Ubrzajte gradijentno pojačavanje, matematiku polja i model trening sa GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU serveri još nisu naručivi; kontaktirajte nas da biste bili obaviješteni kada budu.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Primjer naredbe za instaliranje
GPU-accelerated machine learning koristi CUDA za ubrzanje treninga i predviđanja. biblioteke kao što su XGBoost i CuPy mogu koristiti GPU; NVIDIA RAPIDS treba novije GPU-ove od Pascal P40.
Trenira gradijent pojačavanja modela na GPU.
NumPy-kompatibilni nizovi koji se pokreću na GPU-u.
Trenirajte neuronske modele pored klasičnih na istom serveru.
Instaliraj verzije biblioteka koje su potrebne za tvoj pipeline.
Machine Learning može koristiti NVIDIA GPU da ubrza svoj rad. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da saznate kada će biti dostupni. Machine Learning je generalni GPU-accelerated workload. Provjerite da li vaš softver podržava CUDA i da li vaš driver / runtime verzije odgovaraju zahtjevima za workload za Machine Learning.
GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Danas možete pokrenuti Machine Learning na redovnom CPU planu, gdje radi mnogo sporije nego na GPU: SSH u i pokrenite pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM potrebe za Machine Learning ovise o modelu i veličini serije; pogledajte projektnu dokumentaciju za trenutne brojeve.
Cijene GPU-a će biti objavljene kada se GPU serveri mogu naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.
Svaki VPS.org server ima potpuni root pristup, tako da možeš pokrenuti druge alate pored Machine Learning u RAM-u servera i pohrani.
Svaki VPS.org server dolazi sa punim root SSH pristupom, tako da možete instalirati drivere, biblioteke i Machine Learning kako god vam treba.
Ne. Nijedan server ne dolazi s CUDA runtimeom ili NVIDIA driverom unaprijed instaliranim, a GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Sami instalirajte verzije koje Machine Learning treba.
Da. VPS.org serveri su trajne virtualne mašine, a ne efemerne instance: Machine Learning modeli, konfiguracije i podaci ostaju na SSD pohrani servera dok ih ne izbrišete.
Zadržavanje radnih podataka na SSD-u servera za brz pristup tokom Machine Learning pokretanja, i kopiranje gotovih artefakata (težina, generacije, ugradnje) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom clusteru za pohranu.
Možete nadograditi bilo koji VPS.org server na veći plan iz kontrolne ploče; promjena veličine ga ponovo pokreće i vaša Machine Learning instalacija se prenosi. GPU serveri još nisu dostupni.
Da. Sigurnosne kopije su plaćen dodatak (dnevno +30% od cijene plana, čuva se 7 dana; sedmično +20%, čuva se 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugih Machine Learning pokretanja. Oba ostaju na istom klasteru pohrane kao i server.
Kontaktirajte podršku u roku od 30 dana od prve kupnje da biste zatražili povrat novca. GPU serveri još nisu prodani, tako da nema narudžbe GPU-a.
Kapacitet grafičkog procesora je ograničen. Recite nam o svom opterećenju i odgovorit ćemo s dostupnošću i cijenama.