Ускорете усилване на градиентите, масивна математика и модел обучение с GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура). GPU сървърите все още не са поръчани; свържете се с нас, за да бъдете уведомени, когато са.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Пример на командата за инсталиране
GPU-ускорено машинно обучение използва KUDA за ускоряване на обучението и прогнозирането. Библиотеките като XGBoost и CuPy могат да използват GPU; NVIDIA RAPIDS се нуждае от по-нов GPUs от Pascal P40.
Влак градиент засилване на модели на GPU.
NumPy съвместими масиви, които работят на GPU.
Треньорски неврални модели заедно с класическите на един и същи сървър.
Инсталирайте версиите на библиотеката, които се нуждаете от тръбопровода.
Machine Learning може да използва NVIDIA GPU за ускоряване на работата си. VPS.org GPU сървърите не са на разположение за поръчване все още; свържете се с нас, за да чуете кога са. Machine Learning е обща GPU-ускорена работна натовареност. Уверете се, че вашия софтуер има подкрепа на CCDA и че вашият водач / версии на runtime отговарят на изискванията за работна натоварване за Machine Learning.
Серверите на GPU все още не са на разположение. Днес можете да стартирате Machine Learning по редовен процесорен план, където работи много по-бавно от GPU: SSH в и стартува pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM нуждите за Machine Learning зависят от модела и размера на партидата; провери проектната документация за текущи данни.
GPU цената ще бъде публикувана, когато GPU сървърите могат да бъдат поръчани. Свържете се с нас, ако искате да чуете кога ще се случи това.
Да. Всеки сървър VPS.org идва с пълен коренов достъп, така че можете да стартирате други инструменти заедно със Machine Learning в рамките на RAM и съхранение на сървъра.
Всеки сървър VPS.org идва с пълен root SSH достъп, така че можете да инсталирате драйвери, библиотеки и Machine Learning, както ви трябва.
Не. Няма сървър идва с CUDA рунтиме или NVIDIA драйвер предварително инсталиран, а GPU сървърите не са на разположение за поръчка все още. Инсталирате версиите Machine Learning се нуждае от вас.
Да. VPS.org сървърите са упорити виртуални машини, а не ефемерални примери: Machine Learning модели, конфигурации и данни остават на SSD съхранението на сървъра, докато ги изтриете.
Продължавайте да работите данни за SSD на сървъра за бърз достъп по време на Machine Learning, и копиране на готови артефакти (тежи, поколения, вграждане) до съхранение извън VPS.org; снимки и резервни копия остават на един и същ клъстер за съхранение.
Можете да ъпгрейд на всеки VPS.org сървър към по-голям план от контролния панел; реконструиране на рестартира и инсталирането ви Machine Learning пренасочва. GPU сървърите все още не са достъпни.
Да. Резервните копия са платен добавяне (дневно +30% от цената на плана, запазени 7 дни; седмично +20%, запазени 28 дни) и снимките са безплатни, което е полезно преди дългото движение Machine Learning. И двете остават на един и същи клъстер като сървъра.
Поддръжка за контакти в рамките на 30 дни от първата ви покупка, за да поискате възстановяване. ГПУ сървърите не са продадени все още, така че не е включена GPU поръчка.
ГПУ капацитета е ограничен. Разкажи ни за натовареността си и ние ще отговорим с наличност и цени.