Vlakové neurální sítě jako CNN, malé transformátory a GAN na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). GPU servery nejsou objednatelné, kontaktujte nás, aby nás informovali, až budou.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Příklad instalovat příkaz
Hluboké učení potřebuje zrychlení GPU pro výcvik neurálních sítí v přiměřeném čase. GPU server vám dá jeden GPU pro vaše vlastní experimenty.
PyTorch, TensorFlow, JAX nebo jakýkoli rámec CUDA, který ještě podporuje Pascal GPU.
GPU není sdílena, takže rychlost tréninku nezávisí na ostatních zákaznících.
Pokoj pro středně velké architektury a velikosti šarží.
Trvalý server může provozovat dlouhé tréninkové práce; uložit kontrolní body, jak budete jít.
Deep Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Deep Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Deep Learning.
GPU servery ještě nejsou k dispozici k objednání. Dnes můžete spustit Deep Learning na pravidelném CPU plánu, kde to funguje mnohem pomaleji než na GPU: SSH v a spustit pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM potřebuje Deep Learning závisí na modelu a velikosti šarže; zkontrolujte dokumentaci projektu pro aktuální údaje.
Ceny GPU budou zveřejněny, až si můžete objednat servery GPU. Kontaktujte nás, pokud chcete slyšet, kdy se to stane.
Ano. Každý VPS.org server je vybaven plným přístupem k rootům, takže můžete spustit další nástroje vedle Deep Learning v rámci RAM serveru a úložiště.
Každý VPS.org server má plný kořenový SSH přístup, takže si můžete nainstalovat ovladače, knihovny a Deep Learning, jak budete potřebovat.
Ne. Žádný server nepřichází s předinstalovaným CUDA runtime nebo NVIDIA ovladačem a servery GPU nejsou zatím k dispozici. Instalujete verze Deep Learning potřebuje sami.
Ano. VPS.org servery jsou trvalé virtuální stroje, ne ephemerální instance: Deep Learning modely, konfigurace a data zůstávají na serveru SSD úložiště, dokud je nesmažete.
Pokračujte v práci na SSD serveru pro rychlý přístup během provozu Deep Learning a kopírujte hotové artefakty (váhy, generace, vkládání) do úložiště mimo VPS.org; snímky a zálohy zůstávají na stejném úložišti.
Můžete upgradovat libovolný VPS.org server na větší plán z ovládacího panelu; změna velikosti restartuje a vaše Deep Learning instalace přenáší přes. GPU servery ještě nejsou k dispozici.
Ano. Záloha je placená přidaná (denní +30% z ceny plánu, 7 dní; týdenní +20%, udržovaná 28 dní) a snímky jsou zdarma, což je užitečné před dlouhým provozem Deep Learning. Oba zůstávají na stejném úložném clusteru jako server.
Kontaktní podpora do 30 dnů od prvního nákupu požádat o vrácení peněz. GPU servery nejsou ještě prodány, takže není zapojena žádná GPU objednávka.
Kapacita GPU je omezená. Řekněte nám o své pracovní zátěži a my odpovíme s dostupností a cenami.