Kjør Jupyter- notatblokker på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur) for interaktiv datavitenskap og ML- arbeid. GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. Kontakt oss for å bli varslet når de er det.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Eksempel på installasjonskommando
Jupyter- notatbøker på en GPU- tjener gir deg et interaktivt miljø der notatblokk- celler kan bruke GPU. Nyttig for eksperimenter og modellprototype.
Bruk GPU i notatblokkcellene når CUDA og rammeverket ditt er installert.
JupyterLab med terminal, filbehandler og etternavn.
Du installerer PyTorch, TensorFlow, scikit-lært, panda og hva du vil.
Hent fram notatblokkene dine fra en nettleser; trygg dem med et symbol, passord eller SSH-tunnel.
Jupyter kan bruke en NVIDIA GPU til å gjøre arbeidet raskere. VPS.org GPU- tjenere er ikke tilgjengelig for bestilling ennå. Kontakt oss for å høre når de er det. Jupyter er en generell GPU- akselerert arbeidsbyrde. Se etter at programmet har CUDA- støtte og at driveren/ kjøretiden din oppfyller kravene til arbeidsbelastning for Jupyter.
GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. I dag kan du kjøre Jupyter på en vanlig CPU- plan, der det virker mye langsommere enn på en GPU: SSH i og kjøre pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM- behov for Jupyter avhenger av modell og satsstørrelse. Sjekk prosjektdokumentasjonen for gjeldende tall.
GPU- prising vil bli publisert når GPU- tjenere kan bestilles. Kontakt oss hvis du vil høre når det skjer.
Ja. Hver VPS.org- tjener har full rottilgang, så du kan kjøre andre verktøy ved siden av Jupyter i tjenerens RAM og lager.
Hver VPS.org tjener kommer med full SSH tilgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Jupyter som du trenger.
Nei. Ingen tjener leveres med en forhåndsinstallert CUDA kjøretid eller NVIDIA driver, og GPU- tjenere er ikke tilgjengelige for bestilling ennå. Du installerer versjonene Jupyter trenger deg selv.
Ja. VPS.org- tjenere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale instanser: Jupyter- modeller, oppsett og data blir værende på tjenerens SSD- lager til du sletter dem.
Holde arbeidet med tjenerens SSD for rask tilgang under kjøring av Jupyter, og kopier ferdige artefakter (vekter, generasjoner, innbygging) til lagring utenfor VPS.org. Ta bilder av dem og ta sikkerhetskopier blir på samme lagringsklupé.
Du kan oppgradere enhver VPS.org tjener til en større plan fra kontrollpanelet. Om størrelsen endres på nytt og installasjonen av Jupyter går over. GPU- tjenere er ikke tilgjengelig ennå.
Ja. Sikkerhetskopier er et betalt tillegg (daglig +30% av planprisen, holdt 7 dager, ukentlig +20%, holdt 28 dager) og skjermbilder er gratis, noe som er nyttig før lenge Jupyter kjører. Begge blir på samme lagringsklemmer som tjeneren.
Kontaktstøtte innen 30 dager etter at du kjøpte deg for å be om tilbakebetaling. GPU- tjenere er ikke solgt ennå, så det er ikke tatt med noen GPU- ordre.
GPU- kapasiteten er begrenset. Fortell oss om arbeidsbyrden din og vi svarer med tilgjengelighet og prissetting.