Coming soon: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

آموزش عمیق GPU VPS

شبکه‌های عصبی را مانند CNNها، ترانسفورماتورهای کوچک و GANها را در NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، معماری Pascal) آموزش دهید. سرورهای GPU هنوز قابل سفارش نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش آن‌ها با ما تماس بگیرید.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# مثال دستور نصب

Deep Learning در یک VPS GPU چیست؟

یادگیری عمیق نیاز به شتاب‌دهی GPU برای آموزش شبکه‌های عصبی در زمان معقول دارد. یک سرور GPU به شما یک GPU برای آزمایش‌های خودتان می‌دهد.

Deep Learning روی یک کارگزار GPU VPS.org

انتخاب چارچوب

PyTorch، TensorFlow، JAX یا هر چارچوب CUDA که هنوز از GPUهای پاسکال پشتیبانی می‌کند.

سرعت ثابت

GPU به اشتراک گذاشته نمی‌شود، بنابراین سرعت آموزش به دیگر مشتریان وابسته نیست.

۲۴ گیگابایت VRAM

فضا برای معماری‌های متوسط و اندازه‌های بسته.

کارهای طولانی

یک سرور پایدار می‌تواند کارهای آموزشی طولانی را اجرا کند؛ چک‌پوینت‌ها را در حال حرکت ذخیره کنید.

Deep Learning موردهای کاربرد محبوب

آموزش سي ان ان
مدلهای تبدیل
آموزش GAN
یادگیری تقویتی
آزمایش AutoML
جستجوی معماری عصبی

مشخصات GPU برنامه‌ریزی شده

GPUNVIDIA Tesla P40
حافظۀ تصویری24 GB GDDR5
رنگهای CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
حافظه سیاه و سفید346 GB/s
معماریPascal (GP102)
گذرگذرگاه PCIe

پرسشهای متداول

Deep Learning در یک GPU VPS چیست؟

+

Deep Learning می‌تواند از یک پردازنده گرافیکی NVIDIA برای سرعت بخشیدن به کار خود استفاده کند. کارسازهای پردازنده گرافیکی VPS.org هنوز برای سفارش در دسترس نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش با ما تماس بگیرید. Deep Learning یک بار کاری شتاب‌دار پردازنده گرافیکی عمومی است. مطمئن شوید که نرم‌افزار شما پشتیبانی از CUDA دارد و نسخه‌های راننده/ زمان اجرا با نیازمندی‌های بار کاری Deep Learning مطابقت دارد.

چگونه می‌توانم Deep Learning را روی یک GPU VPS تنظیم کنم؟

+

سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. امروزه می‌توانید Deep Learning را در یک برنامه CPU معمولی اجرا کنید، جایی که بسیار کندتر از GPU کار می‌کند: SSH در و pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" را اجرا کنید.

برای Deep Learning چقدر VRAM لازم دارم؟

+

نیازهای VRAM برای Deep Learning به مدل و اندازه بسته بستگی دارد؛ برای اطلاعات بیشتر مستندات پروژه را بررسی کنید.

چقدر ميشه يه سرور GPU براي Deep Learning؟

+

قیمت‌گذاری GPU زمانی منتشر خواهد شد که کارگزارهای GPU قابل سفارش باشند. اگر می‌خواهید هنگامی که این اتفاق می‌افتد بدانید با ما تماس بگیرید.

میتونم ابزارهای دیگه رو همزمان با Deep Learning اجرا کنم؟

+

بله هر سرور VPS.org با دسترسی کامل به ریشه میاد پس میتونی ابزارهای دیگه رو همزمان با Deep Learning در رم و حافظه سرور اجرا کنی

من کاملاً روی Deep Learning GPU VPS ریشه میگیرم؟

+

هر سرور VPS.org با دسترسی کامل root SSH همراه است، بنابراین می‌توانید درایورها، کتابخانه‌ها و Deep Learning را هر طور که نیاز دارید نصب کنید.

آیا VPS.org CUDA را برای Deep Learning پیش‌نصب می‌کند؟

+

نه. هیچ سرور با یک زمان اجرا CUDA یا راننده NVIDIA پیش‌فرض نمی‌آید، و سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. نسخه‌هایی که Deep Learning نیاز دارد را خودتان نصب می‌کنید.

آیا سرور مجازی GPU Deep Learning من بین نشست‌ها باقی می‌ماند؟

+

بله. سرورهای VPS.org ماشین‌های مجازی پایدار هستند، نه نمونه‌های کوتاه مدت: مدل‌های Deep Learning، تنظیمات و داده‌ها در حافظه SSD سرور باقی می‌مانند تا زمانی که آن‌ها را حذف کنید.

کجا بايد داده ها رو براي بار کار Deep Learningم ذخيره کنم؟

+

داده‌های کار را در SSD سرور برای دسترسی سریع در طول اجرای Deep Learning نگه دارید و اشیاء تمام شده (وزن، نسل، embeddings) را به ذخیره خارج از VPS.org کپی کنید؛ عکس‌های لحظه ای و پشتیبان‌ها در همان خوشه ذخیره باقی می‌مانند.

میتونم بعدا Deep Learning GPU VPS رو مقیاس بگیرم؟

+

می‌توانید هر کارگزار VPS.org را از پنل کنترل به یک طرح بزرگتر ارتقا دهید؛ تغییر اندازه آن را دوباره شروع می‌کند و نصب Deep Learning شما به آن منتقل می‌شود. کارگزارهای GPU هنوز در دسترس نیستند.

آیا پشتیبان‌ها برای GPU VPS من در دسترس هستند؟

+

بله. پشتیبان‌گیری یک افزونهٔ پرداختی است (روزانه +۳۰٪ از قیمت برنامه، ۷ روز نگه داشته می‌شود؛ هفته ای +۲۰٪، ۲۸ روز نگه داشته می‌شود) و عکس‌های لحظه ای رایگان هستند، که قبل از اجرای طولانی Deep Learning مفید است. هر دو در همان خوشه ذخیره‌سازی مانند سرور باقی می‌مانند.

ميشه پولم رو پس بگيرم؟

+

در طول ۳۰ روز از اولین خریدتان با پشتیبانی تماس بگیرید تا درخواست بازپرداخت کنید. سرورهای GPU هنوز فروخته نشده‌اند، بنابراین هیچ سفارش GPU درگیر نیست.

می‌خواهید Deep Learning را در یک کارساز GPU اجرا کنید؟

ظرفیت GPU محدود است. درباره بار کاری خود به ما بگویید و ما با موجودی و قیمت پاسخ خواهیم داد.