Nett for tognevralitet, som CNN, små transformatorer og GAN på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur). GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. Kontakt oss for å bli varslet når de er det.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Eksempel på installasjonskommando
Dyb læring trenger GPU- akselerasjon for å trene neurologiske nettverk i rimelig tid. En GPU- tjener gir deg en GPU til dine egne eksperimenter.
PyTorch, TensorFlow, JAX eller andre CUDA rammer som fortsatt støtter Pascal GPU.
GPUen er ikke delt, så treningshastigheten avhenger ikke av andre kunder.
Rom for middels store arkitekturer og satsstørrelser.
En vedvarende tjener kan kjøre lange treningsjobber. Lagre sjekkpunktene mens du går.
Deep Learning kan bruke en NVIDIA GPU til å gjøre arbeidet raskere. VPS.org GPU- tjenere er ikke tilgjengelig for bestilling ennå. Kontakt oss for å høre når de er det. Deep Learning er en generell GPU- akselerert arbeidsbyrde. Se etter at programmet har CUDA- støtte og at driveren/ kjøretiden din oppfyller kravene til arbeidsbelastning for Deep Learning.
GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. I dag kan du kjøre Deep Learning på en vanlig CPU- plan, der det virker mye langsommere enn på en GPU: SSH i og kjøre pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM- behov for Deep Learning avhenger av modell og satsstørrelse. Sjekk prosjektdokumentasjonen for gjeldende tall.
GPU- prising vil bli publisert når GPU- tjenere kan bestilles. Kontakt oss hvis du vil høre når det skjer.
Ja. Hver VPS.org- tjener har full rottilgang, så du kan kjøre andre verktøy ved siden av Deep Learning i tjenerens RAM og lager.
Hver VPS.org tjener kommer med full SSH tilgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Deep Learning som du trenger.
Nei. Ingen tjener leveres med en forhåndsinstallert CUDA kjøretid eller NVIDIA driver, og GPU- tjenere er ikke tilgjengelige for bestilling ennå. Du installerer versjonene Deep Learning trenger deg selv.
Ja. VPS.org- tjenere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale instanser: Deep Learning- modeller, oppsett og data blir værende på tjenerens SSD- lager til du sletter dem.
Holde arbeidet med tjenerens SSD for rask tilgang under kjøring av Deep Learning, og kopier ferdige artefakter (vekter, generasjoner, innbygging) til lagring utenfor VPS.org. Ta bilder av dem og ta sikkerhetskopier blir på samme lagringsklupé.
Du kan oppgradere enhver VPS.org tjener til en større plan fra kontrollpanelet. Om størrelsen endres på nytt og installasjonen av Deep Learning går over. GPU- tjenere er ikke tilgjengelig ennå.
Ja. Sikkerhetskopier er et betalt tillegg (daglig +30% av planprisen, holdt 7 dager, ukentlig +20%, holdt 28 dager) og skjermbilder er gratis, noe som er nyttig før lenge Deep Learning kjører. Begge blir på samme lagringsklemmer som tjeneren.
Kontaktstøtte innen 30 dager etter at du kjøpte deg for å be om tilbakebetaling. GPU- tjenere er ikke solgt ennå, så det er ikke tatt med noen GPU- ordre.
GPU- kapasiteten er begrenset. Fortell oss om arbeidsbyrden din og vi svarer med tilgjengelighet og prissetting.