Нейронні мережі, такі як CNN, невеликі трансформатори і GANs, на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, архітектура Паскалів). Сервери GPU ще не можна замовляти, щоб нас попереджали про їх наявність.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Приклад команди встановлення
Глибоке навчання потребує прискорення процесора для поїздування нейронних мереж у належний час. Сервер GPU надає вам можливість використовувати процесор для власних експериментів.
Пифор, ТензорФлоу, ЛГН или любые базы в базе CUDA, которые до сих пор поддерживают Pascal GPU.
АПУ не є спільним, тому швидкість навчання не залежить від інших клієнтів.
Кімната для архітектури середнього розміру та пакетного розміру.
Постійний сервер може виконувати довгі тренування; під час виконання його роботи збережіть пропускні пункти.
Deep Learning може використовувати NVIDIA GPU для пришвидшення роботи програми. VPS.org GPU сервери ще не доступні для того, щоб замовляти програми. Deep Learning є загальними роботами GPU. Переконайтеся, що у вашому програмному забезпеченні є підтримка CUDA і що ваші драйвери / runtime відповідають вимогам завантаження Deep Learning.
Сервери GPU ще не доступні для впорядкування. Сьогодні ви можете запустити Deep Learning за допомогою звичайного плану процесора, де він працює набагато повільніше, ніж у GPU: SSH у і запустити pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM потрібен для Deep Learning, який залежить від розміру моделі і пакетного розміру; перевірте документацію проекту для поточних рисунків.
Ціноутворення GPU буде опубліковано під час замовлення серверів GPU. Зв' яжіться з нами, якщо ви бажаєте почути, коли це станеться.
Так. Кожен сервер VPS.org має повний доступ до root, отже ви можете запускати інші інструменти поруч з Deep Learning у межах пам' яті і сховища сервера.
Кожен сервер VPS.org має повний доступ до SSH, отже, ви можете встановити драйвери, бібліотеки і Deep Learning, але вам не доведеться цього робити.
Ні. Сервер не постачається з попередньо встановленим драйвером CUDA або NVIDIA, тому сервери GPU ще не можуть замовляти. Ви встановили версії Deep Learning, потрібні вам самі.
Так. Сервери VPS.org є постійними віртуальними комп' ютерами, а не ефемеральними екземплярами: моделями Deep Learning, налаштуваннями і даними зберігаються на сховищі SSD сервера, аж доки ви їх не вилучите.
Під час запуску Deep Learning продовжують працювати над SSD сервера, а також копіюють завершені артефакти (ваги, покоління, вбудовування) для зберігання поза межами VPS.org; знімки і резервні копії зберігаються на одному з скупчень сховища.
Ви можете оновити будь- який сервер VPS.org до більшого плану на панелі керування; зміна розміру перезапускає програму, а встановлення Deep Learning переведе програму на сервер. Сервери GPU ще не доступні.
Так. Резервні копії - це оплачуваний add- on (щоденно +30% ціни плану, зберігаються 7 днів; тижневий +20%, збережений 28 днів), а знімки є безкоштовними, які корисні до тривалих днів запуску Deep Learning. Обидва ці записи зберігаються на тому самому скупченні, що і сервер.
Підтримка контактів протягом 30 днів після вашої першої покупки для отримання запиту на повторне фінансування. Сервери GPU ще не продано, отже не буде включено замовлення GPU.
Обмежені можливості процесора, розкажіть нам про ваші робочі місця, і ми дамо відповідь доступністю та ціноутворенням.