Së shpejti: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Serveri i Notebook-ut GPU Jupyter

Ekzekuto notebook-ët Jupyter në një NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arkitekturë Pascal) për shkencën interaktive të të dhënave dhe punën ML. Serverët GPU nuk janë ende të porositshëm; kontaktoni me ne për të marrë njoftimin kur të jenë.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Shembull i komandës së instalimit

Çfarë është {emri} në një GPU VPS?

Notebook-ët Jupyter në një server GPU ju japin një mjedis interaktiv ku qelizat e notebook-it mund të përdorin GPU. Të dobishme për eksperimente dhe prototipimin e modeleve.

Jupyter në një server GPU VPS.org

GPU në notebook

Përdor GPU nga qelizat e notebook pasi të instalohen CUDA dhe framework.

JupyterLab

JupyterLab me terminal, shfletues skedarësh dhe zgjerime.

Libraria juaj

Ti instalon PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas dhe çfarëdo tjetër që të duhet.

Hyrje në distancë

Shko tek shënimet e tua nga një shfletues; siguroji ato me një token, fjalëkalim apo tunel SSH.

Jupyter përdorimi i zakonshëm

Eksperimentim ML
Shfleto të dhënat
Modeli prototip
Uorkshope edukative
Kërkojnë shënimet
Konkurrime Kaggle

Specifikimet e planifikuara të GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Ngjyra CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Kujtesa346 GB/s
ArkitekturaPascal (GP102)
PërmesPCIe Passthrough

Pyetje të shpeshta

Çfarë është Jupyter në një GPU VPS?

+

Jupyter mund të përdorë një GPU NVIDIA për të shpejtuar punën e vet. Serverët GPU VPS.org nuk janë ende në dispozicion për porosi; kontakto me ne për të dëgjuar kur do të jenë në dispozicion. Jupyter është një ngarkim i përgjithshëm i përshpejtuar me GPU. Sigurohu që softueri juaj mbështet CUDA dhe që driveri juaj / versionet e kohës së ekzekutimit përputhen me kërkesat e ngarkimit për Jupyter.

Si e vendos Jupyter në një GPU VPS?

+

Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Sot mund të përdorni Jupyter në një plan të zakonshëm CPU, ku punon shumë më ngadalë se në një GPU: SSH në dhe pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Sa VRAM më duhet për Jupyter?

+

Nevojat e VRAM për Jupyter varen nga modeli dhe madhësia e lotit; kontrollo dokumentacionin e projektit për shifrat aktuale.

Sa do të kushtojë një server GPU për Jupyter?

+

Çmimi i GPU do të publikohet kur serverat GPU të jenë të porositur. Kontaktoni me ne nëse dëshironi të dëgjoni kur të ndodhë kjo.

Mund të përdor edhe instrumente të tjera përveç Jupyter?

+

Çdo server VPS.org ka hyrje të plotë root, kështu që mund të përdorësh instrumente të tjera bashkë me Jupyter brenda RAM-it dhe depozitimit të serverit.

A mund të marr root të plotë në Jupyter GPU VPS?

+

Çdo server VPS.org vjen me hyrje të plotë root SSH, kështu që mund të instaloni driverët, libraritë dhe Jupyter si të doni.

A parainstalon VPS.org CUDA për Jupyter?

+

Jo. Asnjë server nuk vjen me një runtime CUDA apo driver NVIDIA të parainstaluar, dhe serverat GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Ju instaloni vetë versionet që Jupyter ka nevojë.

A qëndron VPS-ja ime Jupyter GPU midis seancave?

+

Po. Serverat VPS.org janë makina virtuale të përhershme, jo raste të shkurtra: modelet Jupyter, konfigurimet dhe të dhënat mbeten në SSD të serverit deri sa ti eleminosh ato.

Ku duhet të ruaj të dhënat për ngarkimin tim Jupyter?

+

Mbaj të dhënat e punës në SSD të serverit për hyrje të shpejtë gjatë Jupyter, dhe kopjo artifaktet e përfunduara (masa, gjenerata, ndërlidhje) në depozitim jashtë VPS.org; fotot dhe backupet qëndrojnë në të njëjtin grup depozitimi.

A mund të zmadhoj Jupyter GPU VPS më vonë?

+

Mund të përmirësoni çdo server VPS.org në një plan më të madh nga paneli i kontrollit; ripërmarrje e rinis atë dhe instalimi Jupyter i juaj merr mbi. Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion.

A janë backup-et në dispozicion për GPU-në time VPS?

+

Po. Backup-et janë një shtesë e paguar (përditë +30% e çmimit të planit, mbajtur 7 ditë; javor +20%, mbajtur 28 ditë) dhe snapshot-et janë pa pagesë, që është e dobishme para se Jupyter të ecë gjatë. Të dyja qëndrojnë në të njëjtin cluster të ruajtjes si serveri.

Mund të marr një kthim?

+

Kontakto ndihmën brenda 30 ditëve nga blerja e parë për të kërkuar një kthim parash. Serverët GPU nuk janë shitur ende, kështu që nuk ka porosi GPU.

Dëshiron të ekzekutoj Jupyter në një server GPU?

Kapaciteti i GPU është i kufizuar. Na tregoni rreth ngarkesave tuaja të punës dhe do t'ju përgjigjemi me disponueshmërinë dhe çmimin.