শীঘ্রই আসছে: এনভিডিএ টেসলা পি৪০, ২৪ জিবি ভিরাম

বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং GPU VPS

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) এ CUDA এবং OpenCL সিমুলেটর এবং সংখ্যাগত ওয়ার্কলোড চালানো যায়। GPU সার্ভার এখনও অর্ডার করা যায় না; তারা অর্ডার করা হলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# উদাহরণ ইনস্টল কমান্ড

GPU VPS-এ Scientific Computing কি?

GPU-র উপর বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং অনেক CUDA কোর-এর উপর সমান্তরালে কাজ করে (Tesla P40-এর উপর ৩,৮৪০)। GPU-র সাথে মলিকুলার ডাইনামিক, CFD এবং অন্যান্য সিমুলেটর কোডগুলি শুধুমাত্র CPU-এর চেয়ে অনেক দ্রুত চালানো যেতে পারে।

Scientific Computing একটি VPS.org GPU সার্ভারে

CUDA এবং OpenCL

CUDA অথবা OpenCL এর জন্য নির্মিত কোড চালাও।

৩,৮৪০ CUDA কোর

সিমুলেটর ওয়ার্কলোডের জন্য সমান্তরাল প্রসেসিং।

একক নির্ভুলতা

পি৪০ একক-প্রেশার (এফপি৩২) এবং ইনটেক্সট ৮ কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে; এটি একটি দ্বিগুণ-প্রেশার HPC কার্ড নয়।

দীর্ঘ- চলমান সার্ভার

কাজের মধ্যে সার্ভারটি কাজ করে, তাই আপনার পরিবেশ এবং তথ্য স্থায়ী থাকে।

জনপ্রিয় Scientific Computing ব্যবহারের ক্ষেত্রে

আণবিক গতিবিজ্ঞান (GROMACS)
জলবায়ু মডেলিং
জলীয় গতিবিজ্ঞান (CFD)
জিনোম বিশ্লেষণ
পদার্থবিজ্ঞানের অনুকরণ
আর্থিক মডেলিং

পরিকল্পনাকৃত GPU বৈশিষ্ট্য

জি- পি- ইউNVIDIA Tesla P40
ভি- র‌্যাম24 GB GDDR5
CUDA রং3,840
এফপি৩২12 TFLOPS
ইনট৮47 TOPS
মেমরি ব্ল্যাক- অ্যান্ড- ওয়াইট346 GB/s
স্থাপত্যPascal (GP102)
পাসথ্রুPCIe পাসথ্রু

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

GPU VPS এ Scientific Computing কি?

+

Scientific Computing এর কাজ দ্রুত করতে এনভিডিএ GPU ব্যবহার করতে পারে। VPS.org GPU সার্ভার এখনও অর্ডার করার জন্য উপলব্ধ নয়; তারা যখন হবে তখন আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন। Scientific Computing একটি সাধারণ GPU-এক্সিলেরেটেড ওয়ার্কলোড। নিশ্চিত করুন যে আপনার সফটওয়্যারের CUDA সমর্থন আছে এবং আপনার ড্রাইভার / রনটাইম সংস্করণ Scientific Computing এর ওয়ার্কলোডের প্রয়োজনীয়তার সাথে মিলছে।

আমি কিভাবে একটি GPU VPS এ Scientific Computing সেট আপ করব?

+

GPU সার্ভার এখনও অর্ডার করার জন্য উপলব্ধ নয়। আজ আপনি Scientific Computing একটি নিয়মিত CPU পরিকল্পনার উপর চালাতে পারেন, যেখানে এটি একটি GPU এর চেয়ে অনেক ধীরভাবে কাজ করে: SSH এ প্রবেশ করুন এবং apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version চালান।

Scientific Computing এর জন্য আমার কত VRAM দরকার?

+

Scientific Computing এর জন্য VRAM প্রয়োজন মডেল এবং ব্যাচ আকার উপর নির্ভর করে; বর্তমান সংখ্যার জন্য প্রকল্প নথিপত্র পরীক্ষা করুন।

Scientific Computing এর জন্য একটি GPU সার্ভারের খরচ কত হবে?

+

GPU সার্ভার অর্ডার করা সম্ভব হলে GPU মূল্য প্রকাশ করা হবে। যদি আপনি তা শুনতে চান, তাহলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।

আমি কি Scientific Computing এর সাথে অন্য টুল চালাতে পারি?

