እንደ ሲ.ኤን.ኤን.ዎች፣ ትንሽ ትራንስፎርሜተሮች እና ጂ.ኤን.ኤን.ዎች ያሉ የኑሮ ኔትወርኮችን በNVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM፣ ፓስካል አርክቴክቸር) ላይ ይጫኑ። የጂ.ፒ.ዩ. ሰርቨሮች አሁንም ሊሰሩ አይችሉም፤ በሆኑ ጊዜ ሊታወቁን እንገናኝዎታለን።
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# የምሳሌ ማስቀመጫ ትእዛዝ
የውስጥ መማር በቂ ጊዜ ውስጥ የኑሮ ኔትወርኮችን ለማስተማር የጂፒዩ ማሻሻያ ያስፈልጋል. የጂፒዩ ሰርቨር ለራስዎ ሙከራዎች አንድ ጂፒዩ ይሰጣል.
PyTorch, TensorFlow, JAX ወይም ሌላ የፓስካል GPUs የሚደግፍ የ CUDA ፍሬምዌር
የGPU ተቀባይነት የሌለው ነው፣ ስለዚህ የልምምድ ፍጥነት በሌሎች ተጠቃሚዎች ላይ አይመሠረትም
ለሚዲያ-የአካባቢ አርክቴክቸሮች እና ለባች መጠንዎች ክፍል.
የዘለቀ ሰርቨር ረጅም የጥናት ስራዎችን ሊሠራ ይችላል፤ በሄድክበት ጊዜ የፍተሻ ነጥቦችን አስቀምጥ
Deep Learning ስራውን ለማስፋፋት NVIDIA GPU ሊጠቀም ይችላል። VPS.org GPU ሰርቨሮች አሁንም ለማዘዝ አልተዘጋጁም፤ በጊዜው ሲሆኑ ለመስማት እኛን ያነጋግሩ። Deep Learning የጋራ GPU-የተሻሻለ የሥራ ጭነት ነው። የሶፍትዌርዎ CUDA ድጋፍ እንዳለው እና የእርስዎ ዳይሬክተር / ሩንታይም ስሪቶች የ Deep Learning የሥራ ጭነት ፍላጎቶችን እንደሚያሟሉ ያረጋግጡ።
GPU ሰርቨሮች አሁንም ለመጠየቅ አልተዘጋጁም. ዛሬ Deep Learningን በደንብ CPU ላይ መጫን ይችላሉ፣ ከGPU ይልቅ በጣም ቀላል ነው: SSH ውስጥ እና pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"ን ይጫኑ
ለDeep Learning የVRAM ፍላጎቶች በሞዴል እና በባች መጠን ላይ ይወሰናል፤ የፕሮጀክት ሰነዶችን ለሚቀጥሉት ቁጥሮች ይመልከቱ
የጂፒዩ ዋጋዎች የጂፒዩ ሰርቨሮች ሲጠየቁ ይለቀቃሉ፡፡ ይህ ሲከሰት ሊያሰማን የሚፈልግ ከሆነ እኛን ያነጋግሩን።
አዎ. VPS.org ሰርቨር ሁሉ በሙሉ ሩት እድል ይመጣል, ስለዚህ ሌሎች መሣሪያዎችን Deep Learning ጋር በሰርቨር ሬም እና ማስቀመጫ ውስጥ መሥራት ይችላሉ.
ሁሉም VPS.org ሰርቨር በሙሉ ሩት SSH መዳረሻ ይመጣል, ስለዚህ ድራቫሮችን, ላብራቶሪዎችን እና Deep Learning እንደፈለጉ መጫን ይችላሉ.
አይደለም። ምንም ሰርቨር በኩዱድ ሩንታይም ወይም በNVIDIA ድራየር ተጭኖ አይመጣም፤ የጂፒዩ ሰርቨሮችም አሁንም ለመግዛት አይገኙም፤ የዘፈኑ ቅርጸቶች Deep Learning በራሱ ያስፈልጋሉ፤
አዎ. VPS.org ሰርቨሮች ዘላቂ ምናባዊ ማሽኖች ናቸው፣ ያልተወሰነ ጊዜ ያላቸው አይደሉም: Deep Learning ሞዴሎች፣ ማስተካከያዎች እና መረጃዎች እስከምትጥላቸው ድረስ በሰርቨሩ SSD ማከማቻ ላይ ይቀራሉ
በ Deep Learning መተላለፊያዎች ውስጥ ለፍጥነት ለመድረስ የሰርቨር SSD ላይ የስራ መረጃን ይያዙ፣ እና የተጠናቀቁ አርቲፋክቶች (ክብደት፣ ትውልድ፣ embeddings) ወደ VPS.org ውጭ ወደ ማከማቻ ይለጥፉ፤ ስኔትሾፖች እና バックアップዎች በተመሳሳይ ማከማቻ ክስተት ላይ ይቀራሉ
ማንኛውንም VPS.org ሰርቨር ከኮንትራክሽን ፓነል ወደ ትልቅ ፕሮግራም ማሻሻል ይችላሉ፤ የፍጥነት መለወጥ ይጀምራል እና Deep Learning ማዋቀርዎ ይቀመጣል. GPU ሰርቨሮች አሁንም አልተገኙም
አዎ. バック-አፕ የተከፈለ አጠቃላይ (የቀን +30% የፕላን ዋጋ, 7 ቀናት ተቆጠረ; ሳምንታዊ +20%, 28 ቀናት ተቆጠረ) እና ስፕንሾቶች ነጻ ናቸው, ይህም ረጅም Deep Learning ከመሮጥ በፊት ጥቅም ላይ ይውላል. ሁለቱም እንደ ሰርቨር በተመሳሳይ ማከማቻ ክስተት ላይ ይቆያሉ.
የመጀመሪያውን መግዛት ከጀመርክ በኋላ በ30 ቀናት ውስጥ ተመላሽ ለማድረግ ድጋፍን ያነጋግሩ። የጂፒዩ ሰርቨሮች አሁንም አልተሸጡም፣ ስለዚህ የጂፒዩ ትዕዛዝ አልተካተተም።
የጂፒዩ አቅም የተወሰነ ነው. ስለ ሥራዎ ብዛት ንገረን እና በማግኘት እና በዋጋ እንመልከት