NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

মেশিন লার্নিং GPU VPS

GPU-চালিত প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং দ্রুত করুন। NVIDIA হার্ডওয়্যারের উপর RAPIDS, XGBoost GPU এবং scikit-learn।

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# NVIDIA Tesla P40 (২৪GB) এ চলছে
প্রস্তুত। _

GPU VPS-এ Machine Learning কি?

GPU-এক্সিলেরেটেড মেশিন লার্নিং এনভিডিএ CUDA ব্যবহার করে ক্লাসিক্যাল ML অ্যালগরিদমের জন্য প্রশিক্ষণ এবং পূর্বাভাস দ্রুত করতে। RAPIDS এবং XGBoost GPU শুধুমাত্র সিপিইউ বাস্তবায়নের চেয়ে ১০-১০০x দ্রুততর হতে পারে।

কেন Machine Learning VPS.org GPU এ

RAPIDS cuML

GPU-অতিরিক্ত scikit-লর্ন সমর্থিত অ্যালগরিদম।

XGBoost GPU

GPU-তে ১০ গুণ দ্রুত গ্রেডিয়েন্ট বাউন্সিং মডেল প্রশিক্ষণ দিন।

cuDF এবং cuPy

GPU-এক্সিলেরেটেড pandas এবং numpy তথ্য পূর্বপ্রক্রিয়াকরণ জন্য।

এন্ড-টু-এন্ড GPU

সর্বোচ্চ গতি অর্জন করার জন্য আপনার সমস্ত ML পাইপলাইন GPU এ রাখুন।

জনপ্রিয় Machine Learning ব্যবহারের ক্ষেত্রে

শ্রেণীবিভাগ এবং রিকর্সন
পরিমাপে বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল
বাস্তব-সময়ের পূর্বাভাস
বড় ধরনের ডেটাসেট প্রসেসিং
AutoML পাইপলাইন
মডেল বেঞ্চমার্কিং

GPU বৈশিষ্ট্য

জি- পি- ইউNVIDIA Tesla P40
ভি- র‌্যাম24 GB GDDR5X
CUDA রং3,840
এফপি৩২12 TFLOPS
ইনট৮47 TOPS
মেমরি ব্ল্যাক- অ্যান্ড- ওয়াইট346 GB/s
স্থাপত্যPascal (GP102)
পাসথ্রুবের- মেটাল PCIe

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

What is Machine Learning on a GPU VPS?

+

Machine Learning on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.

How do I set up Machine Learning on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12. Your Machine Learning environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Machine Learning?

+

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most Machine Learning workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is Machine Learning GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Machine Learning?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Machine Learning.

Do I get full root on the Machine Learning GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Machine Learning however you need.

Which CUDA version is installed for Machine Learning?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Machine Learning workload.

Does my Machine Learning GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your Machine Learning GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Machine Learning workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Machine Learning runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Machine Learning GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Machine Learning install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Machine Learning training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Machine Learning on a GPU VPS risk-free.

GPU-এ Machine Learning চালাতে প্রস্তুত?

মিনিটের মধ্যে একটি নিবেদিত NVIDIA GPU সার্ভার স্থাপন করুন। কোন বুকিং নেই, কোন বিক্রয় কল নেই।

আপনার VPS চালু করুন
$2.0/মাস থেকে