+

হ্যাঁ, প্রত্যেকটি VPS.org সার্ভার সম্পূর্ণ root অ্যাক্সেস সহ আসে, তাই আপনি সার্ভারের RAM এবং স্টোরেজের মধ্যে Scientific Computing এর সাথে অন্যান্য টুল চালাতে পারেন।

আমি কি Scientific Computing GPU VPS এ পূর্ণ রুট পাবো?

+

প্রত্যেক VPS.org সার্ভার সম্পূর্ণ root SSH ব্যবহারের সাথে আসে, তাই আপনি ড্রাইভার, লাইব্রেরী এবং Scientific Computing ইনস্টল করতে পারেন যেভাবে আপনার প্রয়োজন।

VPS.org কি Scientific Computing এর জন্য CUDA পূর্ব-ইনস্টল করে?

+

না। কোন সার্ভারই CUDA র‍্যানটাইম অথবা NVIDIA ড্রাইভার পূর্বনির্ধারিতভাবে ইনস্টল করা থাকে না, এবং GPU সার্ভার এখনও অর্ডার করার জন্য উপলব্ধ নয়। আপনি Scientific Computing এর প্রয়োজনীয় সংস্করণ নিজেই ইনস্টল করুন।

আমার Scientific Computing GPU VPS কি সেশনের মধ্যে স্থায়ী থাকে?

+

হ্যাঁ। VPS.org সার্ভার স্থায়ী ভার্চুয়াল মেশিন, অস্থায়ী নয়: Scientific Computing মডেল, কনফিগারেশন এবং ডাটা সার্ভারের SSD স্টোরেজে থাকে যতক্ষণ না আপনি তা মুছে ফেলেন।

আমার Scientific Computing ওয়ার্কলোডের জন্য আমার কোথায় ডাটা সংরক্ষণ করা উচিত?

+

Scientific Computing চালানোর সময় দ্রুত অ্যাক্সেস করার জন্য সার্ভারের SSD-এ কাজের ডাটা রাখুন এবং শেষকৃত্য (ব্যাপার, প্রজন্ম, embeddings) VPS.org-এর বাইরে সংরক্ষণে অনুলিপি করুন; স্ন্যাপশট এবং ব্যাকআপ একই সংরক্ষণ ক্লাস্টারে থাকে।

আমি কি আমার Scientific Computing GPU VPS এর স্কেল পরে পরিবর্তন করতে পারি?

+

আপনি নিয়ন্ত্রণ প্যানেল থেকে যেকোন VPS.org সার্ভারকে বড় পরিকল্পনায় উন্নীত করতে পারেন; মাপ পরিবর্তনের ফলে এটি পুনরায় আরম্ভ হবে এবং আপনার Scientific Computing ইনস্টলেশনের কাজ শেষ হবে। GPU সার্ভার এখনো উপলব্ধ নয়।

আমার GPU VPS-এর জন্য ব্যাকআপ কি উপলব্ধ?

+

হ্যাঁ। ব্যাকআপ একটি পরিশোধিত অ্যাড-অন (প্রতিদিন +30% পরিকল্পনা মূল্য, ৭ দিন ধরে রাখা; সপ্তাহে +20%, 28 দিন ধরে রাখা) এবং স্ন্যাপশট বিনামূল্যে, যা দীর্ঘ Scientific Computing চালানোর আগে ব্যবহারযোগ্য। উভয়ই সার্ভারের মতো একই স্টোরেজ ক্লাস্টারে থাকে।

আমি কি টাকা ফেরত পাবো?

+

আপনার প্রথম ক্রয়ের ৩০ দিনের মধ্যে ফিরে পেতে সহায়তা যোগাযোগ করুন। GPU সার্ভার এখনও বিক্রি করা হয়নি, তাই GPU অর্ডার অন্তর্ভুক্ত নেই।

আপনি কি GPU সার্ভারে Scientific Computing চালাতে চান?

GPU-র ক্ষমতা সীমিত। আপনার কাজের পরিমাণ সম্পর্কে আমাদের জানান এবং আমরা আপনার জন্য উপলব্ধতা এবং মূল্য নির্ধারণের জন্য উত্তর দেব।