Traino rrjetet neuronale si CNN, transformatorë të vegjël dhe GAN në një NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arkitekturë Pascal). Serverët GPU nuk janë ende të porositur; kontakto me ne për të marrë njoftimin kur të jenë.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Shembull i komandës së instalimit
Mësimi i thellë ka nevojë për përshpejtim GPU për të trajnuar rrjetet neuronale në kohë të arsyeshme. Një server GPU ju jep një GPU për eksperimentet tuaja.
PyTorch, TensorFlow, JAX ose çdo framework CUDA që ende mbështet GPU-të Pascal.
GPU nuk është e përbashkët, kështu që shpejtësia e trainimit nuk varet nga klientët e tjerë.
Hapësirë për arkitektura të mesme dhe përmasa të lotëve.
Një server i qëndrueshëm mund të kryejë punë të gjata trainimi; ruaj kontrollpikat gjatë udhëtimit.
Deep Learning mund të përdorë një GPU NVIDIA për të shpejtuar punën e vet. Serverët GPU VPS.org nuk janë ende në dispozicion për porosi; kontakto me ne për të dëgjuar kur do të jenë në dispozicion. Deep Learning është një ngarkim i përgjithshëm i përshpejtuar me GPU. Sigurohu që softueri juaj mbështet CUDA dhe që driveri juaj / versionet e kohës së ekzekutimit përputhen me kërkesat e ngarkimit për Deep Learning.
Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Sot mund të përdorni Deep Learning në një plan të zakonshëm CPU, ku punon shumë më ngadalë se në një GPU: SSH në dhe pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
Nevojat e VRAM për Deep Learning varen nga modeli dhe madhësia e lotit; kontrollo dokumentacionin e projektit për shifrat aktuale.
Çmimi i GPU do të publikohet kur serverat GPU të jenë të porositur. Kontaktoni me ne nëse dëshironi të dëgjoni kur të ndodhë kjo.
Çdo server VPS.org ka hyrje të plotë root, kështu që mund të përdorësh instrumente të tjera bashkë me Deep Learning brenda RAM-it dhe depozitimit të serverit.
Çdo server VPS.org vjen me hyrje të plotë root SSH, kështu që mund të instaloni driverët, libraritë dhe Deep Learning si të doni.
Jo. Asnjë server nuk vjen me një runtime CUDA apo driver NVIDIA të parainstaluar, dhe serverat GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Ju instaloni vetë versionet që Deep Learning ka nevojë.
Po. Serverat VPS.org janë makina virtuale të përhershme, jo raste të shkurtra: modelet Deep Learning, konfigurimet dhe të dhënat mbeten në SSD të serverit deri sa ti eleminosh ato.
Mbaj të dhënat e punës në SSD të serverit për hyrje të shpejtë gjatë Deep Learning, dhe kopjo artifaktet e përfunduara (masa, gjenerata, ndërlidhje) në depozitim jashtë VPS.org; fotot dhe backupet qëndrojnë në të njëjtin grup depozitimi.
Mund të përmirësoni çdo server VPS.org në një plan më të madh nga paneli i kontrollit; ripërmarrje e rinis atë dhe instalimi Deep Learning i juaj merr mbi. Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion.
Po. Backup-et janë një shtesë e paguar (përditë +30% e çmimit të planit, mbajtur 7 ditë; javor +20%, mbajtur 28 ditë) dhe snapshot-et janë pa pagesë, që është e dobishme para se Deep Learning të ecë gjatë. Të dyja qëndrojnë në të njëjtin cluster të ruajtjes si serveri.
Kontakto ndihmën brenda 30 ditëve nga blerja e parë për të kërkuar një kthim parash. Serverët GPU nuk janë shitur ende, kështu që nuk ka porosi GPU.
Kapaciteti i GPU është i kufizuar. Na tregoni rreth ngarkesave tuaja të punës dhe do t'ju përgjigjemi me disponueshmërinë dhe çmimin.