Jupyter-notysjes útfiere op in NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal-arsjitektuer) foar ynteraktyf datawittenskiplik en ML-wurk. GPU-tsjinners binne noch net te bestellen; nim kontakt mei ús op om te hearren wannear't se beskikber binne.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Foarbyld ynstallaasjekommando
Jupyter- notysjes op in GPU- tsjinner jouwe jo in ynteraktive omjouwing wêr' t notysjesellen de GPU brûke kinne. Brûkber foar eksperiminten en modelprototypes.
Brûk de GPU fan de notebook- sellen as CUDA en jo framework ynstallearre binne.
JupyterLab mei terminal, triemblêder en taheaksels.
Jo ynstallearje PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas en wat jo ek mar nedich hawwe.
Jo notysjes tagong jaan fanút in blêder; befeiligje se mei in token, wachtwurd of SSH tunnel.
Jupyter kin in NVIDIA GPU brûke om syn wurk te fersnellen. GPU- tsjinners fan VPS.org binne noch net beskikber om te bestellen; nim kontakt mei ús op om te hearren wannear' t se der binne. Jupyter is in algemiene GPU- fersnelling wurkbedrach. Soargje derfoar dat jo software CUDA- stipe hat en dat jo stjoerprogramma / runtime ferzjes oerienkomme mei de wurkbedrach easken foar Jupyter.
GPU- tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Fan no ôf kinne jo Jupyter útfiere op in gewoan CPU- plan, wêr' t it folle langzamer wurket as op in GPU: SSH yn en pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root útfiere.
De VRAM-behoeften foar Jupyter binne ôfhinklik fan it model en de batchgrutte; kontrolearje de projektdokumintaasje foar de aktuele sifers.
De GPU-priis sil publisearre wurde as GPU-tsjinners besteld wurde kinne. Nim kontakt mei ús op as jo witte wolle wannear't dat bart.
Ja. Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-tagong, sadat jo oare ark tegearre mei Jupyter útfiere kinne yn it RAM en de opslach fan de tsjinner.
Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-SSH-tagong, sadat jo stjoerprogramma's, bibleteken en Jupyter ynstallearje kinne sa't jo wolle.
Nee. Gjin tsjinner komt mei in foarynstallearre CUDA runtime of NVIDIA stjoerprogramma, en GPU tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Jo kinne de ferzjes dy' t Jupyter nedich hat sels ynstallearje.
Ja. VPS.org-tsjinners binne permaninte firtuele masines, net efkes besteande foarbylden: Jupyter-modellen, konfiguraasje en gegevens bliuwe op de SSD-opslach fan de tsjinner oant jo se fuortsmite.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Jupyter runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Jo kinne eltse VPS.org- tsjinner opgradeare nei in grutter plan fanút it kontrôlepaniel; de grutte feroaring begjint it opnij en jo Jupyter- ynstallaasje wurdt oernommen. GPU- tsjinners binne noch net beskikber.
Ja. Back- ups binne in fergese tafoeging (daliks +30% fan de planpriis, 7 dagen bewarre; wykliks +20%, 28 dagen bewarre) en snapshots binne fergees, wat handich is foar lange Jupyter- útfier. Beide bliuwe op itselde opslach cluster as de tsjinner.
Nim kontakt op mei de stipe binnen 30 dagen nei jo earste oankeap om in werombetelling te freegjen. GPU-tsjinners binne noch net ferkocht, dus is der gjin GPU-bestelling.
GPU- kapasiteit is beheind. Fertel ús oer jo wurkbelasting en wy sille jo in antwurd jaan mei beskikberens en priis.