Uskoro: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Scientific Computing GPU VPS

Pokreni CUDA i OpenCL simulacije i numeričke radne opterećenja na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da biste bili obaviješteni kada budu dostupni.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Primjer naredbe za instaliranje

Šta je {ime} na GPU VPS-u?

Naučno računanje na GPU-u radi preko mnogih CUDA jezgri paralelno (3840 na Tesla P40), Molekularna dinamika, CFD i drugi simulacijski kodovi sa podrškom GPU-a mogu raditi mnogo brže nego na CPU-u.

Scientific Computing na VPS.org GPU serveru

CUDA i OpenCL

Upotrebljava se kod koji je napravljen za CUDA ili OpenCL.

3,840 CUDA Cores

Paralelna obrada za simulacijske radne opterećenja.

Jednostruka preciznost

P40 je dizajniran za jednoprecizni (FP32) i INT8 rad; to nije dvostruko precizna HPC kartica.

Server

Server ostaje aktivan između zadataka, tako da vaša okolina i podaci ostaju.

Popularni Scientific Computing slučajevi upotrebe

Molecular Dynamics (GROMACS)
Klimatologija
Fluid Dynamics (CFD)
Genetička analiza
Fizikalne simulacije
Financijsko modeliranje

Planirane specifikacije GPU-a

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA boje3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memorija346 GB/s
ArhitekturaPascal (GP102)
ProlazBare metal PCIe

Često postavljana pitanja

Šta je Scientific Computing na GPU VPS?

+

Scientific Computing može koristiti NVIDIA GPU da ubrza svoj rad. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da saznate kada će biti dostupni. Scientific Computing je generalni GPU-accelerated workload. Provjerite da li vaš softver podržava CUDA i da li vaš driver / runtime verzije odgovaraju zahtjevima za workload za Scientific Computing.

Kako postavim Scientific Computing na GPU VPS?

+

GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Danas možete pokrenuti Scientific Computing na redovnom CPU planu, gdje radi mnogo sporije nego na GPU: SSH u i pokrenite apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Koliko VRAM-a trebam za Scientific Computing?

+

VRAM potrebe za Scientific Computing ovise o modelu i veličini serije; pogledajte projektnu dokumentaciju za trenutne brojeve.

Koliko bi koštao GPU server za Scientific Computing?

+

Cijene GPU-a će biti objavljene kada se GPU serveri mogu naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.

Mogu li pokrenuti druge alate pored Scientific Computing?

+

Svaki VPS.org server ima potpuni root pristup, tako da možeš pokrenuti druge alate pored Scientific Computing u RAM-u servera i pohrani.

Da li mogu dobiti potpuni root na Scientific Computing GPU VPS?

+

Svaki VPS.org server dolazi sa punim root SSH pristupom, tako da možete instalirati drivere, biblioteke i Scientific Computing kako god vam treba.

Da li VPS.org unaprijed instalira CUDA za Scientific Computing?

+

Ne. Nijedan server ne dolazi s CUDA runtimeom ili NVIDIA driverom unaprijed instaliranim, a GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Sami instalirajte verzije koje Scientific Computing treba.

Da li moj Scientific Computing GPU VPS traje između sesija?

+

Da. VPS.org serveri su trajne virtualne mašine, a ne efemerne instance: Scientific Computing modeli, konfiguracije i podaci ostaju na SSD pohrani servera dok ih ne izbrišete.

Gdje da pohranim podatke za moj Scientific Computing?

+

Zadržavanje radnih podataka na SSD-u servera za brz pristup tokom Scientific Computing pokretanja, i kopiranje gotovih artefakata (težina, generacije, ugradnje) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom clusteru za pohranu.

Mogu li kasnije skalirati svoj Scientific Computing GPU VPS?

+

Možete nadograditi bilo koji VPS.org server na veći plan iz kontrolne ploče; promjena veličine ga ponovo pokreće i vaša Scientific Computing instalacija se prenosi. GPU serveri još nisu dostupni.

Da li su rezervne kopije dostupne za moj GPU VPS?

+

Da. Sigurnosne kopije su plaćen dodatak (dnevno +30% od cijene plana, čuva se 7 dana; sedmično +20%, čuva se 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugih Scientific Computing pokretanja. Oba ostaju na istom klasteru pohrane kao i server.

Mogu li dobiti povrat novca?

+

Kontaktirajte podršku u roku od 30 dana od prve kupnje da biste zatražili povrat novca. GPU serveri još nisu prodani, tako da nema narudžbe GPU-a.

Želite li pokrenuti Scientific Computing na GPU serveru?

Kapacitet grafičkog procesora je ograničen. Recite nam o svom opterećenju i odgovorit ćemo s dostupnošću i cijenama.