Trenirajte neuronske mreže kao što su CNN-ovi, mali transformatori i GAN-ovi na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da biste bili obaviješteni kada budu dostupni.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Primjer naredbe za instaliranje
Duboko učenje treba GPU ubrzanje da bi trenirao neuronske mreže u razumnom vremenu. GPU server vam daje jedan GPU za vaše vlastite eksperimente.
PyTorch, TensorFlow, JAX ili bilo koji CUDA framework koji još uvijek podržava Pascal GPU-e.
GPU nije dijeljen, tako da brzina treninga ne zavisi od drugih korisnika.
Srednje su veličine i imaju oblik ovalnog ili okruglog.
Perzistentni server može pokrenuti dugotrajni trening zadatak; sprema kontrolne tačke dok ide.
Deep Learning može koristiti NVIDIA GPU da ubrza svoj rad. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da saznate kada će biti dostupni. Deep Learning je generalni GPU-accelerated workload. Provjerite da li vaš softver podržava CUDA i da li vaš driver / runtime verzije odgovaraju zahtjevima za workload za Deep Learning.
GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Danas možete pokrenuti Deep Learning na redovnom CPU planu, gdje radi mnogo sporije nego na GPU: SSH u i pokrenite pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM potrebe za Deep Learning ovise o modelu i veličini serije; pogledajte projektnu dokumentaciju za trenutne brojeve.
Cijene GPU-a će biti objavljene kada se GPU serveri mogu naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.
Svaki VPS.org server ima potpuni root pristup, tako da možeš pokrenuti druge alate pored Deep Learning u RAM-u servera i pohrani.
Svaki VPS.org server dolazi sa punim root SSH pristupom, tako da možete instalirati drivere, biblioteke i Deep Learning kako god vam treba.
Ne. Nijedan server ne dolazi s CUDA runtimeom ili NVIDIA driverom unaprijed instaliranim, a GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Sami instalirajte verzije koje Deep Learning treba.
Da. VPS.org serveri su trajne virtualne mašine, a ne efemerne instance: Deep Learning modeli, konfiguracije i podaci ostaju na SSD pohrani servera dok ih ne izbrišete.
Zadržavanje radnih podataka na SSD-u servera za brz pristup tokom Deep Learning pokretanja, i kopiranje gotovih artefakata (težina, generacije, ugradnje) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom clusteru za pohranu.
Možete nadograditi bilo koji VPS.org server na veći plan iz kontrolne ploče; promjena veličine ga ponovo pokreće i vaša Deep Learning instalacija se prenosi. GPU serveri još nisu dostupni.
Da. Sigurnosne kopije su plaćen dodatak (dnevno +30% od cijene plana, čuva se 7 dana; sedmično +20%, čuva se 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugih Deep Learning pokretanja. Oba ostaju na istom klasteru pohrane kao i server.
Kontaktirajte podršku u roku od 30 dana od prve kupnje da biste zatražili povrat novca. GPU serveri još nisu prodani, tako da nema narudžbe GPU-a.
Kapacitet grafičkog procesora je ograničen. Recite nam o svom opterećenju i odgovorit ćemo s dostupnošću i cijenama.