Скористайтеся GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, архітектура Паскалів) для роботи з даними у Jupyter. Сервери GPU ще не можна замовляти, щоб повідомити про це нас.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Приклад команди встановлення
Наукова програма GPU використовує важкий масив даних і обчислювальних моделей у GPU. CuPy, XGBooust і PyTorch підтримує Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cML) новішої підтримки GPU.
Масиви і градієнти GPU, які підтримують Pascal GPU.
Встановіть JupyterLab і отримайте інтерактивну роботу у GPU.
Зберігати великі масиви у пам' яті GPU під час роботи.
Встановіть потрібні вам версії стеку PyData.
Data Science може використовувати NVIDIA GPU для пришвидшення роботи програми. VPS.org GPU сервери ще не доступні для того, щоб замовляти програми. Data Science є загальними роботами GPU. Переконайтеся, що у вашому програмному забезпеченні є підтримка CUDA і що ваші драйвери / runtime відповідають вимогам завантаження Data Science.
Сервери GPU ще не доступні для впорядкування. Сьогодні ви можете запустити Data Science за допомогою звичайного плану процесора, де він працює набагато повільніше, ніж у GPU: SSH у і запустити pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM потрібен для Data Science, який залежить від розміру моделі і пакетного розміру; перевірте документацію проекту для поточних рисунків.
Ціноутворення GPU буде опубліковано під час замовлення серверів GPU. Зв' яжіться з нами, якщо ви бажаєте почути, коли це станеться.
Так. Кожен сервер VPS.org має повний доступ до root, отже ви можете запускати інші інструменти поруч з Data Science у межах пам' яті і сховища сервера.
Кожен сервер VPS.org має повний доступ до SSH, отже, ви можете встановити драйвери, бібліотеки і Data Science, але вам не доведеться цього робити.
Ні. Сервер не постачається з попередньо встановленим драйвером CUDA або NVIDIA, тому сервери GPU ще не можуть замовляти. Ви встановили версії Data Science, потрібні вам самі.
Так. Сервери VPS.org є постійними віртуальними комп' ютерами, а не ефемеральними екземплярами: моделями Data Science, налаштуваннями і даними зберігаються на сховищі SSD сервера, аж доки ви їх не вилучите.
Під час запуску Data Science продовжують працювати над SSD сервера, а також копіюють завершені артефакти (ваги, покоління, вбудовування) для зберігання поза межами VPS.org; знімки і резервні копії зберігаються на одному з скупчень сховища.
Ви можете оновити будь- який сервер VPS.org до більшого плану на панелі керування; зміна розміру перезапускає програму, а встановлення Data Science переведе програму на сервер. Сервери GPU ще не доступні.
Так. Резервні копії - це оплачуваний add- on (щоденно +30% ціни плану, зберігаються 7 днів; тижневий +20%, збережений 28 днів), а знімки є безкоштовними, які корисні до тривалих днів запуску Data Science. Обидва ці записи зберігаються на тому самому скупченні, що і сервер.
Підтримка контактів протягом 30 днів після вашої першої покупки для отримання запиту на повторне фінансування. Сервери GPU ще не продано, отже не буде включено замовлення GPU.
Обмежені можливості процесора, розкажіть нам про ваші робочі місця, і ми дамо відповідь доступністю та ціноутворенням.