NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

تشغيل LLaMA على وحدة معالجة رسومية VPS

نموذج LLaMA 3 الخاص بـ Meta على أجهزة NVIDIA GPU مخصصة، استنتاج سريع خاص بذاكرة 24 جيجا بايت VRAM لنماذج البارامترات 8B و 70B.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# تشغيل على NVIDIA Tesla P40 (24 جيغابايت)
جاهز _

ما هو LLaMA على خادم افتراضي لمعالجة الرسوميات؟

LLaMA (نموذج اللغة الكبيرة Meta AI) هي عائلة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر.

لماذا LLaMA على VPS.org GPU

جاهز

تشغيل LLaMA 3 8B بدقة كاملة أو 70B كمي مع 24GB VRAM.

النشر الخاص

تبقى بياناتك وطلباتك على خادمك ولا توجد اتصالات API من طرف ثالث

أشكال متعددة

دعم GGUF، GPTQ، AWQ، وأشكال PyTorch الأصلية.

متوافق مع OpenAI

خدمة عبر vLLM أو Ollama للاستبدال التلقائي لبرنامج OpenAI API.

حالات الاستخدام الشائعة {الاسم}

مساعد خاص لشؤون الذكاء الاصطناعي
تحليل الوثائق
توليد الرموز
كتابة المحتوى
برامجيات دعم العملاء
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة

مواصفات وحدة المعالجة المركزية

وحدة المعالجة المركزيةNVIDIA Tesla P40
ذاكرة العرض المرئي24 GB GDDR5X
نواة CUDA3,840
FP32 برامجيات12 TFLOPS
INT8 )الجزء اﻷول(47 TOPS
ذاكرة BW346 GB/s
الهندسة المعماريةPascal (GP102)
المرور العابرأجهزة اتصالات معدنية

الأسئلة المتكررة

What is LLaMA on a GPU VPS?

+

LLaMA on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. LLaMA is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for LLaMA.

How do I set up LLaMA on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your LLaMA environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for LLaMA?

+

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most LLaMA workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is LLaMA GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside LLaMA?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside LLaMA.

Do I get full root on the LLaMA GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for LLaMA however you need.

Which CUDA version is installed for LLaMA?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your LLaMA workload.

Does my LLaMA GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your LLaMA GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my LLaMA workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during LLaMA runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my LLaMA GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your LLaMA install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long LLaMA training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try LLaMA on a GPU VPS risk-free.

هل أنت جاهز لتشغيل LLaMA على وحدة المعالجة الرسومية؟

نشر خادم مخصص NVIDIA GPU في دقائق. لا حجز، لا مكالمات مبيعات.

إطلاق VPS الخاص بك
من 2.0 دولار/شهر