‌فرض نمی‌آید، و سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. نسخه‌هایی که Scientific Computing نیاز دارد را خودتان نصب می‌کنید.
بله. سرورهای VPS.org ماشین‌های مجازی پایدار هستند، نه نمونه‌های کوتاه مدت: مدل‌های Scientific Computing، تنظیمات و داده‌ها در حافظه SSD سرور باقی می‌مانند تا زمانی که آن‌ها را حذف کنید.
داده‌های کار را در SSD سرور برای دسترسی سریع در طول اجرای Scientific Computing نگه دارید و اشیاء تمام شده (وزن، نسل، embeddings) را به ذخیره خارج از VPS.org کپی کنید؛ عکس‌های لحظه ای و پشتیبان‌ها در همان خوشه ذخیره باقی می‌مانند.
می‌توانید هر کارگزار VPS.org را از پنل کنترل به یک طرح بزرگتر ارتقا دهید؛ تغییر اندازه آن را دوباره شروع می‌کند و نصب Scientific Computing شما به آن منتقل می‌شود. کارگزارهای GPU هنوز در دسترس نیستند.
بله. پشتیبان‌گیری یک افزونهٔ پرداختی است (روزانه +۳۰٪ از قیمت برنامه، ۷ روز نگه داشته می‌شود؛ هفته ای +۲۰٪، ۲۸ روز نگه داشته می‌شود) و عکس‌های لحظه ای رایگان هستند، که قبل از اجرای طولانی Scientific Computing مفید است. هر دو در همان خوشه ذخیره‌سازی مانند سرور باقی می‌مانند.
در طول ۳۰ روز از اولین خریدتان با پشتیبانی تماس بگیرید تا درخواست بازپرداخت کنید. سرورهای GPU هنوز فروخته نشده‌اند، بنابراین هیچ سفارش GPU درگیر نیست.
ظرفیت GPU محدود است. درباره بار کاری خود به ما بگویید و ما با موجودی و قیمت پاسخ خواهیم داد.