Coming soon: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

LLaMA útfiere op in GPU VPS

Self- host Meta's Llama models on a NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). Suitable for 8B models at full precision and larger models when quantized. GPU servers are not yet orderable; contact us to be notified when they are.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Foarbyld ynstallaasjekommando

Wat is {namme} op in GPU VPS?

Llama is Meta' s famylje fan iepenlik beskikbere grutte taalmodellen. Llama útfiere op jo eigen GPU- tsjinner hâldt prompts en gegevens privee.

LLaMA op in VPS.org GPU-tsjinner

Flame 3 8B

Dwaande 8B modellen op 24 GB fan VRAM. 70B modellen passe net op in ienige 24 GB kaart op algemiene kwantisaasje nivo' s.

Prive- ynset

Jo fragen en gegevens bliuwe op jo tsjinner, sûnder API-oproppen fan tredden.

Modelopmaak

Brûk GGUF mei llama.cpp of Ollama, of native PyTorch-gewichten.

OpenAI-kompatibele API

De stêd hat in eigen stasjon, de stasjonsbuert, en in iepenbier ferfiersnetwurk.

Populêre {namme} gebrûksgefallen

Private AI- assistint
Dokumintanalyse
Koadegeneraasje
Ynhâld skriuwe
Klantenstipe
Ynterne AI- ark

GPU- spesifikaasjes

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA- kleuren3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Unthâld- BW346 GB/s
ArsjitektuerPascal (GP102)
TrochgeanPCIe- trochgean

Faak steld fragen

What is LLaMA on a GPU VPS?

+

LLaMA kin in NVIDIA GPU brûke om syn wurk te fersnellen. GPU- tsjinners fan VPS.org binne noch net beskikber om te bestellen; nim kontakt mei ús op om te hearren wannear' t se der binne. LLaMA is in algemiene GPU- fersnelling wurkbedrach. Soargje derfoar dat jo software CUDA- stipe hat en dat jo stjoerprogramma / runtime ferzjes oerienkomme mei de wurkbedrach easken foar LLaMA.

Hoe set ik LLaMA op in GPU VPS yn?

+

GPU- tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Fan no ôf kinne jo LLaMA útfiere op in gewoan CPU- plan, wêr' t it folle langzamer wurket as op in GPU: SSH yn en curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3 útfiere.

Hoefolle VRAM haw ik nedich foar LLaMA?

+

De VRAM-behoeften foar LLaMA binne ôfhinklik fan it model en de batchgrutte; kontrolearje de projektdokumintaasje foar de aktuele sifers.

Hoefolle kostet in GPU-tsjinner foar LLaMA?

+

De GPU-priis sil publisearre wurde as GPU-tsjinners besteld wurde kinne. Nim kontakt mei ús op as jo witte wolle wannear't dat bart.

Kin ik oare ark útfiere tegearre mei LLaMA?

+

Ja. Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-tagong, sadat jo oare ark tegearre mei LLaMA útfiere kinne yn it RAM en de opslach fan de tsjinner.

Krij ik folsleine root op de LLaMA GPU VPS?

+

Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-SSH-tagong, sadat jo stjoerprogramma's, bibleteken en LLaMA ynstallearje kinne sa't jo wolle.

Wol VPS.org CUDA foarynstallearje foar LLaMA?

+

Nee. Gjin tsjinner komt mei in foarynstallearre CUDA runtime of NVIDIA stjoerprogramma, en GPU tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Jo kinne de ferzjes dy' t LLaMA nedich hat sels ynstallearje.

Blist myn LLaMA GPU VPS tusken sesjes troch?

+

Ja. VPS.org-tsjinners binne permaninte firtuele masines, net efkes besteande foarbylden: LLaMA-modellen, konfiguraasje en gegevens bliuwe op de SSD-opslach fan de tsjinner oant jo se fuortsmite.

Wêr moat ik gegevens opslaan foar myn LLaMA-wurkbelasting?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during LLaMA runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Kin ik myn LLaMA GPU VPS letter skalearje?

+

Jo kinne eltse VPS.org- tsjinner opgradeare nei in grutter plan fanút it kontrôlepaniel; de grutte feroaring begjint it opnij en jo LLaMA- ynstallaasje wurdt oernommen. GPU- tsjinners binne noch net beskikber.

Binne der reservekopyen beskikber foar myn GPU VPS?

+

Ja. Back- ups binne in fergese tafoeging (daliks +30% fan de planpriis, 7 dagen bewarre; wykliks +20%, 28 dagen bewarre) en snapshots binne fergees, wat handich is foar lange LLaMA- útfier. Beide bliuwe op itselde opslach cluster as de tsjinner.

Kin ik in werombetelling krije?

+

Nim kontakt op mei de stipe binnen 30 dagen nei jo earste oankeap om in werombetelling te freegjen. GPU-tsjinners binne noch net ferkocht, dus is der gjin GPU-bestelling.

Wolle jo LLaMA útfiere op in GPU-tsjinner?

GPU- kapasiteit is beheind. Fertel ús oer jo wurkbelasting en wy sille jo in antwurd jaan mei beskikberens en priis.