Tulossa: NVIDIA Tesla P40, 24 Gt VRAM

Machine Learning GPU VPS

Nopeuta kaltevuuden nostamista, laskemista ja mallin harjoittelua GPU:n kanssa NVIDIA Tesla P40:llä (24 GB VRAM, Pascal-arkkitehtuuri). GPU-palvelimet eivät ole vielä tilattavissa, ota yhteyttä, jotta ne ilmoitetaan.

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Esimerkkiasennuskomento

Mitä {nimi} on GPU:n VPS:ssä?

GPU-kiihdytyskoneoppiminen nopeuttaa koulutusta ja ennusteita CUDA:n avulla. XGBoostin ja CuPyn kaltaiset kirjastot voivat käyttää GPU:ta; NVIDIA RAPIDS tarvitsee uudempia GPU:ita kuin Pascal P40.

Machine Learning VPS.org GPU-palvelimella

XGBoost GPU

Junan kaltevuus parantaa GPU:n malleja.

CuPy

GPU:n päällä toimivat NumPy-yhteensopivat rakenteet.

Pytorch-mallit

Train hermomalleja klassisen mallin rinnalla samalla palvelimella.

Täysi juurikäyttö

Asenna kirjastoversiot, joita putkistosi tarvitsee.

Suosittuja {nimi} Käytä tapauksia

Luokitus ja regressio
Ominaisuustekniikka
Eräennusteet
Suuri datan käsittely
AutoML-kokeet
Mallivertailuanalyysi

Suunnitellut GPU-erittelyt

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA-ytimet3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Muisti BW346 GB/s
ArkkitehtuuriPascal (GP102)
LäpikulkuPCI:n läpikulku

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Mitä Machine Learning on GPU:n VPS:ssä?

+

Machine Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.

Miten pystytän Machine Learning GPU:n VPS:n?

+

GPU-palvelimia ei ole vielä tilattavissa. Tänään voit ajaa Machine Learning-suoritinta tavallisella CPU-ohjelmalla, jossa se toimii paljon hitaammin kuin GPU-palvelimella: SSH-ohjausta ja pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12-ohjausta.

Kuinka paljon VRAM-muistia tarvitsen Machine Learning:aan?

+

VRAM-tarpeet Machine Learning:lle riippuvat mallista ja eräkoosta; tarkista projektin dokumentointi nykyluvuista.

Paljonko GPU-palvelin maksaisi Machine Learning:lle?

+

GPU-hinnoittelu julkaistaan, kun GPU-palvelimet voidaan tilata. Ota yhteyttä, jos haluat kuulla, milloin se tapahtuu.

Voinko käyttää muita työkaluja Machine Learning:n rinnalla?

+

Kyllä. Jokaisessa VPS.org-palvelimessa on täysi juurikäyttö, joten voit käyttää muita työkaluja Machine Learning-palvelimen RAM-muistin ja tallennustilan rinnalla.

Onko Machine Learning GPU:n VPS täysillä mukana?

+

Jokainen VPS.org-palvelin sisältää SSH-järjestelmän, joten voit asentaa ajurit, kirjastot ja Machine Learning:n, mitä tarvitset.

Asentaako VPS.org CUDA-järjestelmän Machine Learning:lle?

+

Ei. Ei serveriä, jossa on CUDA-ajoaika tai NVIDIA-ajuri valmiiksi asennettuna, eikä GPU-palvelimia ole vielä tilattavissa. Asennat versiot Machine Learning, joita tarvitset itse.

Kestääkö Machine Learning GPU VPS:ni istuntojen välillä?

+

Kyllä. VPS.org-palvelimet ovat pysyviä virtuaalisia koneita, eivät ohimeneviä tapauksia: Machine Learning-malleja, konfiguraatioita ja dataa säilytetään palvelimen SSD-tallennustilassa, kunnes ne poistetaan.

Mihin minun pitäisi tallentaa tietoja Machine Learning työmäärääni varten?

+

Jatka palvelimen SSD-tietojen käsittelyä, jotta pääset nopeasti käsiksi Machine Learning-ajojen aikana, ja kopioi valmiita esineitä (painoja, sukupolvia, upotuksia) VPS.org-järjestelmän ulkopuolelle; kuvakaappaukset ja varmuuskopiot pysyvät samassa tallennusjoukossa.

Voinko skaalata Machine Learning GPU VPS:ni myöhemmin?

+

Voit päivittää minkä tahansa VPS.org-palvelimen suuremmaksi suunnitelmaksi ohjauspaneelista; kokomuutos käynnistää sen uudelleen ja Machine Learning-asennussarjasi siirtyy eteenpäin. GPU-palvelimia ei ole vielä saatavilla.

Ovatko varmuuskopiot saatavilla GPU VPS:ään?

+

Kyllä. Apujoukot ovat maksullinen lisäosa (päivittäin +30 % suunnitelman hinnasta, pidetään 7 päivää; viikoittain +20 %, pidetään 28 päivää) ja kuvakaappaukset ovat ilmaisia, mikä on hyödyllistä ennen kuin Machine Learning kulkee. Molemmat pysyvät samassa säilytysjoukossa kuin palvelin.

Saanko takaisin?

+

Ota yhteyttä tukeen 30 päivän kuluessa ensimmäisestä ostoksestasi. GPU-palvelimia ei ole vielä myyty, joten GPU-tilaus ei ole mukana.

Want to Run Machine Learning on a GPU Server?

GPU:n kapasiteetti on rajallinen. Kerro työmäärästäsi, niin vastaamme hintaan ja käytettävyyteen.