Kommer snart: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Kjør LLaMA på en GPU VPS

Selvvært Metas Llama- modeller på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). Pakket til 8B med full presisjon og større modeller når de blir kvantisert. GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. Kontakt oss for å bli varslet når de er det.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Eksempel på installasjonskommando

Hva er {navn} på en GPU VPS?

Llama er Metas familie av fritt tilgjengelige storspråksmodeller. Llama kjører på din egen GPU- tjener holder spørsmål og data private.

LLaMA på en VPS.org GPU-tjener

Llama 3 8B

Kjører 8B-modeller på 24 GB av VRAM. 70B-modeller passer ikke på ett enkelt 24 GB-kort på vanlig kvantiseringsnivå.

Privat utplassering

Dine spørsmål og data blir værende på tjeneren din, uten API-anrop fra tredjepart.

Modellformater

Bruk GGUF med lama.cpp eller Ollama, eller medfødte vekter av PyTorch.

OpenAI- kompatibel API

Server modeller med Ollama eller llama.cpp-tjeneren for et OpenAI-kompatibelt endepunkt.

Populære {navn} Brukstilfelle

Privat AI- assistent
Dokumentanalyse
Utarbeiding av kode
Innholdsskriving
Kundestøttebotter
Interne AI-verktøy

Planlagte spesifikasjoner for GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA-kjerner3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Minne BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
GjennomgangPCIe gjennomløp

Ofte stilte spørsmål

Hva er LLaMA på en GPU VPS?

+

LLaMA kan bruke en NVIDIA GPU til å gjøre arbeidet raskere. VPS.org GPU- tjenere er ikke tilgjengelig for bestilling ennå. Kontakt oss for å høre når de er det. LLaMA er en generell GPU- akselerert arbeidsbyrde. Se etter at programmet har CUDA- støtte og at driveren/ kjøretiden din oppfyller kravene til arbeidsbelastning for LLaMA.

Hvordan setter jeg opp LLaMA på en GPU VPS?

+

GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. I dag kan du kjøre LLaMA på en vanlig CPU- plan, der det virker mye langsommere enn på en GPU: SSH i og kjøre curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Hvor mye VRAM trenger jeg for LLaMA?

+

VRAM- behov for LLaMA avhenger av modell og satsstørrelse. Sjekk prosjektdokumentasjonen for gjeldende tall.

Hvor mye ville en GPU- tjener for LLaMA koste?

+

GPU- prising vil bli publisert når GPU- tjenere kan bestilles. Kontakt oss hvis du vil høre når det skjer.

Kan jeg kjøre andre verktøy sammen LLaMA?

+

Ja. Hver VPS.org- tjener har full rottilgang, så du kan kjøre andre verktøy ved siden av LLaMA i tjenerens RAM og lager.

Får jeg full rot på LLaMA GPU VPS?

+

Hver VPS.org tjener kommer med full SSH tilgang, så du kan installere drivere, biblioteker og LLaMA som du trenger.

Forinstallerer VPS.org CUDA for LLaMA?

+

Nei. Ingen tjener leveres med en forhåndsinstallert CUDA kjøretid eller NVIDIA driver, og GPU- tjenere er ikke tilgjengelige for bestilling ennå. Du installerer versjonene LLaMA trenger deg selv.

Venter min LLaMA GPU VPS mellom økter?

+

Ja. VPS.org- tjenere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale instanser: LLaMA- modeller, oppsett og data blir værende på tjenerens SSD- lager til du sletter dem.

Hvor skal jeg lagre data til min LLaMA arbeidsbyrde?

+

Holde arbeidet med tjenerens SSD for rask tilgang under kjøring av LLaMA, og kopier ferdige artefakter (vekter, generasjoner, innbygging) til lagring utenfor VPS.org. Ta bilder av dem og ta sikkerhetskopier blir på samme lagringsklupé.

Kan jeg skalere min LLaMA GPU VPS senere?

+

Du kan oppgradere enhver VPS.org tjener til en større plan fra kontrollpanelet. Om størrelsen endres på nytt og installasjonen av LLaMA går over. GPU- tjenere er ikke tilgjengelig ennå.

Finnes sikkerhetskopier for min GPU VPS?

+

Ja. Sikkerhetskopier er et betalt tillegg (daglig +30% av planprisen, holdt 7 dager, ukentlig +20%, holdt 28 dager) og skjermbilder er gratis, noe som er nyttig før lenge LLaMA kjører. Begge blir på samme lagringsklemmer som tjeneren.

Kan jeg få tilbakebetalt?

+

Kontaktstøtte innen 30 dager etter at du kjøpte deg for å be om tilbakebetaling. GPU- tjenere er ikke solgt ennå, så det er ikke tatt med noen GPU- ordre.

Vil du kjøre LLaMA på en GPU- tjener?

GPU- kapasiteten er begrenset. Fortell oss om arbeidsbyrden din og vi svarer med tilgjengelighet og prissetting.