Spusťte Jupyter notebooky na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura) pro interaktivní datovou vědu a ML práci. GPU servery nejsou ještě objednatelné; kontaktujte nás, aby nás informovali, kdy jsou.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Příklad instalovat příkaz
Notebooky Jupyteru na serveru GPU vám poskytnou interaktivní prostředí, kde mohou notebookové buňky používat GPU. Užitečné pro experimenty a model prototypování.
Použijte GPU z notebookových buněk, jakmile je nainstalován CUDA a váš rámec.
JupyterLab s terminálem, souborovým prohlížečem a rozšířením.
Nainstalujete PyTorch, TensorFlow, Skikit-learn, pandy a cokoliv dalšího budete potřebovat.
Dosáhněte svých notebooků z prohlížeče; zajistěte je žetonem, heslem nebo tunelem SSH.
Jupyter can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Jupyter is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Jupyter.
GPU servery ještě nejsou k dispozici k objednání. Dnes můžete spustit Jupyter na pravidelném CPU plánu, kde to funguje mnohem pomaleji než na GPU: SSH v a spustit pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM potřebuje Jupyter závisí na modelu a velikosti šarže; zkontrolujte dokumentaci projektu pro aktuální údaje.
Ceny GPU budou zveřejněny, až si můžete objednat servery GPU. Kontaktujte nás, pokud chcete slyšet, kdy se to stane.
Ano. Každý VPS.org server je vybaven plným přístupem k rootům, takže můžete spustit další nástroje vedle Jupyter v rámci RAM serveru a úložiště.
Každý VPS.org server má plný kořenový SSH přístup, takže si můžete nainstalovat ovladače, knihovny a Jupyter, jak budete potřebovat.
Ne. Žádný server nepřichází s předinstalovaným CUDA runtime nebo NVIDIA ovladačem a servery GPU nejsou zatím k dispozici. Instalujete verze Jupyter potřebuje sami.
Ano. VPS.org servery jsou trvalé virtuální stroje, ne ephemerální instance: Jupyter modely, konfigurace a data zůstávají na serveru SSD úložiště, dokud je nesmažete.
Pokračujte v práci na SSD serveru pro rychlý přístup během provozu Jupyter a kopírujte hotové artefakty (váhy, generace, vkládání) do úložiště mimo VPS.org; snímky a zálohy zůstávají na stejném úložišti.
Můžete upgradovat libovolný VPS.org server na větší plán z ovládacího panelu; změna velikosti restartuje a vaše Jupyter instalace přenáší přes. GPU servery ještě nejsou k dispozici.
Ano. Záloha je placená přidaná (denní +30% z ceny plánu, 7 dní; týdenní +20%, udržovaná 28 dní) a snímky jsou zdarma, což je užitečné před dlouhým provozem Jupyter. Oba zůstávají na stejném úložném clusteru jako server.
Kontaktní podpora do 30 dnů od prvního nákupu požádat o vrácení peněz. GPU servery nejsou ještě prodány, takže není zapojena žádná GPU objednávka.
Kapacita GPU je omezená. Řekněte nám o své pracovní zátěži a my odpovíme s dostupností a cenami.