በቅርቡ: NVIDIA ቴስላ P40, 24 ጂቢ VRAM

መሳሪያ መማር

የግራዲየንት ማሳደግን፣ የአሬጅ ማሳደግን እና ሞዴል ማስተማርን በNVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) ላይ ከGPU ጋር አሳሽ

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# የምሳሌ ማስቀመጫ ትእዛዝ

Machine Learning በጂፒዩ ቪፒኤስ ላይ ምንድነው?

GPU-የተሻሻለ ማሽን መማር CUDA ን ለመማር እና ለመጠበቅ ይጠቀማል. እንደ XGBoost እና CuPy ያሉ መጻሕፍት GPU ን ሊጠቀሙ ይችላሉ፤ NVIDIA RAPIDS ከ Pascal P40 የበለጠ አዲስ GPUs ያስፈልጋቸዋል

Machine Learning በ VPS.org GPU ሰርቨር ላይ

XGBoost GPU

የGPU ግራጫን የሚያሻሽል ሞዴሎችን አጥፉ

ሴኮንዶች

በGPU ላይ የሚንቀሳቀሱ NumPy-የሚስማማ አረሮች

የፒዩቶርች ሞዴሎች

በተመሳሳይ ሰርቨር ላይ የክላሲካል ሞዴሎችን በስተቀር የኒውሮ ሞዴሎችን ማሰልጠን

የሙሉ ሩት እድል

የላብራቶሪውን ቅጂዎች መተግበሪያውን ይጫኑ

የተለመዱ Machine Learning የጠቀሙባቸው ሁኔታዎች

መዝገብ ቤትን አስገባ
የፊደል ቅርጽ፦ (_F)
የቡድን ዕቅድ
የዳታ ሰሌዳ
የራስ-ሰር
ሞዴል

የGPU ዝርዝሮች

ጂፒዩNVIDIA Tesla P40
ቪሬም24 GB GDDR5
ቀለሞች3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
ማስታወሻ346 GB/s
አርክቴክቸርPascal (GP102)
መተላለፊያየPCIe መተላለፊያ

ብዙ ጊዜ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

Machine Learning በጂፒዩ ቪፒኤስ ላይ ምንድነው?

+

Machine Learning ስራውን ለማስፋፋት NVIDIA GPU ሊጠቀም ይችላል። VPS.org GPU ሰርቨሮች አሁንም ለማዘዝ አልተዘጋጁም፤ በጊዜው ሲሆኑ ለመስማት እኛን ያነጋግሩ። Machine Learning የጋራ GPU-የተሻሻለ የሥራ ጭነት ነው። የሶፍትዌርዎ CUDA ድጋፍ እንዳለው እና የእርስዎ ዳይሬክተር / ሩንታይም ስሪቶች የ Machine Learning የሥራ ጭነት ፍላጎቶችን እንደሚያሟሉ ያረጋግጡ።

እንዴት Machine Learning በ GPU VPS ላይ ማዘጋጀት እችላለሁ?

+

GPU ሰርቨሮች አሁንም ለመጠየቅ አልተዘጋጁም. ዛሬ Machine Learningን በደንብ CPU ላይ መጫን ይችላሉ፣ ከGPU ይልቅ በጣም ቀላል ነው: SSH ውስጥ እና pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12ን ይጫኑ

ለ Machine Learning ምን ያህል VRAM ያስፈልገኛል?

+

ለMachine Learning የVRAM ፍላጎቶች በሞዴል እና በባች መጠን ላይ ይወሰናል፤ የፕሮጀክት ሰነዶችን ለሚቀጥሉት ቁጥሮች ይመልከቱ

ለ Machine Learning የጂፒዩ ሰርቨር ምን ያህል ዋጋ አለው?

+

የጂፒዩ ዋጋዎች የጂፒዩ ሰርቨሮች ሲጠየቁ ይለቀቃሉ፡፡ ይህ ሲከሰት ሊያሰማን የሚፈልግ ከሆነ እኛን ያነጋግሩን።

ሌሎች መሳሪያዎችን ከMachine Learning ጋር ማሽከርከር እችላለሁን?

