Train neuronale netwurken lykas CNNs, lytse transformators en GANs op in NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal- arsjitektuer). GPU- tsjinners binne noch net te bestellen; nim kontakt mei ús op om te hearren wannear' t se beskikber binne.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Foarbyld ynstallaasjekommando
Deep learning hat GPU- fersnelling nedich om neuronale netwurken yn in reële tiid te trainen. In GPU- tsjinner jout jo ien GPU foar jo eigen eksperiminten.
PyTorch, TensorFlow, JAX of elk CUDA-framework dat noch Pascal-GPU's stipet.
De GPU is net dield, dus de trainingssnelheid is ôfhinklik fan oare klanten.
De tsjerke hat in midsiuwske toer en in achthoekige toer.
In persistent tsjinner kin lange trainingstaken útfiere; bewarje kontrolpunten ûnderweis.
Deep Learning kin in NVIDIA GPU brûke om syn wurk te fersnellen. GPU- tsjinners fan VPS.org binne noch net beskikber om te bestellen; nim kontakt mei ús op om te hearren wannear' t se der binne. Deep Learning is in algemiene GPU- fersnelling wurkbedrach. Soargje derfoar dat jo software CUDA- stipe hat en dat jo stjoerprogramma / runtime ferzjes oerienkomme mei de wurkbedrach easken foar Deep Learning.
GPU- tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Fan no ôf kinne jo Deep Learning útfiere op in gewoan CPU- plan, wêr' t it folle langzamer wurket as op in GPU: SSH yn en pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" útfiere.
De VRAM-behoeften foar Deep Learning binne ôfhinklik fan it model en de batchgrutte; kontrolearje de projektdokumintaasje foar de aktuele sifers.
De GPU-priis sil publisearre wurde as GPU-tsjinners besteld wurde kinne. Nim kontakt mei ús op as jo witte wolle wannear't dat bart.
Ja. Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-tagong, sadat jo oare ark tegearre mei Deep Learning útfiere kinne yn it RAM en de opslach fan de tsjinner.
Elke VPS.org-tsjinner hat folsleine root-SSH-tagong, sadat jo stjoerprogramma's, bibleteken en Deep Learning ynstallearje kinne sa't jo wolle.
Nee. Gjin tsjinner komt mei in foarynstallearre CUDA runtime of NVIDIA stjoerprogramma, en GPU tsjinners binne noch net beskikber foar bestelling. Jo kinne de ferzjes dy' t Deep Learning nedich hat sels ynstallearje.
Ja. VPS.org-tsjinners binne permaninte firtuele masines, net efkes besteande foarbylden: Deep Learning-modellen, konfiguraasje en gegevens bliuwe op de SSD-opslach fan de tsjinner oant jo se fuortsmite.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Deep Learning runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Jo kinne eltse VPS.org- tsjinner opgradeare nei in grutter plan fanút it kontrôlepaniel; de grutte feroaring begjint it opnij en jo Deep Learning- ynstallaasje wurdt oernommen. GPU- tsjinners binne noch net beskikber.
Ja. Back- ups binne in fergese tafoeging (daliks +30% fan de planpriis, 7 dagen bewarre; wykliks +20%, 28 dagen bewarre) en snapshots binne fergees, wat handich is foar lange Deep Learning- útfier. Beide bliuwe op itselde opslach cluster as de tsjinner.
Nim kontakt op mei de stipe binnen 30 dagen nei jo earste oankeap om in werombetelling te freegjen. GPU-tsjinners binne noch net ferkocht, dus is der gjin GPU-bestelling.
GPU- kapasiteit is beheind. Fertel ús oer jo wurkbelasting en wy sille jo in antwurd jaan mei beskikberens en priis.