Coming soon: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

اجرا LLaMA روی GPU VPS

مدل‌های خودمیزبان Meta's Llama بر روی NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، معماری Pascal). مناسب مدل‌های 8B در دقت کامل و مدل‌های بزرگتر هنگام کوانتیزه شدن. سرورهای GPU هنوز قابل سفارش نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش آن‌ها با ما تماس بگیرید.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# مثال دستور نصب

LLaMA در یک VPS GPU چیست؟

لامای خانوادهٔ مدل‌های زبان بزرگ متا است که در دسترس است. اجرا کردن لامای روی سرور GPU خودتان، پیام‌ها و داده‌ها را خصوصی نگه می‌دارد.

LLaMA روی یک کارگزار GPU VPS.org

شعله ۳۸ب

Runs 8B models on 24 GB of VRAM. 70B models do not fit on a single 24 GB card at common quantization levels.

انتشار خصوصی

اطلاعات و اطلاعات شما در سرور شما باقی می‌مانند، بدون تماس API شخص ثالث.

قالبهای مدل

از GGUF با llama.cpp یا Ollama یا وزن‌های پایتورچ استفاده کنید.

API همگام‌سازی OpenAI

مدل‌ها را با Ollama یا سرور llama.cpp برای یک نقطه پایانی سازگار با OpenAI سروس کنید.

LLaMA موردهای کاربرد محبوب

دستیار هوش مصنوعی خصوصی
تحلیل سند
تولید کد
نوشتن محتوا
ربات‌های پشتیبانی مشتری
ابزارهای هوش مصنوعی داخلی

مشخصات GPU برنامه‌ریزی شده

GPUNVIDIA Tesla P40
حافظۀ تصویری24 GB GDDR5
رنگهای CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
حافظه سیاه و سفید346 GB/s
معماریPascal (GP102)
گذرگذرگاه PCIe

پرسشهای متداول

LLaMA در یک GPU VPS چیست؟

+

LLaMA می‌تواند از یک پردازنده گرافیکی NVIDIA برای سرعت بخشیدن به کار خود استفاده کند. کارسازهای پردازنده گرافیکی VPS.org هنوز برای سفارش در دسترس نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش با ما تماس بگیرید. LLaMA یک بار کاری شتاب‌دار پردازنده گرافیکی عمومی است. مطمئن شوید که نرم‌افزار شما پشتیبانی از CUDA دارد و نسخه‌های راننده/ زمان اجرا با نیازمندی‌های بار کاری LLaMA مطابقت دارد.

چگونه می‌توانم LLaMA را روی یک GPU VPS تنظیم کنم؟

+

سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. امروزه می‌توانید LLaMA را در یک برنامه CPU معمولی اجرا کنید، جایی که بسیار کندتر از GPU کار می‌کند: SSH در و curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3 را اجرا کنید.

برای LLaMA چقدر VRAM لازم دارم؟

+

نیازهای VRAM برای LLaMA به مدل و اندازه بسته بستگی دارد؛ برای اطلاعات بیشتر مستندات پروژه را بررسی کنید.

چقدر ميشه يه سرور GPU براي LLaMA؟

+

قیمت‌گذاری GPU زمانی منتشر خواهد شد که کارگزارهای GPU قابل سفارش باشند. اگر می‌خواهید هنگامی که این اتفاق می‌افتد بدانید با ما تماس بگیرید.

میتونم ابزارهای دیگه رو همزمان با LLaMA اجرا کنم؟

+

بله هر سرور VPS.org با دسترسی کامل به ریشه میاد پس میتونی ابزارهای دیگه رو همزمان با LLaMA در رم و حافظه سرور اجرا کنی

من کاملاً روی LLaMA GPU VPS ریشه میگیرم؟

+

هر سرور VPS.org با دسترسی کامل root SSH همراه است، بنابراین می‌توانید درایورها، کتابخانه‌ها و LLaMA را هر طور که نیاز دارید نصب کنید.

آیا VPS.org CUDA را برای LLaMA پیش‌نصب می‌کند؟

+

نه. هیچ سرور با یک زمان اجرا CUDA یا راننده NVIDIA پیش‌فرض نمی‌آید، و سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. نسخه‌هایی که LLaMA نیاز دارد را خودتان نصب می‌کنید.

آیا سرور مجازی GPU LLaMA من بین نشست‌ها باقی می‌ماند؟

+

بله. سرورهای VPS.org ماشین‌های مجازی پایدار هستند، نه نمونه‌های کوتاه مدت: مدل‌های LLaMA، تنظیمات و داده‌ها در حافظه SSD سرور باقی می‌مانند تا زمانی که آن‌ها را حذف کنید.

کجا بايد داده ها رو براي بار کار LLaMAم ذخيره کنم؟

+

داده‌های کار را در SSD سرور برای دسترسی سریع در طول اجرای LLaMA نگه دارید و اشیاء تمام شده (وزن، نسل، embeddings) را به ذخیره خارج از VPS.org کپی کنید؛ عکس‌های لحظه ای و پشتیبان‌ها در همان خوشه ذخیره باقی می‌مانند.

میتونم بعدا LLaMA GPU VPS رو مقیاس بگیرم؟

+

می‌توانید هر کارگزار VPS.org را از پنل کنترل به یک طرح بزرگتر ارتقا دهید؛ تغییر اندازه آن را دوباره شروع می‌کند و نصب LLaMA شما به آن منتقل می‌شود. کارگزارهای GPU هنوز در دسترس نیستند.

آیا پشتیبان‌ها برای GPU VPS من در دسترس هستند؟

+

بله. پشتیبان‌گیری یک افزونهٔ پرداختی است (روزانه +۳۰٪ از قیمت برنامه، ۷ روز نگه داشته می‌شود؛ هفته ای +۲۰٪، ۲۸ روز نگه داشته می‌شود) و عکس‌های لحظه ای رایگان هستند، که قبل از اجرای طولانی LLaMA مفید است. هر دو در همان خوشه ذخیره‌سازی مانند سرور باقی می‌مانند.

ميشه پولم رو پس بگيرم؟

+

در طول ۳۰ روز از اولین خریدتان با پشتیبانی تماس بگیرید تا درخواست بازپرداخت کنید. سرورهای GPU هنوز فروخته نشده‌اند، بنابراین هیچ سفارش GPU درگیر نیست.

می‌خواهید LLaMA را در یک کارساز GPU اجرا کنید؟

ظرفیت GPU محدود است. درباره بار کاری خود به ما بگویید و ما با موجودی و قیمت پاسخ خواهیم داد.