+

አዎ. VPS.org ሰርቨር ሁሉ በሙሉ ሩት እድል ይመጣል, ስለዚህ ሌሎች መሣሪያዎችን Machine Learning ጋር በሰርቨር ሬም እና ማስቀመጫ ውስጥ መሥራት ይችላሉ.

በ Machine Learning GPU VPS ላይ ሙሉ ሩት እወስዳለሁን?

+

ሁሉም VPS.org ሰርቨር በሙሉ ሩት SSH መዳረሻ ይመጣል, ስለዚህ ድራቫሮችን, ላብራቶሪዎችን እና Machine Learning እንደፈለጉ መጫን ይችላሉ.

VPS.org ለ Machine Learning CUDA መቀመጫን ይጫናል?

+

አይደለም። ምንም ሰርቨር በኩዱድ ሩንታይም ወይም በNVIDIA ድራየር ተጭኖ አይመጣም፤ የጂፒዩ ሰርቨሮችም አሁንም ለመግዛት አይገኙም፤ የዘፈኑ ቅርጸቶች Machine Learning በራሱ ያስፈልጋሉ፤

Machine Learning GPU VPSዬ ከስብሰባዎች መካከል ይቆያል?

+

አዎ. VPS.org ሰርቨሮች ዘላቂ ምናባዊ ማሽኖች ናቸው፣ ያልተወሰነ ጊዜ ያላቸው አይደሉም: Machine Learning ሞዴሎች፣ ማስተካከያዎች እና መረጃዎች እስከምትጥላቸው ድረስ በሰርቨሩ SSD ማከማቻ ላይ ይቀራሉ

የMachine Learning ተግባርን ለመጠበቅ መረጃዬን የት ማስቀመጥ አለብኝ?

+

በ Machine Learning መተላለፊያዎች ውስጥ ለፍጥነት ለመድረስ የሰርቨር SSD ላይ የስራ መረጃን ይያዙ፣ እና የተጠናቀቁ አርቲፋክቶች (ክብደት፣ ትውልድ፣ embeddings) ወደ VPS.org ውጭ ወደ ማከማቻ ይለጥፉ፤ ስኔትሾፖች እና バックアップዎች በተመሳሳይ ማከማቻ ክስተት ላይ ይቀራሉ

Machine Learning GPU VPS ን በኋላ ማሳደግ እችላለሁን?

+

ማንኛውንም VPS.org ሰርቨር ከኮንትራክሽን ፓነል ወደ ትልቅ ፕሮግራም ማሻሻል ይችላሉ፤ የፍጥነት መለወጥ ይጀምራል እና Machine Learning ማዋቀርዎ ይቀመጣል. GPU ሰርቨሮች አሁንም አልተገኙም

የድጋፍ ፋይሎች ለGPU VPSዬ ይገኛሉ?

+

አዎ. バック-አፕ የተከፈለ አጠቃላይ (የቀን +30% የፕላን ዋጋ, 7 ቀናት ተቆጠረ; ሳምንታዊ +20%, 28 ቀናት ተቆጠረ) እና ስፕንሾቶች ነጻ ናቸው, ይህም ረጅም Machine Learning ከመሮጥ በፊት ጥቅም ላይ ይውላል. ሁለቱም እንደ ሰርቨር በተመሳሳይ ማከማቻ ክስተት ላይ ይቆያሉ.

ገንዘብ ማግኘት እችላለሁን?

+

የመጀመሪያውን መግዛት ከጀመርክ በኋላ በ30 ቀናት ውስጥ ተመላሽ ለማድረግ ድጋፍን ያነጋግሩ። የጂፒዩ ሰርቨሮች አሁንም አልተሸጡም፣ ስለዚህ የጂፒዩ ትዕዛዝ አልተካተተም።

Machine Learningን በጂፒዩ ሰርቨር ላይ መጫን ይፈልጋሉ?

የጂፒዩ አቅም የተወሰነ ነው. ስለ ሥራዎ ብዛት ንገረን እና በማግኘት እና በዋጋ እንመልከት