Запустити нотатки Jupyter на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, архітектура Паскалів) для інтерактивної науки з даними і роботи з ML. Сервери GPU ще не можна замовляти, щоб повідомити про це нас.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Приклад команди встановлення
За допомогою записних записів Jupyter на сервері GPU ви зможете створити інтерактивне середовище, у якому клітини ноутбуків зможуть використовувати GPU. Корисні для експериментів і моделювання прототипів.
Використовувати GPU з KToolet-клітин після встановлення CUDA і вашої системи.
JupyterLab with terminal, file browser and extensions.
Ви встановлюєте PyTorch, TensorFlow, stikit-Douing, gands і все, що вам потрібно.
Доступ до ваших нотаток з переглядача; забезпечуйте їх ключем, паролем або тунельом SSH.
Jupyter може використовувати NVIDIA GPU для пришвидшення роботи програми. VPS.org GPU сервери ще не доступні для того, щоб замовляти програми. Jupyter є загальними роботами GPU. Переконайтеся, що у вашому програмному забезпеченні є підтримка CUDA і що ваші драйвери / runtime відповідають вимогам завантаження Jupyter.
Сервери GPU ще не доступні для впорядкування. Сьогодні ви можете запустити Jupyter за допомогою звичайного плану процесора, де він працює набагато повільніше, ніж у GPU: SSH у і запустити pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM потрібен для Jupyter, який залежить від розміру моделі і пакетного розміру; перевірте документацію проекту для поточних рисунків.
Ціноутворення GPU буде опубліковано під час замовлення серверів GPU. Зв' яжіться з нами, якщо ви бажаєте почути, коли це станеться.
Так. Кожен сервер VPS.org має повний доступ до root, отже ви можете запускати інші інструменти поруч з Jupyter у межах пам' яті і сховища сервера.
Кожен сервер VPS.org має повний доступ до SSH, отже, ви можете встановити драйвери, бібліотеки і Jupyter, але вам не доведеться цього робити.
Ні. Сервер не постачається з попередньо встановленим драйвером CUDA або NVIDIA, тому сервери GPU ще не можуть замовляти. Ви встановили версії Jupyter, потрібні вам самі.
Так. Сервери VPS.org є постійними віртуальними комп' ютерами, а не ефемеральними екземплярами: моделями Jupyter, налаштуваннями і даними зберігаються на сховищі SSD сервера, аж доки ви їх не вилучите.
Під час запуску Jupyter продовжують працювати над SSD сервера, а також копіюють завершені артефакти (ваги, покоління, вбудовування) для зберігання поза межами VPS.org; знімки і резервні копії зберігаються на одному з скупчень сховища.
Ви можете оновити будь- який сервер VPS.org до більшого плану на панелі керування; зміна розміру перезапускає програму, а встановлення Jupyter переведе програму на сервер. Сервери GPU ще не доступні.
Так. Резервні копії - це оплачуваний add- on (щоденно +30% ціни плану, зберігаються 7 днів; тижневий +20%, збережений 28 днів), а знімки є безкоштовними, які корисні до тривалих днів запуску Jupyter. Обидва ці записи зберігаються на тому самому скупченні, що і сервер.
Підтримка контактів протягом 30 днів після вашої першої покупки для отримання запиту на повторне фінансування. Сервери GPU ще не продано, отже не буде включено замовлення GPU.
Обмежені можливості процесора, розкажіть нам про ваші робочі місця, і ми дамо відповідь доступністю та ціноутворенням.