Uskoro: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Pokreni LLaMa na GPU VPS-u

Self-host Meta's Llama models on a NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). Suitable to 8B models at full precision and larger models when quantized. GPU servers are not orderable yet; contact us to be notified when they are.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Primjer naredbe za instaliranje

Šta je {ime} na GPU VPS-u?

Llama je Meta-ina porodica otvoreno dostupnih velikih modela jezika. Pokretanje Llame na vašem vlastitom GPU serveru čuva prompte i podatke privatnim.

LLaMA na VPS.org GPU serveru

Flame 3 8B

8B modeli rade na 24 GB VRAM-a, dok 70B modeli ne mogu raditi na jednoj 24 GB kartici na uobičajenim kvantizacijskim razinama.

Privatno raspoređivanje

Vaši upiti i podaci ostaju na vašem serveru, bez API poziva treće strane.

Više formata

Koristite GGUF sa llama.cpp ili Ollama, ili native PyTorch težine.

OpenAI-kompatibilni API

Služi za modeliranje sa Ollama ili llama.cpp serverom za OpenAI-kompatibilnu krajnju tačku.

Popularni LLaMA slučajevi upotrebe

Privatni asistent za AI
Analiza dokumenata
Generiranje koda
Pisanje sadržaja
Botovi za podršku korisnicima
Unutarnji AI alati

Planirane specifikacije GPU-a

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA boje3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memorija346 GB/s
ArhitekturaPascal (GP102)
ProlazBare metal PCIe

Često postavljana pitanja

Šta je LLaMA na GPU VPS?

+

LLaMA može koristiti NVIDIA GPU da ubrza svoj rad. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da saznate kada će biti dostupni. LLaMA je generalni GPU-accelerated workload. Provjerite da li vaš softver podržava CUDA i da li vaš driver / runtime verzije odgovaraju zahtjevima za workload za LLaMA.

Kako postavim LLaMA na GPU VPS?

+

GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Danas možete pokrenuti LLaMA na redovnom CPU planu, gdje radi mnogo sporije nego na GPU: SSH u i pokrenite curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Koliko VRAM-a trebam za LLaMA?

+

VRAM potrebe za LLaMA ovise o modelu i veličini serije; pogledajte projektnu dokumentaciju za trenutne brojeve.

Koliko bi koštao GPU server za LLaMA?

+

Cijene GPU-a će biti objavljene kada se GPU serveri mogu naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.

Mogu li pokrenuti druge alate pored LLaMA?

+

Svaki VPS.org server ima potpuni root pristup, tako da možeš pokrenuti druge alate pored LLaMA u RAM-u servera i pohrani.

Da li mogu dobiti potpuni root na LLaMA GPU VPS?

+

Svaki VPS.org server dolazi sa punim root SSH pristupom, tako da možete instalirati drivere, biblioteke i LLaMA kako god vam treba.

Da li VPS.org unaprijed instalira CUDA za LLaMA?

+

Ne. Nijedan server ne dolazi s CUDA runtimeom ili NVIDIA driverom unaprijed instaliranim, a GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Sami instalirajte verzije koje LLaMA treba.

Da li moj LLaMA GPU VPS traje između sesija?

+

Da. VPS.org serveri su trajne virtualne mašine, a ne efemerne instance: LLaMA modeli, konfiguracije i podaci ostaju na SSD pohrani servera dok ih ne izbrišete.

Gdje da pohranim podatke za moj LLaMA?

+

Zadržavanje radnih podataka na SSD-u servera za brz pristup tokom LLaMA pokretanja, i kopiranje gotovih artefakata (težina, generacije, ugradnje) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom clusteru za pohranu.

Mogu li kasnije skalirati svoj LLaMA GPU VPS?

+

Možete nadograditi bilo koji VPS.org server na veći plan iz kontrolne ploče; promjena veličine ga ponovo pokreće i vaša LLaMA instalacija se prenosi. GPU serveri još nisu dostupni.

Da li su rezervne kopije dostupne za moj GPU VPS?

+

Da. Sigurnosne kopije su plaćen dodatak (dnevno +30% od cijene plana, čuva se 7 dana; sedmično +20%, čuva se 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugih LLaMA pokretanja. Oba ostaju na istom klasteru pohrane kao i server.

Mogu li dobiti povrat novca?

+

Kontaktirajte podršku u roku od 30 dana od prve kupnje da biste zatražili povrat novca. GPU serveri još nisu prodani, tako da nema narudžbe GPU-a.

Želite li pokrenuti LLaMA na GPU serveru?

Kapacitet grafičkog procesora je ograničen. Recite nam o svom opterećenju i odgovorit ćemo s dostupnošću i cijenama.