Përshpejto rritjen e gradientit, matematikën e matricës dhe trainimin e modelit me GPU në një NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arkitekturë Pascal). Serverët e GPU nuk janë ende të porositshëm; kontakto me ne për të marrë njoftimin kur të jenë.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Shembull i komandës së instalimit
Mësimi i makinës i përshpejtuar nga GPU përdor CUDA për të shpejtuar trainimin dhe parashikimin. Libraria si XGBoost dhe CuPy mund të përdorin GPU; NVIDIA RAPIDS ka nevojë për GPU më të reja se Pascal P40.
Traino gradientët e modelit të rritjes në GPU.
Array të përshtatshëm NumPy që ekzekutohen në GPU.
Traino modele neuronale bashkë me ato klasike në të njëjtin server.
Instalo versionet e librarisë që të nevojiten për pipeline.
Machine Learning mund të përdorë një GPU NVIDIA për të shpejtuar punën e vet. Serverët GPU VPS.org nuk janë ende në dispozicion për porosi; kontakto me ne për të dëgjuar kur do të jenë në dispozicion. Machine Learning është një ngarkim i përgjithshëm i përshpejtuar me GPU. Sigurohu që softueri juaj mbështet CUDA dhe që driveri juaj / versionet e kohës së ekzekutimit përputhen me kërkesat e ngarkimit për Machine Learning.
Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Sot mund të përdorni Machine Learning në një plan të zakonshëm CPU, ku punon shumë më ngadalë se në një GPU: SSH në dhe pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
Nevojat e VRAM për Machine Learning varen nga modeli dhe madhësia e lotit; kontrollo dokumentacionin e projektit për shifrat aktuale.
Çmimi i GPU do të publikohet kur serverat GPU të jenë të porositur. Kontaktoni me ne nëse dëshironi të dëgjoni kur të ndodhë kjo.
Çdo server VPS.org ka hyrje të plotë root, kështu që mund të përdorësh instrumente të tjera bashkë me Machine Learning brenda RAM-it dhe depozitimit të serverit.
Çdo server VPS.org vjen me hyrje të plotë root SSH, kështu që mund të instaloni driverët, libraritë dhe Machine Learning si të doni.
Jo. Asnjë server nuk vjen me një runtime CUDA apo driver NVIDIA të parainstaluar, dhe serverat GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Ju instaloni vetë versionet që Machine Learning ka nevojë.
Po. Serverat VPS.org janë makina virtuale të përhershme, jo raste të shkurtra: modelet Machine Learning, konfigurimet dhe të dhënat mbeten në SSD të serverit deri sa ti eleminosh ato.
Mbaj të dhënat e punës në SSD të serverit për hyrje të shpejtë gjatë Machine Learning, dhe kopjo artifaktet e përfunduara (masa, gjenerata, ndërlidhje) në depozitim jashtë VPS.org; fotot dhe backupet qëndrojnë në të njëjtin grup depozitimi.
Mund të përmirësoni çdo server VPS.org në një plan më të madh nga paneli i kontrollit; ripërmarrje e rinis atë dhe instalimi Machine Learning i juaj merr mbi. Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion.
Po. Backup-et janë një shtesë e paguar (përditë +30% e çmimit të planit, mbajtur 7 ditë; javor +20%, mbajtur 28 ditë) dhe snapshot-et janë pa pagesë, që është e dobishme para se Machine Learning të ecë gjatë. Të dyja qëndrojnë në të njëjtin cluster të ruajtjes si serveri.
Kontakto ndihmën brenda 30 ditëve nga blerja e parë për të kërkuar një kthim parash. Serverët GPU nuk janë shitur ende, kështu që nuk ka porosi GPU.
Kapaciteti i GPU është i kufizuar. Na tregoni rreth ngarkesave tuaja të punës dhe do t'ju përgjigjemi me disponueshmërinë dhe çmimin.