NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

التعلم الآلي

تسريع التعلم الآلي مع التدريب والاستنتاجات التي تعتمد على وحدة المعالجة الرسومية.

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# تشغيل على NVIDIA Tesla P40 (24 جيغابايت)
جاهز _

ما هو Machine Learning على خادم افتراضي لمعالجة الرسوميات؟

ويستخدم التعلم الآلي المعجل بواسطة وحدة المعالجة المركزية NVIDIA CUDA لتسريع التدريب والتنبؤات للخوارزميات الكلاسيكية لآلة التعلم. ويمكن لـ RAPIDS وXGBoost GPU أن يحققا زيادة في السرعة تبلغ 10-100 مرة عن التنفيذات التي تستخدم وحدة المعالجة المركزية فقط.

لماذا Machine Learning على VPS.org GPU

RAPID cuML

خوارزميات تعلم متوافقة مع Scikit-learn معززة بالمعالجة الرسومية.

XGBoost وحدة المعالجة الرسومية

تدريب نماذج التدرج تعزيز 10x أسرع على GPU.

cuDF و cuPy

pandas و numpy المعجلين بواسطة وحدة المعالجة المركزية لمعالجة البيانات مسبقاً.

وحدة معالجة رسومية من البداية إلى النهاية

إبقي على أنابيب ML كاملة على وحدة المعالجة المركزية لتحقيق أقصى سرعة.

حالات الاستخدام الشائعة {الاسم}

التصنيف والانحدار
هندسة السمات على نطاق واسع
التنبؤات الآنية
تجهيز مجموعات البيانات الكبيرة
أنابيب AutoML
وضع معايير نموذجية

مواصفات وحدة المعالجة المركزية

وحدة المعالجة المركزيةNVIDIA Tesla P40
ذاكرة العرض المرئي24 GB GDDR5X
نواة CUDA3,840
FP32 برامجيات12 TFLOPS
INT8 )الجزء اﻷول(47 TOPS
ذاكرة BW346 GB/s
الهندسة المعماريةPascal (GP102)
المرور العابرأجهزة اتصالات معدنية

الأسئلة المتكررة

What is Machine Learning on a GPU VPS?

+

Machine Learning on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.

How do I set up Machine Learning on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12. Your Machine Learning environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Machine Learning?

+

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most Machine Learning workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is Machine Learning GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Machine Learning?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Machine Learning.

Do I get full root on the Machine Learning GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Machine Learning however you need.

Which CUDA version is installed for Machine Learning?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Machine Learning workload.

Does my Machine Learning GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your Machine Learning GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Machine Learning workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Machine Learning runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Machine Learning GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Machine Learning install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Machine Learning training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Machine Learning on a GPU VPS risk-free.

هل أنت جاهز لتشغيل Machine Learning على وحدة المعالجة الرسومية؟

نشر خادم مخصص NVIDIA GPU في دقائق. لا حجز، لا مكالمات مبيعات.

إطلاق VPS الخاص بك
من 2.0 دولار/شهر