تدريب الشبكات العصبية مثل CNNs، والمحولات الصغيرة و GANs على NVIDIA Tesla P40 (24 جيجا بايت VRAM، بنية باسكال). GPU الخوادم ليست متاحة للطلب بعد؛ اتصل بنا لإخطار عندما تكون.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# مثال على أمر التثبيت
إن التعلم العميق يحتاج إلى تسارع المعالج الرسومى لتدريب الشبكات العصبية في وقت معقول. ويعطيك خادم المعالج الرسومى وحدة معالجة رسومية واحدة لتجربتك الخاصة.
PyTorch، TensorFlow، JAX أو أي إطار عمل CUDA الذي لا يزال يدعم Pascal GPUs.
وحدة المعالجة المركزية ليست مشتركة، وبالتالي فإن سرعة التدريب لا تعتمد على العملاء الآخرين.
مكان للهياكل المتوسطة الحجم وأحجام الدفعات.
يمكن لخادوم ثابت أن يقوم بتشغيل مهام التدريب الطويلة؛ حفظ نقاط التحقق بينما تذهب.
يمكن لبرنامج Deep Learning أن يستخدم وحدة معالجة رسومية NVIDIA لتسريع عمله. لا تتوفر خادمات وحدة معالجة رسومية VPS.org للطلب بعد؛ اتصل بنا للحصول على معلومات عندما تتوفر. برنامج Deep Learning هو برنامج عام لحمل العمل المعجل بواسطة وحدة معالجة رسومية. تأكد من أن برنامجك يدعم CUDA وأن نسخة مشغلك/ وقت التشغيل تتطابق مع متطلبات عبء العمل لبرنامج Deep Learning.
لا تتوفر خادمات المعالجات الرسومية للطلب بعد. اليوم يمكنك تشغيل Deep Learning على خطة معالجة عادية، حيث يعمل ببطء أكبر بكثير من المعالجات الرسومية: SSH في وتشغيل pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
تعتمد احتياجات ذاكرة العرض البصرية لـ Deep Learning على النموذج وحجم الدفعة؛ انظر وثائق المشروع للأرقام الحالية.
وستنشر أسعار وحدات المعالجة الرسومية عندما يمكن طلب خواديم وحدات المعالجة الرسومية. يرجى الاتصال بنا إذا كنت تريد أن تعرف متى يحدث ذلك.
نعم، كل خادم VPS.org يأتي مع الوصول الكامل إلى الجذر، لذا يمكنك تشغيل أدوات أخرى إلى جانب Deep Learning داخل ذاكرة الخادم و التخزين.
كل خادم VPS.org يأتي مع كامل root SSH الوصول، لذلك يمكنك تثبيت السائقين، المكتبات و Deep Learning كما تحتاج.
لا. لا يأتي أي خادم مع وقت تشغيل CUDA أو مشغل NVIDIA مسبقًا، وخوادم وحدة المعالجة الرسومية غير متاحة للطلب بعد. يمكنك تثبيت الإصدارات التي يحتاجها Deep Learning بنفسك.
نعم. الخوادم VPS.org هي أجهزة افتراضية دائمة، ليست حالات سريعة الزوال: Deep Learning النماذج، وتكوينات وبيانات تبقى على تخزين SSD الخادم حتى تحذفها.
حافظ على البيانات العاملة على SSD للخادم للوصول السريع خلال Deep Learning الرياضات، ونسخ المصنوعات اليدوية المنتهية (الأوزان، الأجيال، التضمين) إلى التخزين خارج VPS.org؛ الصور الفوتوغرافية والصور الاحتياطية تبقى على نفس مجموعة التخزين.
يمكنك ترقية أي خادم VPS.org إلى خطة أكبر من لوحة التحكم؛ إعادة الحجم تعيد تشغيله وتثبيت Deep Learning الخاص بك ينقل. خادم GPU غير متاحة بعد.
نعم، النسخ الاحتياطي هو إضافة مدفوعة (يوميا + 30٪ من سعر الخطة، الاحتفاظ 7 أيام؛ أسبوعيا + 20٪، الاحتفاظ 28 يوما) والصور المجانية، التي هي مفيدة قبل Deep Learning طويلة التشغيل. كلاهما يظل على نفس مجموعة التخزين الخادم.
اتصل بالدعم خلال 30 يوما من شرائك الأول لطلب استرداد الأموال. لا تباع خادمات GPU بعد، لذلك لا يوجد طلب GPU مشارك.
قدرة وحدة المعالجة المركزية محدودة، أخبرنا عن حجم عملك وسنرد مع توفر وسعر.