Vlak a provoz PyTorch modelů na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura), s plným přístupem k root. GPU servery nejsou ještě objednatelné; kontaktujte nás, aby nás informovali, kdy jsou.
$ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# Příklad instalovat příkaz
PyTorch je široce používaný rámec hlubokého učení. GPU server provozuje PyTorch školení a odvozování GPU, což je mnohem rychlejší než na procesoru pro většinu modelů.
Nainstalujete si NVIDIA ovladač, CUDA a PyTorch budovu, kterou potřebujete. Zkontrolujte, zda vaše PyTorch konstrukce stále podporuje Pascal GPU (komputní schopnost 6.1).
Pokoj pro malé a střední modely, LoRA jemné ladění a středně velké velikosti šarže.
Spusťte Jupyter notebooky na serveru pro interaktivní práci na GPU.
Nastavte prostředí přesně podle potřeby vašeho projektu.
PyTorch can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. PyTorch is a training / fine-tuning workload. Plan for long-running jobs: snapshot your VPS regularly and keep a copy of trained weights outside VPS.org.
GPU servery ještě nejsou k dispozici k objednání. Dnes můžete spustit PyTorch na pravidelném CPU plánu, kde to funguje mnohem pomaleji než na GPU: SSH v a spustit pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124.
Školení VRAM je ovládáno optimalizačním stavem plus aktivací. Plné jemné ladění 7B LLM potřebuje zhruba 24 až 48 GB; LoRA / QLORA se vejde do 8 až 16 GB.
Ceny GPU budou zveřejněny, až si můžete objednat servery GPU. Kontaktujte nás, pokud chcete slyšet, kdy se to stane.
Ano. Každý VPS.org server je vybaven plným přístupem k rootům, takže můžete spustit další nástroje vedle PyTorch v rámci RAM serveru a úložiště.
Každý VPS.org server má plný kořenový SSH přístup, takže si můžete nainstalovat ovladače, knihovny a PyTorch, jak budete potřebovat.
Ne. Žádný server nepřichází s předinstalovaným CUDA runtime nebo NVIDIA ovladačem a servery GPU nejsou zatím k dispozici. Instalujete verze PyTorch potřebuje sami.
Ano. VPS.org servery jsou trvalé virtuální stroje, ne ephemerální instance: PyTorch modely, konfigurace a data zůstávají na serveru SSD úložiště, dokud je nesmažete.
Pokračujte v práci na SSD serveru pro rychlý přístup během provozu PyTorch a kopírujte hotové artefakty (váhy, generace, vkládání) do úložiště mimo VPS.org; snímky a zálohy zůstávají na stejném úložišti.
Můžete upgradovat libovolný VPS.org server na větší plán z ovládacího panelu; změna velikosti restartuje a vaše PyTorch instalace přenáší přes. GPU servery ještě nejsou k dispozici.
Ano. Záloha je placená přidaná (denní +30% z ceny plánu, 7 dní; týdenní +20%, udržovaná 28 dní) a snímky jsou zdarma, což je užitečné před dlouhým provozem PyTorch. Oba zůstávají na stejném úložném clusteru jako server.
Kontaktní podpora do 30 dnů od prvního nákupu požádat o vrácení peněz. GPU servery nejsou ještě prodány, takže není zapojena žádná GPU objednávka.
Kapacita GPU je omezená. Řekněte nám o své pracovní zátěži a my odpovíme s dostupností a cenami.