NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

Сервер FFmpeg GPU

Транскодувати відео 10- 50x швидше за допомогою FFmpeg і NVIDNC- кодування на присвяченому сервері GPU.

$ apt install ffmpeg && ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4
# Біг на NVIDIA Tesla P40 (24GB)
Готово. _

Що таке FFmpeg GPU у GPU VPS?

FFmpeg з підтримкою NVIDIA GPU використовує NVVNC для кодування і NVDEC для декодування, значно швидшу обробку відео, ніж лише для процесора.

Почему {назва} на VPS.org ГПУ

NVNC- кодування

Аварійне кодування H. 264 і H. 265 на шаленій швидкості.

Декодування NVDEC

Апаратне декодування відео звільняє процесор для інших завдань.

Підтримка 4K/8KComment

24GB VRAM керує високовідкритими відео трубопроводами.

Декілька потоків

Закодувати декілька відеопотоків паралельно у GPU.

Популярні {назва} Випадки використання

Кодування платформи VOD
Перекодування живого потоку
Обробка соціальних носіїв
Перетворення кадрів безпеки
Архівалізор носіїв
Потік з CDN джерела

Специфікації GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5X
Коріни CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW пам' яті346 GB/s
АрхітектураPascal (GP102)
ПрохідBare- Metal PCIe

Часті запитання

What is FFmpeg GPU on a GPU VPS?

+

FFmpeg GPU on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. FFmpeg GPU is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for FFmpeg GPU.

How do I set up FFmpeg GPU on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run apt install ffmpeg && ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4. Your FFmpeg GPU environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for FFmpeg GPU?

+

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most FFmpeg GPU workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is FFmpeg GPU GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside FFmpeg GPU?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside FFmpeg GPU.

Do I get full root on the FFmpeg GPU GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for FFmpeg GPU however you need.

Which CUDA version is installed for FFmpeg GPU?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your FFmpeg GPU workload.

Does my FFmpeg GPU GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your FFmpeg GPU GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my FFmpeg GPU workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during FFmpeg GPU runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my FFmpeg GPU GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your FFmpeg GPU install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long FFmpeg GPU training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try FFmpeg GPU on a GPU VPS risk-free.

Готовий до запуску {назва} на GPU?

З' єднати присвячений сервер NVIDIA GPU за лічені хвилини. Без бронювання, без дзвінків з продажу.

Запустити VPS
З 2.0/mo