Незабаром: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Data Science GPU VPS

Скористайтеся GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, архітектура Паскалів) для роботи з даними у Jupyter. Сервери GPU ще не можна замовляти, щоб повідомити про це нас.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Приклад команди встановлення

Що таке Data Science у GPU VPS?

Наукова програма GPU використовує важкий масив даних і обчислювальних моделей у GPU. CuPy, XGBooust і PyTorch підтримує Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cML) новішої підтримки GPU.

Data Science на сервері VPS.org GPU

CuPy і XGBoust

Масиви і градієнти GPU, які підтримують Pascal GPU.

Jupyter

Встановіть JupyterLab і отримайте інтерактивну роботу у GPU.

24 ГБ пам' ять GPU

Зберігати великі масиви у пам' яті GPU під час роботи.

Повноцінний доступ до кореневої системи

Встановіть потрібні вам версії стеку PyData.

Популярні {назва} Випадки використання

Аналіз великого набору даних
Проектування можливостей
Прискорення ETL
Статистичні моделі
Графік аналітичні
Аналіз просторового простору GeoName

Заплановані специфікації GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
Коріни CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW пам' яті346 GB/s
АрхітектураPascal (GP102)
ПрохідПрохід PCI

Часті запитання

Що таке Data Science на комп'ютері GPU?

+

Data Science може використовувати NVIDIA GPU для пришвидшення роботи програми. VPS.org GPU сервери ще не доступні для того, щоб замовляти програми. Data Science є загальними роботами GPU. Переконайтеся, що у вашому програмному забезпеченні є підтримка CUDA і що ваші драйвери / runtime відповідають вимогам завантаження Data Science.

Як мені встановити Data Science на VPU?

+

Сервери GPU ще не доступні для впорядкування. Сьогодні ви можете запустити Data Science за допомогою звичайного плану процесора, де він працює набагато повільніше, ніж у GPU: SSH у і запустити pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Скільки VRAM мені потрібно для Data Science?

+

VRAM потрібен для Data Science, який залежить від розміру моделі і пакетного розміру; перевірте документацію проекту для поточних рисунків.

Скільки коштуватиме сервер GPU за Data Science?

+

Ціноутворення GPU буде опубліковано під час замовлення серверів GPU. Зв' яжіться з нами, якщо ви бажаєте почути, коли це станеться.

Можна запустити інші інструменти поруч з Data Science?

+

Так. Кожен сервер VPS.org має повний доступ до root, отже ви можете запускати інші інструменти поруч з Data Science у межах пам' яті і сховища сервера.

Чи отримаю я повний корінь на Data Science ВВС GPU?

+

Кожен сервер VPS.org має повний доступ до SSH, отже, ви можете встановити драйвери, бібліотеки і Data Science, але вам не доведеться цього робити.

Чи VPS.org встановлює CUDA для Data Science?

+

Ні. Сервер не постачається з попередньо встановленим драйвером CUDA або NVIDIA, тому сервери GPU ще не можуть замовляти. Ви встановили версії Data Science, потрібні вам самі.

Чи мої Data Science VPU PS зберігаються між сеансами?

+

Так. Сервери VPS.org є постійними віртуальними комп' ютерами, а не ефемеральними екземплярами: моделями Data Science, налаштуваннями і даними зберігаються на сховищі SSD сервера, аж доки ви їх не вилучите.

Де мені зберігати дані для мого Data Science робочого навантаження?

+

Під час запуску Data Science продовжують працювати над SSD сервера, а також копіюють завершені артефакти (ваги, покоління, вбудовування) для зберігання поза межами VPS.org; знімки і резервні копії зберігаються на одному з скупчень сховища.

Чи можу я згодом змінити масштаб на Data Science ГПС?

+

Ви можете оновити будь- який сервер VPS.org до більшого плану на панелі керування; зміна розміру перезапускає програму, а встановлення Data Science переведе програму на сервер. Сервери GPU ще не доступні.

Подкрепление свободны для моего визита GPU?

+

Так. Резервні копії - це оплачуваний add- on (щоденно +30% ціни плану, зберігаються 7 днів; тижневий +20%, збережений 28 днів), а знімки є безкоштовними, які корисні до тривалих днів запуску Data Science. Обидва ці записи зберігаються на тому самому скупченні, що і сервер.

Можна мені повернути кошти?

+

Підтримка контактів протягом 30 днів після вашої першої покупки для отримання запиту на повторне фінансування. Сервери GPU ще не продано, отже не буде включено замовлення GPU.

Хочете запустити Data Science на сервері GPU?

Обмежені можливості процесора, розкажіть нам про ваші робочі місця, і ми дамо відповідь доступністю та ціноутворенням.