Jupyter-muistikirjat on pyöritettävä NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal-arkkitehtuuri) vuorovaikutteiseen datatieteeseen ja ML-työhön. GPU-palvelimet eivät ole vielä tilattavissa, vaan niistä on ilmoitettava meille, kun ne ovat.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Esimerkkiasennuskomento
GPU-palvelimen Jupyter-muistikirjat tarjoavat interaktiivisen ympäristön, jossa muistikirjasolut voivat käyttää GPU:ta. Hyödyllistä kokeiluissa ja mallin prototyypityksessä.
Käytä muistikirjakennojen GPU:ta, kun CUDA ja kehyksesi on asennettu.
JupyterLab pääte, tiedoston selain jatiedostotunnisteet.
Asennat Pytorchin, TensorFlow'n, skikit-oppineen, pandojen ja muun tarvitsemasi.
Ota muistikirjat selaimesta; varmista ne tunnuksella, salasanalla tai SSH-tunnelilla.
Jupyter can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Jupyter is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Jupyter.
GPU-palvelimia ei ole vielä tilattavissa. Tänään voit ajaa Jupyter-suoritinta tavallisella CPU-ohjelmalla, jossa se toimii paljon hitaammin kuin GPU-palvelimella: SSH-ohjausta ja pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root-ohjausta.
VRAM-tarpeet Jupyter:lle riippuvat mallista ja eräkoosta; tarkista projektin dokumentointi nykyluvuista.
GPU-hinnoittelu julkaistaan, kun GPU-palvelimet voidaan tilata. Ota yhteyttä, jos haluat kuulla, milloin se tapahtuu.
Kyllä. Jokaisessa VPS.org-palvelimessa on täysi juurikäyttö, joten voit käyttää muita työkaluja Jupyter-palvelimen RAM-muistin ja tallennustilan rinnalla.
Jokainen VPS.org-palvelin sisältää SSH-järjestelmän, joten voit asentaa ajurit, kirjastot ja Jupyter:n, mitä tarvitset.
Ei. Ei serveriä, jossa on CUDA-ajoaika tai NVIDIA-ajuri valmiiksi asennettuna, eikä GPU-palvelimia ole vielä tilattavissa. Asennat versiot Jupyter, joita tarvitset itse.
Kyllä. VPS.org-palvelimet ovat pysyviä virtuaalisia koneita, eivät ohimeneviä tapauksia: Jupyter-malleja, konfiguraatioita ja dataa säilytetään palvelimen SSD-tallennustilassa, kunnes ne poistetaan.
Jatka palvelimen SSD-tietojen käsittelyä, jotta pääset nopeasti käsiksi Jupyter-ajojen aikana, ja kopioi valmiita esineitä (painoja, sukupolvia, upotuksia) VPS.org-järjestelmän ulkopuolelle; kuvakaappaukset ja varmuuskopiot pysyvät samassa tallennusjoukossa.
Voit päivittää minkä tahansa VPS.org-palvelimen suuremmaksi suunnitelmaksi ohjauspaneelista; kokomuutos käynnistää sen uudelleen ja Jupyter-asennussarjasi siirtyy eteenpäin. GPU-palvelimia ei ole vielä saatavilla.
Kyllä. Apujoukot ovat maksullinen lisäosa (päivittäin +30 % suunnitelman hinnasta, pidetään 7 päivää; viikoittain +20 %, pidetään 28 päivää) ja kuvakaappaukset ovat ilmaisia, mikä on hyödyllistä ennen kuin Jupyter kulkee. Molemmat pysyvät samassa säilytysjoukossa kuin palvelin.
Ota yhteyttä tukeen 30 päivän kuluessa ensimmäisestä ostoksestasi. GPU-palvelimia ei ole vielä myyty, joten GPU-tilaus ei ole mukana.
GPU:n kapasiteetti on rajallinen. Kerro työmäärästäsi, niin vastaamme hintaan ja käytettävyyteen.