Незабаром: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Сервер нотаток Jupyter GPU

Запустити нотатки Jupyter на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, архітектура Паскалів) для інтерактивної науки з даними і роботи з ML. Сервери GPU ще не можна замовляти, щоб повідомити про це нас.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Приклад команди встановлення

Що таке Jupyter у GPU VPS?

За допомогою записних записів Jupyter на сервері GPU ви зможете створити інтерактивне середовище, у якому клітини ноутбуків зможуть використовувати GPU. Корисні для експериментів і моделювання прототипів.

Jupyter на сервері VPS.org GPU

GPU у записних книжках

Використовувати GPU з KToolet-клітин після встановлення CUDA і вашої системи.

JupyterLab

JupyterLab with terminal, file browser and extensions.

Ваші власні бібліотеки

Ви встановлюєте PyTorch, TensorFlow, stikit-Douing, gands і все, що вам потрібно.

Віддалений доступ

Доступ до ваших нотаток з переглядача; забезпечуйте їх ключем, паролем або тунельом SSH.

Популярні {назва} Випадки використання

Експериментація ML
Дослідження даних
Моделювання прототипів
Освітні майстерні
Дослідити нотатки
Конкуренція Kaggle

Заплановані специфікації GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
Коріни CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW пам' яті346 GB/s
АрхітектураPascal (GP102)
ПрохідПрохід PCI

Часті запитання

Що таке Jupyter на комп'ютері GPU?

+

Jupyter може використовувати NVIDIA GPU для пришвидшення роботи програми. VPS.org GPU сервери ще не доступні для того, щоб замовляти програми. Jupyter є загальними роботами GPU. Переконайтеся, що у вашому програмному забезпеченні є підтримка CUDA і що ваші драйвери / runtime відповідають вимогам завантаження Jupyter.

Як мені встановити Jupyter на VPU?

+

Сервери GPU ще не доступні для впорядкування. Сьогодні ви можете запустити Jupyter за допомогою звичайного плану процесора, де він працює набагато повільніше, ніж у GPU: SSH у і запустити pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Скільки VRAM мені потрібно для Jupyter?

+

VRAM потрібен для Jupyter, який залежить від розміру моделі і пакетного розміру; перевірте документацію проекту для поточних рисунків.

Скільки коштуватиме сервер GPU за Jupyter?

+

Ціноутворення GPU буде опубліковано під час замовлення серверів GPU. Зв' яжіться з нами, якщо ви бажаєте почути, коли це станеться.

Можна запустити інші інструменти поруч з Jupyter?

+

Так. Кожен сервер VPS.org має повний доступ до root, отже ви можете запускати інші інструменти поруч з Jupyter у межах пам' яті і сховища сервера.

Чи отримаю я повний корінь на Jupyter ВВС GPU?

+

Кожен сервер VPS.org має повний доступ до SSH, отже, ви можете встановити драйвери, бібліотеки і Jupyter, але вам не доведеться цього робити.

Чи VPS.org встановлює CUDA для Jupyter?

+

Ні. Сервер не постачається з попередньо встановленим драйвером CUDA або NVIDIA, тому сервери GPU ще не можуть замовляти. Ви встановили версії Jupyter, потрібні вам самі.

Чи мої Jupyter VPU PS зберігаються між сеансами?

+

Так. Сервери VPS.org є постійними віртуальними комп' ютерами, а не ефемеральними екземплярами: моделями Jupyter, налаштуваннями і даними зберігаються на сховищі SSD сервера, аж доки ви їх не вилучите.

Де мені зберігати дані для мого Jupyter робочого навантаження?

+

Під час запуску Jupyter продовжують працювати над SSD сервера, а також копіюють завершені артефакти (ваги, покоління, вбудовування) для зберігання поза межами VPS.org; знімки і резервні копії зберігаються на одному з скупчень сховища.

Чи можу я згодом змінити масштаб на Jupyter ГПС?

+

Ви можете оновити будь- який сервер VPS.org до більшого плану на панелі керування; зміна розміру перезапускає програму, а встановлення Jupyter переведе програму на сервер. Сервери GPU ще не доступні.

Подкрепление свободны для моего визита GPU?

+

Так. Резервні копії - це оплачуваний add- on (щоденно +30% ціни плану, зберігаються 7 днів; тижневий +20%, збережений 28 днів), а знімки є безкоштовними, які корисні до тривалих днів запуску Jupyter. Обидва ці записи зберігаються на тому самому скупченні, що і сервер.

Можна мені повернути кошти?

+

Підтримка контактів протягом 30 днів після вашої першої покупки для отримання запиту на повторне фінансування. Сервери GPU ще не продано, отже не буде включено замовлення GPU.

Хочете запустити Jupyter на сервері GPU?

Обмежені можливості процесора, розкажіть нам про ваші робочі місця, і ми дамо відповідь доступністю та ціноутворенням.