Brzy se vrátíme: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Vědecké výpočetní GPU VPS

Spusťte CUDA a OpenCL simulace a numerická pracovní zatížení na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). GPU servery nejsou zatím objednatelné; kontaktujte nás, aby nás informovali, kdy jsou.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Příklad instalovat příkaz

Co je {jméno} na GPU VPS?

Vědecká výpočetní technika na GPU pracuje v mnoha CUDA jádrech paralelně (3,840 na Tesla P40). Molekulární dynamika, CFD a další simulační kódy s podporou GPU mohou běžet mnohem rychleji než na procesorech samotných.

Scientific Computing na serveru VPS.org GPU

CUDA a OpenCL

Spustit kódy pro CUDA nebo OpenCL.

3,840 CUDA Cores

Paralelní zpracování pro simulační pracovní zatížení.

Jednorázová přesnost

P40 je určen pro jednorázově (FP32) a INT8 práci; není to dvojitě přesné HPC karta.

Dlouhoběhající server

Server zůstává mezi pracovními místy vzhůru, takže vaše prostředí a data přetrvávají.

Populární {jméno} Pouzdra

Molekulární dynamika (GROMACS)
Klimatické modelování
Dynamika tekutin (CFD)
Analýza genomiky
Fyzikální simulace
Finanční modelování

Plánované specifikace GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Paměť BW346 GB/s
ArchitekturaPascal (GP102)
PrůchodPrůjezd PCIe

Často kladené otázky

Co je Scientific Computing na GPU VPS?

+

Scientific Computing can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Scientific Computing is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Scientific Computing.

Jak nastavím Scientific Computing na GPU VPS?

+

GPU servery ještě nejsou k dispozici k objednání. Dnes můžete spustit Scientific Computing na pravidelném CPU plánu, kde to funguje mnohem pomaleji než na GPU: SSH v a spustit apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Kolik VRAM potřebuju za Scientific Computing?

+

VRAM potřebuje Scientific Computing závisí na modelu a velikosti šarže; zkontrolujte dokumentaci projektu pro aktuální údaje.

Kolik by GPU server pro Scientific Computing stál?

+

Ceny GPU budou zveřejněny, až si můžete objednat servery GPU. Kontaktujte nás, pokud chcete slyšet, kdy se to stane.

Můžu spustit jiné nástroje vedle Scientific Computing?

+

Ano. Každý VPS.org server je vybaven plným přístupem k rootům, takže můžete spustit další nástroje vedle Scientific Computing v rámci RAM serveru a úložiště.

Dostanu plný kořen Scientific Computing GPU VPS?

+

Každý VPS.org server má plný kořenový SSH přístup, takže si můžete nainstalovat ovladače, knihovny a Scientific Computing, jak budete potřebovat.

Má VPS.org preinstall CUDA pro Scientific Computing?

+

Ne. Žádný server nepřichází s předinstalovaným CUDA runtime nebo NVIDIA ovladačem a servery GPU nejsou zatím k dispozici. Instalujete verze Scientific Computing potřebuje sami.

Přetrvá moje Scientific Computing GPU VPS mezi sezeními?

+

Ano. VPS.org servery jsou trvalé virtuální stroje, ne ephemerální instance: Scientific Computing modely, konfigurace a data zůstávají na serveru SSD úložiště, dokud je nesmažete.

Kde mám ukládat data pro svou Scientific Computing pracovní zátěž?

+

Pokračujte v práci na SSD serveru pro rychlý přístup během provozu Scientific Computing a kopírujte hotové artefakty (váhy, generace, vkládání) do úložiště mimo VPS.org; snímky a zálohy zůstávají na stejném úložišti.

Můžu později zvětšit své Scientific Computing GPU VPS?

+

Můžete upgradovat libovolný VPS.org server na větší plán z ovládacího panelu; změna velikosti restartuje a vaše Scientific Computing instalace přenáší přes. GPU servery ještě nejsou k dispozici.

Jsou k dispozici zálohy pro mé GPU VPS?

+

Ano. Záloha je placená přidaná (denní +30% z ceny plánu, 7 dní; týdenní +20%, udržovaná 28 dní) a snímky jsou zdarma, což je užitečné před dlouhým provozem Scientific Computing. Oba zůstávají na stejném úložném clusteru jako server.

Můžu dostat peníze?

+

Kontaktní podpora do 30 dnů od prvního nákupu požádat o vrácení peněz. GPU servery nejsou ještě prodány, takže není zapojena žádná GPU objednávka.

Chcete spustit Scientific Computing na GPU serveru?

Kapacita GPU je omezená. Řekněte nám o své pracovní zátěži a my odpovíme s dostupností a cenami.