NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

تشغيل Ollama على وحدة معالجة رسومية VPS

نشر LLMs مفتوحة المصدر مثل LLaMA، ميسترال، وجيما على مخصص NVIDIA GPU معدات. GPU كامل تسارع مع 24 جيجا بايت VRAM للاستنتاج السريع.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# تشغيل على NVIDIA Tesla P40 (24 جيغابايت)
جاهز _

ما هو Ollama على خادم افتراضي لمعالجة الرسوميات؟

لقد تم تطوير لغة Ollama من قبل شركة NVIDIA، وهي شركة رائدة في مجال معالجة الرسوميات، وهي تعتمد على لغة لغة بسيطة وسهلة الاستخدام، وتوفر إمكانية تشغيل نماذج لغة كبيرة محليا.

لماذا Ollama على VPS.org GPU

تشغيل أي برنامج LLM مفتوح المصدر

نشر LLaMA 3، Mistral، Gemma، Phi، CodeLlama، ومئات من النماذج الأخرى مع أمر واحد.

24 جيجا بايت

تشغيل نماذج 13B البارامترات بكل راحة أو كمية 70B نماذج على Tesla P40 GPUs.

خصوصية وأمن

بياناتك لا تغادر خادمك أبداً السيطرة الكاملة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

متوافق مع API

API متوافق مع OpenAI خارج الصندوق. drop-in استبدال لأي عميل OpenAI.

حالات الاستخدام الشائعة {الاسم}

اتصال خاص
الأدوات الداخلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية
برامجيات الوصلات البينية لإنتاج الشفرات
قنوات إعداد المحتوى
برامجيات الدردشة الآلية

مواصفات وحدة المعالجة المركزية

وحدة المعالجة المركزيةNVIDIA Tesla P40
ذاكرة العرض المرئي24 GB GDDR5X
نواة CUDA3,840
FP32 برامجيات12 TFLOPS
INT8 )الجزء اﻷول(47 TOPS
ذاكرة BW346 GB/s
الهندسة المعماريةPascal (GP102)
المرور العابرأجهزة اتصالات معدنية

الأسئلة المتكررة

What is Ollama on a GPU VPS?

+

Ollama on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Ollama is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up Ollama on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your Ollama environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Ollama?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is Ollama GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Ollama?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Ollama.

Do I get full root on the Ollama GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Ollama however you need.

Which CUDA version is installed for Ollama?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Ollama workload.

Does my Ollama GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your Ollama GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Ollama workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Ollama runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Ollama GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Ollama install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Ollama training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Ollama on a GPU VPS risk-free.

هل أنت جاهز لتشغيل Ollama على وحدة المعالجة الرسومية؟

نشر خادم مخصص NVIDIA GPU في دقائق. لا حجز، لا مكالمات مبيعات.

إطلاق VPS الخاص بك
من 2.0 دولار/شهر