Pabilisin ang gradient pagpapalakas, array matematika at modelo ng pagsasanay sa GPU sa isang NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU server ay hindi orderable pa; makipag-ugnay sa amin upang ma-notify kapag sila ay.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Halimbawa ng pag-install ng utos
Ang mga aklatan gaya ng XGBoost at CuPy ay maaaring gumamit ng GPU; ang NVIDIA RAPIDS ay nangangailangan ng mas bagong GPUs kaysa sa Pascal P40.
Ang mga tren ay gumagamit ng mga tren na may mga GPU.
Ang mga ito ay mga karaniwang mga uri ng mga selula na matatagpuan sa mga organismo.
Ang mga modelong neural ay maaaring mag-aral ng mga klasikong modelo sa parehong server.
I-install ang mga bersyon ng library ang iyong pipeline pangangailangan.
Machine Learning ay maaaring gamitin ang isang NVIDIA GPU upang mapabilis ang trabaho nito. VPS.org GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa; makipag-ugnay sa amin upang marinig kapag sila ay. Machine Learning ay isang pangkalahatang GPU-accelerated workload. Siguraduhin na ang iyong software ay may CUDA suporta at na ang iyong driver / runtime bersyon magkasya ang mga kinakailangan ng workload para sa Machine Learning.
Ang mga server ng GPU ay hindi pa magagamit para sa pag-order. Ngayon maaari mong patakbuhin Machine Learning sa isang regular na plano ng CPU, kung saan ito ay gumagana malayo mas mabagal kaysa sa isang GPU: SSH sa at patakbuhin pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM pangangailangan para sa Machine Learning depende sa modelo at laki ng batch; suriin ang proyekto ng dokumentasyon para sa kasalukuyang mga numero.
GPU pricing ay nai-publish kapag GPU server ay maaaring iniutos. Makipag-ugnay sa amin kung nais mong marinig kapag na nangyayari.
Ang bawat server VPS.org ay may buong root access, kaya maaari mong patakbuhin ang iba pang mga tool kasama Machine Learning sa loob ng RAM at imbakan ng server.
Ang bawat server VPS.org ay may buong root SSH access, kaya maaari mong i-install ang mga driver, mga aklatan at Machine Learning gayunpaman kailangan mo.
Hindi. Walang server ay dumating na may isang CUDA runtime o NVIDIA driver pre-install, at GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa. I-install mo ang mga bersyon Machine Learning kailangan ang iyong sarili.
Ang mga server na VPS.org ay mga matiyagang virtual machine, hindi mga pansamantalang halimbawa: mga modelo ng Machine Learning, mga configuration at data na mananatili sa SSD storage ng server hanggang sa tanggalin mo ang mga ito.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Machine Learning runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Maaari mong i-upgrade ang anumang VPS.org server sa isang mas malaking plano mula sa control panel; ang resize restarts ito at ang iyong Machine Learning i-install ay nagdadala sa paglipas ng. GPU server ay hindi pa magagamit.
Oo. Backup ay isang bayad na add-on (araw-araw +30% ng presyo ng plano, pinananatili7araw; lingguhang +20%, pinananatili 28 araw) at snapshots ay libre, na kung saan ay kapaki-pakinabang bago ang mahabang Machine Learning tumatakbo. Parehong manatili sa parehong cluster ng imbakan bilang ang server.
Makipag-ugnay sa suporta sa loob ng 30 araw ng iyong unang pagbili upang humiling ng isang refund. GPU server ay hindi nabili pa, kaya walang GPU order ay kasangkot.
GPU kapasidad ay limitado. Sabihin sa amin tungkol sa iyong workload at kami ay tumugon sa availability at pricing.