قريبا: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

التعلم الآلي

تسريع تعزيز التدرج، ورياضيات الصفائف، وتدريب النماذج مع وحدة المعالجة المركزية على NVIDIA Tesla P40 (24 جيجا بايت VRAM، بنية باسكال). خادم وحدة المعالجة المركزية ليست متاحة للطلب بعد؛ اتصل بنا لإخطارك عندما تكون متاحة.

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# مثال على أمر التثبيت

ما هو Machine Learning على خادم افتراضي لمعالجة الرسوميات؟

ويستخدم التعلم الآلي المعجل بواسطة وحدة المعالجة المركزية CUDA لتسريع التدريب والتنبؤ. ويمكن للمكتبات مثل XGBoost و CuPy استخدام وحدة المعالجة المركزية؛ وتحتاج NVIDIA RAPIDS إلى وحدات معالجة مركزية أحدث من باسكال P40.

Machine Learning على خادوم VPS.org GPU

وحدة المعالجة الرسومية XGBoost

تدريب نماذج تعزيز التدرج على وحدة المعالجة المركزية.

كوب

صفائف NumPy متوافقة التي تعمل على وحدة المعالجة المركزية.

نماذج PyTorch

تدريب النماذج العصبية إلى جانب النماذج الكلاسيكية على نفس الخادم.

الوصول الكامل إلى الجذر

تثبيت نسخ المكتبة التي يحتاجها خط أنابيبك.

حالات الاستخدام الشائعة {الاسم}

التصنيف والانحدار
هندسة السمات
التنبؤات بالدفعات
تجهيز مجموعات البيانات الكبيرة
تجارب AutoML
وضع معايير نموذجية

مواصفات وحدة المعالجة المركزية المخططة

وحدة المعالجة المركزيةNVIDIA Tesla P40
ذاكرة العرض المرئي24 GB GDDR5
نواة CUDA3,840
FP32 برامجيات12 TFLOPS
INT8 )الجزء اﻷول(47 TOPS
ذاكرة BW346 GB/s
الهندسة المعماريةPascal (GP102)
المرور العابراتصالات PCIe

الأسئلة المتكررة

ما هو Machine Learning على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

يمكن لبرنامج Machine Learning أن يستخدم وحدة معالجة رسومية NVIDIA لتسريع عمله. لا تتوفر خادمات وحدة معالجة رسومية VPS.org للطلب بعد؛ اتصل بنا للحصول على معلومات عندما تتوفر. برنامج Machine Learning هو برنامج عام لحمل العمل المعجل بواسطة وحدة معالجة رسومية. تأكد من أن برنامجك يدعم CUDA وأن نسخة مشغلك/ وقت التشغيل تتطابق مع متطلبات عبء العمل لبرنامج Machine Learning.

كيف أقوم بتشغيل Machine Learning على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

لا تتوفر خادمات المعالجات الرسومية للطلب بعد. اليوم يمكنك تشغيل Machine Learning على خطة معالجة عادية، حيث يعمل ببطء أكبر بكثير من المعالجات الرسومية: SSH في وتشغيل pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.

كم من ذاكرة العرض البصري أحتاج لـ Machine Learning؟

+

تعتمد احتياجات ذاكرة العرض البصرية لـ Machine Learning على النموذج وحجم الدفعة؛ انظر وثائق المشروع للأرقام الحالية.

How much would a GPU server for Machine Learning cost?

+

وستنشر أسعار وحدات المعالجة الرسومية عندما يمكن طلب خواديم وحدات المعالجة الرسومية. يرجى الاتصال بنا إذا كنت تريد أن تعرف متى يحدث ذلك.

هل يمكنني تشغيل أدوات أخرى إلى جانب Machine Learning؟

+

نعم، كل خادم VPS.org يأتي مع الوصول الكامل إلى الجذر، لذا يمكنك تشغيل أدوات أخرى إلى جانب Machine Learning داخل ذاكرة الخادم و التخزين.

هل أحصل على root كامل على Machine Learning GPU VPS؟

+

كل خادم VPS.org يأتي مع كامل root SSH الوصول، لذلك يمكنك تثبيت السائقين، المكتبات و Machine Learning كما تحتاج.

هل يقوم VPS.org بتركيب CUDA مسبقاً لـ Machine Learning؟

+

لا. لا يأتي أي خادم مع وقت تشغيل CUDA أو مشغل NVIDIA مسبقًا، وخوادم وحدة المعالجة الرسومية غير متاحة للطلب بعد. يمكنك تثبيت الإصدارات التي يحتاجها Machine Learning بنفسك.

هل يبقى VPS بمعالج GPU الخاص بـ Machine Learning محفوظاً بين الجلسات؟

+

نعم. الخوادم VPS.org هي أجهزة افتراضية دائمة، ليست حالات سريعة الزوال: Machine Learning النماذج، وتكوينات وبيانات تبقى على تخزين SSD الخادم حتى تحذفها.

أين يجب أن أخزن البيانات لعبء العمل الخاص بي Machine Learning؟

+

حافظ على البيانات العاملة على SSD للخادم للوصول السريع خلال Machine Learning الرياضات، ونسخ المصنوعات اليدوية المنتهية (الأوزان، الأجيال، التضمين) إلى التخزين خارج VPS.org؛ الصور الفوتوغرافية والصور الاحتياطية تبقى على نفس مجموعة التخزين.

هل يمكنني توسيع نطاق Machine Learning GPU VPS لاحقا؟

+

يمكنك ترقية أي خادم VPS.org إلى خطة أكبر من لوحة التحكم؛ إعادة الحجم تعيد تشغيله وتثبيت Machine Learning الخاص بك ينقل. خادم GPU غير متاحة بعد.

هل هناك نسخ احتياطية متاحة لـ GPU VPS الخاص بي؟

+

نعم، النسخ الاحتياطي هو إضافة مدفوعة (يوميا + 30٪ من سعر الخطة، الاحتفاظ 7 أيام؛ أسبوعيا + 20٪، الاحتفاظ 28 يوما) والصور المجانية، التي هي مفيدة قبل Machine Learning طويلة التشغيل. كلاهما يظل على نفس مجموعة التخزين الخادم.

هل يمكنني استرداد المال؟

+

اتصل بالدعم خلال 30 يوما من شرائك الأول لطلب استرداد الأموال. لا تباع خادمات GPU بعد، لذلك لا يوجد طلب GPU مشارك.

هل تريد تشغيل Machine Learning على خادم GPU؟

قدرة وحدة المعالجة المركزية محدودة، أخبرنا عن حجم عملك وسنرد مع توفر وسعر.