Pokrenite Jupyter notebooks na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura) za interaktivnu nauku o podacima i ML rad. GPU serveri još nisu naručivi; kontaktirajte nas da biste bili obaviješteni kada budu.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Primjer naredbe za instaliranje
Jupyter notebooks on a GPU VPS give you an interactive development environment with dedicated NVIDIA GPU hardware. Perfect for data science, ML experimentation, and model prototyping.
Koristeći GPU iz ćelija notebooka nakon što su CUDA i vaš okvir instalirani.
JupyterLab sa terminalom, preglednikom datoteka i proširenjima.
Instaliraš PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas i sve ostalo što ti treba.
Pristupite svojim bilježnicama iz preglednika; osigurajte ih tokenom, lozinkom ili SSH tunelom.
Jupyter može koristiti NVIDIA GPU da ubrza svoj rad. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da saznate kada će biti dostupni. Jupyter je generalni GPU-accelerated workload. Provjerite da li vaš softver podržava CUDA i da li vaš driver / runtime verzije odgovaraju zahtjevima za workload za Jupyter.
GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Danas možete pokrenuti Jupyter na redovnom CPU planu, gdje radi mnogo sporije nego na GPU: SSH u i pokrenite pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM potrebe za Jupyter ovise o modelu i veličini serije; pogledajte projektnu dokumentaciju za trenutne brojeve.
Cijene GPU-a će biti objavljene kada se GPU serveri mogu naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.
Svaki VPS.org server ima potpuni root pristup, tako da možeš pokrenuti druge alate pored Jupyter u RAM-u servera i pohrani.
Svaki VPS.org server dolazi sa punim root SSH pristupom, tako da možete instalirati drivere, biblioteke i Jupyter kako god vam treba.
Ne. Nijedan server ne dolazi s CUDA runtimeom ili NVIDIA driverom unaprijed instaliranim, a GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Sami instalirajte verzije koje Jupyter treba.
Da. VPS.org serveri su trajne virtualne mašine, a ne efemerne instance: Jupyter modeli, konfiguracije i podaci ostaju na SSD pohrani servera dok ih ne izbrišete.
Zadržavanje radnih podataka na SSD-u servera za brz pristup tokom Jupyter pokretanja, i kopiranje gotovih artefakata (težina, generacije, ugradnje) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom clusteru za pohranu.
Možete nadograditi bilo koji VPS.org server na veći plan iz kontrolne ploče; promjena veličine ga ponovo pokreće i vaša Jupyter instalacija se prenosi. GPU serveri još nisu dostupni.
Da. Sigurnosne kopije su plaćen dodatak (dnevno +30% od cijene plana, čuva se 7 dana; sedmično +20%, čuva se 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugih Jupyter pokretanja. Oba ostaju na istom klasteru pohrane kao i server.
Kontaktirajte podršku u roku od 30 dana od prve kupnje da biste zatražili povrat novca. GPU serveri još nisu prodani, tako da nema narudžbe GPU-a.
Kapacitet grafičkog procesora je ograničen. Recite nam o svom opterećenju i odgovorit ćemo s dostupnošću i cijenama.