Junan hermoverkot, kuten CNN-verkot, pienet muuntajat ja GAN-muuntajat, NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal-arkkitehtuuri). GPU-palvelimet eivät ole vielä tilattavissa, ota yhteyttä, jotta niistä ilmoitetaan.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Esimerkkiasennuskomento
Syväoppiminen tarvitsee GPU-kiihdytystä, jotta neuroverkot saadaan koulutettua kohtuullisessa ajassa. GPU-palvelimella saat yhden GPU-puhelimen omiin kokeisiin.
Pytorch, TensorFlow, JAX tai mikä tahansa CUDA-kehys, joka tukee yhä Pascal GPU:ta.
GPU:ta ei jaeta, joten harjoitusnopeus ei ole riippuvainen muista asiakkaista.
Tila keskikokoisille arkkitehtuureille ja eräkoosille.
Jatkuva palvelin voi tehdä pitkiä koulutustöitä; tallentaa tarkastuspisteitä matkalla.
Deep Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Deep Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Deep Learning.
GPU-palvelimia ei ole vielä tilattavissa. Tänään voit ajaa Deep Learning-suoritinta tavallisella CPU-ohjelmalla, jossa se toimii paljon hitaammin kuin GPU-palvelimella: SSH-ohjausta ja pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"-ohjausta.
VRAM-tarpeet Deep Learning:lle riippuvat mallista ja eräkoosta; tarkista projektin dokumentointi nykyluvuista.
GPU-hinnoittelu julkaistaan, kun GPU-palvelimet voidaan tilata. Ota yhteyttä, jos haluat kuulla, milloin se tapahtuu.
Kyllä. Jokaisessa VPS.org-palvelimessa on täysi juurikäyttö, joten voit käyttää muita työkaluja Deep Learning-palvelimen RAM-muistin ja tallennustilan rinnalla.
Jokainen VPS.org-palvelin sisältää SSH-järjestelmän, joten voit asentaa ajurit, kirjastot ja Deep Learning:n, mitä tarvitset.
Ei. Ei serveriä, jossa on CUDA-ajoaika tai NVIDIA-ajuri valmiiksi asennettuna, eikä GPU-palvelimia ole vielä tilattavissa. Asennat versiot Deep Learning, joita tarvitset itse.
Kyllä. VPS.org-palvelimet ovat pysyviä virtuaalisia koneita, eivät ohimeneviä tapauksia: Deep Learning-malleja, konfiguraatioita ja dataa säilytetään palvelimen SSD-tallennustilassa, kunnes ne poistetaan.
Jatka palvelimen SSD-tietojen käsittelyä, jotta pääset nopeasti käsiksi Deep Learning-ajojen aikana, ja kopioi valmiita esineitä (painoja, sukupolvia, upotuksia) VPS.org-järjestelmän ulkopuolelle; kuvakaappaukset ja varmuuskopiot pysyvät samassa tallennusjoukossa.
Voit päivittää minkä tahansa VPS.org-palvelimen suuremmaksi suunnitelmaksi ohjauspaneelista; kokomuutos käynnistää sen uudelleen ja Deep Learning-asennussarjasi siirtyy eteenpäin. GPU-palvelimia ei ole vielä saatavilla.
Kyllä. Apujoukot ovat maksullinen lisäosa (päivittäin +30 % suunnitelman hinnasta, pidetään 7 päivää; viikoittain +20 %, pidetään 28 päivää) ja kuvakaappaukset ovat ilmaisia, mikä on hyödyllistä ennen kuin Deep Learning kulkee. Molemmat pysyvät samassa säilytysjoukossa kuin palvelin.
Ota yhteyttä tukeen 30 päivän kuluessa ensimmäisestä ostoksestasi. GPU-palvelimia ei ole vielä myyty, joten GPU-tilaus ei ole mukana.
GPU:n kapasiteetti on rajallinen. Kerro työmäärästäsi, niin vastaamme hintaan ja käytettävyyteen.