በቅርቡ: NVIDIA ቴስላ P40, 24 ጂቢ VRAM

የቅርብ ጊዜውን ፋይል አስቀምጥ

እንደ ሲ.ኤን.ኤን.ዎች፣ ትንሽ ትራንስፎርሜተሮች እና ጂ.ኤን.ኤን.ዎች ያሉ የኑሮ ኔትወርኮችን በNVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM፣ ፓስካል አርክቴክቸር) ላይ ይጫኑ። የጂ.ፒ.ዩ. ሰርቨሮች አሁንም ሊሰሩ አይችሉም፤ በሆኑ ጊዜ ሊታወቁን እንገናኝዎታለን።

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# የምሳሌ ማስቀመጫ ትእዛዝ

Deep Learning በጂፒዩ ቪፒኤስ ላይ ምንድነው?

የውስጥ መማር በቂ ጊዜ ውስጥ የኑሮ ኔትወርኮችን ለማስተማር የጂፒዩ ማሻሻያ ያስፈልጋል. የጂፒዩ ሰርቨር ለራስዎ ሙከራዎች አንድ ጂፒዩ ይሰጣል.

Deep Learning በ VPS.org GPU ሰርቨር ላይ

የፍሬም ምርጫ

PyTorch, TensorFlow, JAX ወይም ሌላ የፓስካል GPUs የሚደግፍ የ CUDA ፍሬምዌር

የፍጥነት መጠን

የGPU ተቀባይነት የሌለው ነው፣ ስለዚህ የልምምድ ፍጥነት በሌሎች ተጠቃሚዎች ላይ አይመሠረትም

24 ጊባ VRAM

ለሚዲያ-የአካባቢ አርክቴክቸሮች እና ለባች መጠንዎች ክፍል.

የረጅም ስራዎች

የዘለቀ ሰርቨር ረጅም የጥናት ስራዎችን ሊሠራ ይችላል፤ በሄድክበት ጊዜ የፍተሻ ነጥቦችን አስቀምጥ

የተለመዱ Deep Learning የጠቀሙባቸው ሁኔታዎች

የሲኤንኤን ስልጠና
ትራንስፎርመር
GAN ስልጠና
የጥራት ማስተካከያ
የራስ-ሰርML ሙከራዎች
የኑሮ አርክቴክቸር ፈልግ

የGPU ዝርዝሮች

ጂፒዩNVIDIA Tesla P40
ቪሬም24 GB GDDR5
ቀለሞች3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
ማስታወሻ346 GB/s
አርክቴክቸርPascal (GP102)
መተላለፊያየPCIe መተላለፊያ

ብዙ ጊዜ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

Deep Learning በጂፒዩ ቪፒኤስ ላይ ምንድነው?

+

Deep Learning ስራውን ለማስፋፋት NVIDIA GPU ሊጠቀም ይችላል። VPS.org GPU ሰርቨሮች አሁንም ለማዘዝ አልተዘጋጁም፤ በጊዜው ሲሆኑ ለመስማት እኛን ያነጋግሩ። Deep Learning የጋራ GPU-የተሻሻለ የሥራ ጭነት ነው። የሶፍትዌርዎ CUDA ድጋፍ እንዳለው እና የእርስዎ ዳይሬክተር / ሩንታይም ስሪቶች የ Deep Learning የሥራ ጭነት ፍላጎቶችን እንደሚያሟሉ ያረጋግጡ።

እንዴት Deep Learning በ GPU VPS ላይ ማዘጋጀት እችላለሁ?

+

GPU ሰርቨሮች አሁንም ለመጠየቅ አልተዘጋጁም. ዛሬ Deep Learningን በደንብ CPU ላይ መጫን ይችላሉ፣ ከGPU ይልቅ በጣም ቀላል ነው: SSH ውስጥ እና pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"ን ይጫኑ

ለ Deep Learning ምን ያህል VRAM ያስፈልገኛል?

+

ለDeep Learning የVRAM ፍላጎቶች በሞዴል እና በባች መጠን ላይ ይወሰናል፤ የፕሮጀክት ሰነዶችን ለሚቀጥሉት ቁጥሮች ይመልከቱ

ለ Deep Learning የጂፒዩ ሰርቨር ምን ያህል ዋጋ አለው?

