تدريب وتشغيل نماذج PyTorch على NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، بنية باسكال)، مع الوصول الكامل إلى root. GPU الخوادم ليست متاحة للطلب بعد؛ اتصل بنا لإخطار عندما تكون متاحة.
$ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# مثال على أمر التثبيت
إن باي تورش هو إطار التعلم العميق الرائد الذي يستخدمه الباحثون والمهندسون في مختلف أنحاء العالم. وتقدم لك وحدة المعالجة المركزية الافتراضية أجهزة إنفيديا المخصصة لتدريب النماذج بشكل أسرع وتشغيل الاستدلال على نطاق واسع.
تقوم بتركيب مشغل NVIDIA، CUDA وبناء PyTorch الذي تحتاجه. تحقق من أن بناء PyTorch لا يزال يدعم وحدات المعالجة المركزية الباسيل (قدرة الحساب 6.1).
إمكانية النماذج الصغيرة والمتوسطة الحجم، والتعديل الدقيق لنظام LoRA، وأحجام الدفعات المعتدلة.
تشغيل ملفات Jupyter Notebooks على الخادم للعمل التفاعلي على وحدة المعالجة المركزية.
حدد البيئة بالضبط كما يحتاج مشروعك.
يمكن لـ PyTorch أن يستخدم وحدة معالجة رسومية من شركة NVIDIA لتسريع عمله. لا تتوفر خادمات وحدة معالجة رسومية من VPS.org للطلب بعد؛ اتصل بنا للاستفسار عن موعد توافرها. PyTorch هو عبء عمل للتدريب/التعديل. خطة للوظائف الطويلة الأجل: احصل على لقطة سريعة لـ VPS الخاص بك بانتظام واحتفظ بنسخة من الأوزان المدربة خارج VPS.org.
لا تتوفر خادمات المعالجات الرسومية للطلب بعد. اليوم يمكنك تشغيل PyTorch على خطة معالجة عادية، حيث يعمل ببطء أكبر بكثير من المعالجات الرسومية: SSH في وتشغيل pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124.
وتهيمن على ذاكرة التدريب البصرية حالة المحسن بالإضافة إلى عمليات التنشيط. وتحتاج الصقل الكامل لـ 7B LLM إلى حوالي 24 إلى 48 جيجابايت؛ وتتناسب LoRA / QLoRA في 8 إلى 16 جيجابايت.
وستنشر أسعار وحدات المعالجة الرسومية عندما يمكن طلب خواديم وحدات المعالجة الرسومية. يرجى الاتصال بنا إذا كنت تريد أن تعرف متى يحدث ذلك.
نعم، كل خادم VPS.org يأتي مع الوصول الكامل إلى الجذر، لذا يمكنك تشغيل أدوات أخرى إلى جانب PyTorch داخل ذاكرة الخادم و التخزين.
كل خادم VPS.org يأتي مع كامل root SSH الوصول، لذلك يمكنك تثبيت السائقين، المكتبات و PyTorch كما تحتاج.
لا. لا يأتي أي خادم مع وقت تشغيل CUDA أو مشغل NVIDIA مسبقًا، وخوادم وحدة المعالجة الرسومية غير متاحة للطلب بعد. يمكنك تثبيت الإصدارات التي يحتاجها PyTorch بنفسك.
نعم. الخوادم VPS.org هي أجهزة افتراضية دائمة، ليست حالات سريعة الزوال: PyTorch النماذج، وتكوينات وبيانات تبقى على تخزين SSD الخادم حتى تحذفها.
حافظ على البيانات العاملة على SSD للخادم للوصول السريع خلال PyTorch الرياضات، ونسخ المصنوعات اليدوية المنتهية (الأوزان، الأجيال، التضمين) إلى التخزين خارج VPS.org؛ الصور الفوتوغرافية والصور الاحتياطية تبقى على نفس مجموعة التخزين.
يمكنك ترقية أي خادم VPS.org إلى خطة أكبر من لوحة التحكم؛ إعادة الحجم تعيد تشغيله وتثبيت PyTorch الخاص بك ينقل. خادم GPU غير متاحة بعد.
نعم، النسخ الاحتياطي هو إضافة مدفوعة (يوميا + 30٪ من سعر الخطة، الاحتفاظ 7 أيام؛ أسبوعيا + 20٪، الاحتفاظ 28 يوما) والصور المجانية، التي هي مفيدة قبل PyTorch طويلة التشغيل. كلاهما يظل على نفس مجموعة التخزين الخادم.
اتصل بالدعم خلال 30 يوما من شرائك الأول لطلب استرداد الأموال. لا تباع خادمات GPU بعد، لذلك لا يوجد طلب GPU مشارك.
قدرة وحدة المعالجة المركزية محدودة، أخبرنا عن حجم عملك وسنرد مع توفر وسعر.