Zrychlit gradient posílení, pole matematiky a modelu školení s GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). GPU servery nejsou ještě objednat; kontaktujte nás, aby nás informovali, kdy jsou.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Příklad instalovat příkaz
GPU-zrychlené učení stroje používá CUDA k urychlení školení a predikce. Knihovny, jako je XGBoost a CuPy mohou používat GPU; NVIDIA RAPIDS potřebuje novější GPU než Pascal P40.
Vlakové gradienty zvyšují modely na GPU.
Na GPU běží pole kompatibilní s NumPy.
Vlak neuronové modely vedle klasických na stejném serveru.
Nainstalujte knihovnu verze vašeho potrubí potřebuje.
Machine Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.
GPU servery ještě nejsou k dispozici k objednání. Dnes můžete spustit Machine Learning na pravidelném CPU plánu, kde to funguje mnohem pomaleji než na GPU: SSH v a spustit pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM potřebuje Machine Learning závisí na modelu a velikosti šarže; zkontrolujte dokumentaci projektu pro aktuální údaje.
Ceny GPU budou zveřejněny, až si můžete objednat servery GPU. Kontaktujte nás, pokud chcete slyšet, kdy se to stane.
Ano. Každý VPS.org server je vybaven plným přístupem k rootům, takže můžete spustit další nástroje vedle Machine Learning v rámci RAM serveru a úložiště.
Každý VPS.org server má plný kořenový SSH přístup, takže si můžete nainstalovat ovladače, knihovny a Machine Learning, jak budete potřebovat.
Ne. Žádný server nepřichází s předinstalovaným CUDA runtime nebo NVIDIA ovladačem a servery GPU nejsou zatím k dispozici. Instalujete verze Machine Learning potřebuje sami.
Ano. VPS.org servery jsou trvalé virtuální stroje, ne ephemerální instance: Machine Learning modely, konfigurace a data zůstávají na serveru SSD úložiště, dokud je nesmažete.
Pokračujte v práci na SSD serveru pro rychlý přístup během provozu Machine Learning a kopírujte hotové artefakty (váhy, generace, vkládání) do úložiště mimo VPS.org; snímky a zálohy zůstávají na stejném úložišti.
Můžete upgradovat libovolný VPS.org server na větší plán z ovládacího panelu; změna velikosti restartuje a vaše Machine Learning instalace přenáší přes. GPU servery ještě nejsou k dispozici.
Ano. Záloha je placená přidaná (denní +30% z ceny plánu, 7 dní; týdenní +20%, udržovaná 28 dní) a snímky jsou zdarma, což je užitečné před dlouhým provozem Machine Learning. Oba zůstávají na stejném úložném clusteru jako server.
Kontaktní podpora do 30 dnů od prvního nákupu požádat o vrácení peněz. GPU servery nejsou ještě prodány, takže není zapojena žádná GPU objednávka.
Kapacita GPU je omezená. Řekněte nám o své pracovní zátěži a my odpovíme s dostupností a cenami.