PyTorch-modellen traine en útfiere op in NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal-arkitektuer), mei folsleine root-tagong. GPU-tsjinners binne noch net te bestellen; nim kontakt mei ús op om te hearren wannear't se beskikber binne.
$ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# Foarbyld ynstallaasjekommando
PyTorch is in breed brûkt djip learen framework. In GPU- tsjinner draait PyTorch training en ynferinsje op de GPU, dy' t folle flugger is as op in CPU foar de measte modellen.
You install the NVIDIA driver, CUDA and the PyTorch build you need. Check that your PyTorch build still supports Pascal GPUs (compute capability 6.1).
De stêd hat in soad middelbere skoallen, universiteiten en oare grutte ynstellingen.
Jupyter- notysjes útfiere op de tsjinner foar ynteraktyf wurk op de GPU.
Stel de omjouwing yn sa't jo projekt dy nedich hat.
PyTorch kin in NVIDIA GPU brûke om syn wurk te fersnellen. VPS.org GPU- tsjinners binne noch net beskikber om te bestellen; nim kontakt mei ús op om te hearren wannear' t se der binne. PyTorch is in training / fine- tuning wurkbedrach. Plan foar langrinnende taken: nim jo VPS geregeldwei op en hâld in kopy fan traine gewichten bûten VPS.org.
GPU- tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Fan no ôf kinne jo PyTorch útfiere op in gewoan CPU- plan, wêr' t it folle langzamer wurket as op in GPU: SSH yn en pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 útfiere.
Training VRAM wurdt dominearre troch de optimalisator tastân plus aktivaasjes. Folsleine fine- tuning fan in 7B LLM fereasket rûchwei 24 oant 48 GB; LoRA / QLoRA past yn 8 oant 16 GB.
De GPU-priis sil publisearre wurde as GPU-tsjinners besteld wurde kinne. Nim kontakt mei ús op as jo witte wolle wannear't dat bart.
Ja. Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-tagong, sadat jo oare ark tegearre mei PyTorch útfiere kinne yn it RAM en de opslach fan de tsjinner.
Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-SSH-tagong, sadat jo stjoerprogramma's, bibleteken en PyTorch ynstallearje kinne sa't jo wolle.
Nee. Gjin tsjinner komt mei in foarynstallearre CUDA runtime of NVIDIA stjoerprogramma, en GPU tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Jo kinne de ferzjes dy' t PyTorch nedich hat sels ynstallearje.
Ja. VPS.org-tsjinners binne permaninte firtuele masines, net efkes besteande foarbylden: PyTorch-modellen, konfiguraasje en gegevens bliuwe op de SSD-opslach fan de tsjinner oant jo se fuortsmite.
Keep working data on the server's SSD for fast access during PyTorch runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Jo kinne eltse VPS.org- tsjinner opgradeare nei in grutter plan fanút it kontrôlepaniel; de grutte feroaring begjint it opnij en jo PyTorch- ynstallaasje wurdt oernommen. GPU- tsjinners binne noch net beskikber.
Ja. Back- ups binne in fergese tafoeging (daliks +30% fan de planpriis, 7 dagen bewarre; wykliks +20%, 28 dagen bewarre) en snapshots binne fergees, wat handich is foar lange PyTorch- útfier. Beide bliuwe op itselde opslach cluster as de tsjinner.
Nim kontakt op mei de stipe binnen 30 dagen nei jo earste oankeap om in werombetelling te freegjen. GPU-tsjinners binne noch net ferkocht, dus is der gjin GPU-bestelling.
GPU- kapasiteit is beheind. Fertel ús oer jo wurkbelasting en wy sille jo in antwurd jaan mei beskikberens en priis.