+

የጂፒዩ ዋጋዎች የጂፒዩ ሰርቨሮች ሲጠየቁ ይለቀቃሉ፡፡ ይህ ሲከሰት ሊያሰማን የሚፈልግ ከሆነ እኛን ያነጋግሩን።

ሌሎች መሳሪያዎችን ከDeep Learning ጋር ማሽከርከር እችላለሁን?

+

አዎ. VPS.org ሰርቨር ሁሉ በሙሉ ሩት እድል ይመጣል, ስለዚህ ሌሎች መሣሪያዎችን Deep Learning ጋር በሰርቨር ሬም እና ማስቀመጫ ውስጥ መሥራት ይችላሉ.

በ Deep Learning GPU VPS ላይ ሙሉ ሩት እወስዳለሁን?

+

ሁሉም VPS.org ሰርቨር በሙሉ ሩት SSH መዳረሻ ይመጣል, ስለዚህ ድራቫሮችን, ላብራቶሪዎችን እና Deep Learning እንደፈለጉ መጫን ይችላሉ.

VPS.org ለ Deep Learning CUDA መቀመጫን ይጫናል?

+

አይደለም። ምንም ሰርቨር በኩዱድ ሩንታይም ወይም በNVIDIA ድራየር ተጭኖ አይመጣም፤ የጂፒዩ ሰርቨሮችም አሁንም ለመግዛት አይገኙም፤ የዘፈኑ ቅርጸቶች Deep Learning በራሱ ያስፈልጋሉ፤

Deep Learning GPU VPSዬ ከስብሰባዎች መካከል ይቆያል?

+

አዎ. VPS.org ሰርቨሮች ዘላቂ ምናባዊ ማሽኖች ናቸው፣ ያልተወሰነ ጊዜ ያላቸው አይደሉም: Deep Learning ሞዴሎች፣ ማስተካከያዎች እና መረጃዎች እስከምትጥላቸው ድረስ በሰርቨሩ SSD ማከማቻ ላይ ይቀራሉ

የDeep Learning ተግባርን ለመጠበቅ መረጃዬን የት ማስቀመጥ አለብኝ?

+

በ Deep Learning መተላለፊያዎች ውስጥ ለፍጥነት ለመድረስ የሰርቨር SSD ላይ የስራ መረጃን ይያዙ፣ እና የተጠናቀቁ አርቲፋክቶች (ክብደት፣ ትውልድ፣ embeddings) ወደ VPS.org ውጭ ወደ ማከማቻ ይለጥፉ፤ ስኔትሾፖች እና バックアップዎች በተመሳሳይ ማከማቻ ክስተት ላይ ይቀራሉ

Deep Learning GPU VPS ን በኋላ ማሳደግ እችላለሁን?

+

ማንኛውንም VPS.org ሰርቨር ከኮንትራክሽን ፓነል ወደ ትልቅ ፕሮግራም ማሻሻል ይችላሉ፤ የፍጥነት መለወጥ ይጀምራል እና Deep Learning ማዋቀርዎ ይቀመጣል. GPU ሰርቨሮች አሁንም አልተገኙም

የድጋፍ ፋይሎች ለGPU VPSዬ ይገኛሉ?

+

አዎ. バック-አፕ የተከፈለ አጠቃላይ (የቀን +30% የፕላን ዋጋ, 7 ቀናት ተቆጠረ; ሳምንታዊ +20%, 28 ቀናት ተቆጠረ) እና ስፕንሾቶች ነጻ ናቸው, ይህም ረጅም Deep Learning ከመሮጥ በፊት ጥቅም ላይ ይውላል. ሁለቱም እንደ ሰርቨር በተመሳሳይ ማከማቻ ክስተት ላይ ይቆያሉ.

ገንዘብ ማግኘት እችላለሁን?

+

የመጀመሪያውን መግዛት ከጀመርክ በኋላ በ30 ቀናት ውስጥ ተመላሽ ለማድረግ ድጋፍን ያነጋግሩ። የጂፒዩ ሰርቨሮች አሁንም አልተሸጡም፣ ስለዚህ የጂፒዩ ትዕዛዝ አልተካተተም።

Deep Learningን በጂፒዩ ሰርቨር ላይ መጫን ይፈልጋሉ?

የጂፒዩ አቅም የተወሰነ ነው. ስለ ሥራዎ ብዛት ንገረን እና በማግኘት እና በዋጋ እንመልከት