قريبا: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

حاسوب خدمة محمول

تشغيل حواسيب Jupyter المحمولة على NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، بنية باسكال) لعلوم البيانات التفاعلية وعمل ML. GPU الخوادم ليست متاحة للطلب بعد؛ اتصل بنا لإخطارك عندما تكون متاحة.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# مثال على أمر التثبيت

ما هو Jupyter على خادم افتراضي لمعالجة الرسوميات؟

يقدم لك دفتر Jupyter على خادم GPU بيئة تفاعلية حيث يمكن لخلايا دفتر استخدام GPU. مفيد للتجارب ونماذج النماذج الأولية.

Jupyter على خادوم VPS.org GPU

وحدة المعالجة المركزية في الحواسيب المكتبية

استخدم وحدة المعالجة الرسومية من خلايا الحاسوب المحمول بمجرد تثبيت CUDA وإطارك.

مختبر جوبيتر

برنامج JupyterLab مع محطة طرفية، ومصفح ملفات، وتوسعات.

مكتباتكم الخاصة

تقوم بتركيب (بايتورش) و (تينسور فلو) و (سيكيت-لرن) و (بانداس) وأي شيء آخر تحتاجه

الوصول عن بعد

الوصول إلى دفاترك من متصفح؛ تأمينها مع رمز، كلمة المرور أو نفق SSH.

حالات الاستخدام الشائعة {الاسم}

تجربة ML
استكشاف البيانات
إنشاء نماذج أولية
حلقات عمل تثقيفية
دفاتر بحوث
مسابقات كاغل

مواصفات وحدة المعالجة المركزية المخططة

وحدة المعالجة المركزيةNVIDIA Tesla P40
ذاكرة العرض المرئي24 GB GDDR5
نواة CUDA3,840
FP32 برامجيات12 TFLOPS
INT8 )الجزء اﻷول(47 TOPS
ذاكرة BW346 GB/s
الهندسة المعماريةPascal (GP102)
المرور العابراتصالات PCIe

الأسئلة المتكررة

ما هو Jupyter على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

يمكن لبرنامج Jupyter أن يستخدم وحدة معالجة رسومية NVIDIA لتسريع عمله. لا تتوفر خادمات وحدة معالجة رسومية VPS.org للطلب بعد؛ اتصل بنا للحصول على معلومات عندما تتوفر. برنامج Jupyter هو برنامج عام لحمل العمل المعجل بواسطة وحدة معالجة رسومية. تأكد من أن برنامجك يدعم CUDA وأن نسخة مشغلك/ وقت التشغيل تتطابق مع متطلبات عبء العمل لبرنامج Jupyter.

كيف أقوم بتشغيل Jupyter على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

لا تتوفر خادمات المعالجات الرسومية للطلب بعد. اليوم يمكنك تشغيل Jupyter على خطة معالجة عادية، حيث يعمل ببطء أكبر بكثير من المعالجات الرسومية: SSH في وتشغيل pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

كم من ذاكرة العرض البصري أحتاج لـ Jupyter؟

+

تعتمد احتياجات ذاكرة العرض البصرية لـ Jupyter على النموذج وحجم الدفعة؛ انظر وثائق المشروع للأرقام الحالية.

How much would a GPU server for Jupyter cost?

+

وستنشر أسعار وحدات المعالجة الرسومية عندما يمكن طلب خواديم وحدات المعالجة الرسومية. يرجى الاتصال بنا إذا كنت تريد أن تعرف متى يحدث ذلك.

هل يمكنني تشغيل أدوات أخرى إلى جانب Jupyter؟

+

نعم، كل خادم VPS.org يأتي مع الوصول الكامل إلى الجذر، لذا يمكنك تشغيل أدوات أخرى إلى جانب Jupyter داخل ذاكرة الخادم و التخزين.

هل أحصل على root كامل على Jupyter GPU VPS؟

+

كل خادم VPS.org يأتي مع كامل root SSH الوصول، لذلك يمكنك تثبيت السائقين، المكتبات و Jupyter كما تحتاج.

هل يقوم VPS.org بتركيب CUDA مسبقاً لـ Jupyter؟

+

لا. لا يأتي أي خادم مع وقت تشغيل CUDA أو مشغل NVIDIA مسبقًا، وخوادم وحدة المعالجة الرسومية غير متاحة للطلب بعد. يمكنك تثبيت الإصدارات التي يحتاجها Jupyter بنفسك.

هل يبقى VPS بمعالج GPU الخاص بـ Jupyter محفوظاً بين الجلسات؟

+

نعم. الخوادم VPS.org هي أجهزة افتراضية دائمة، ليست حالات سريعة الزوال: Jupyter النماذج، وتكوينات وبيانات تبقى على تخزين SSD الخادم حتى تحذفها.

أين يجب أن أخزن البيانات لعبء العمل الخاص بي Jupyter؟

+

حافظ على البيانات العاملة على SSD للخادم للوصول السريع خلال Jupyter الرياضات، ونسخ المصنوعات اليدوية المنتهية (الأوزان، الأجيال، التضمين) إلى التخزين خارج VPS.org؛ الصور الفوتوغرافية والصور الاحتياطية تبقى على نفس مجموعة التخزين.

هل يمكنني توسيع نطاق Jupyter GPU VPS لاحقا؟

+

يمكنك ترقية أي خادم VPS.org إلى خطة أكبر من لوحة التحكم؛ إعادة الحجم تعيد تشغيله وتثبيت Jupyter الخاص بك ينقل. خادم GPU غير متاحة بعد.

هل هناك نسخ احتياطية متاحة لـ GPU VPS الخاص بي؟

+

نعم، النسخ الاحتياطي هو إضافة مدفوعة (يوميا + 30٪ من سعر الخطة، الاحتفاظ 7 أيام؛ أسبوعيا + 20٪، الاحتفاظ 28 يوما) والصور المجانية، التي هي مفيدة قبل Jupyter طويلة التشغيل. كلاهما يظل على نفس مجموعة التخزين الخادم.

هل يمكنني استرداد المال؟

+

اتصل بالدعم خلال 30 يوما من شرائك الأول لطلب استرداد الأموال. لا تباع خادمات GPU بعد، لذلك لا يوجد طلب GPU مشارك.

هل تريد تشغيل Jupyter على خادم GPU؟

قدرة وحدة المعالجة المركزية محدودة، أخبرنا عن حجم عملك وسنرد مع توفر وسعر.